高速动车组的新颖地坑式架车机

简述高速动车组的结构特点、检修方式和我国动车段的兼容要求。详细介绍自主研发的DDT型地坑式架车机的设计思想、技术创新和新颖结构,重点说明解决地坑式架车机通用性的关键技术要点和安全保护措施,对地铁车组架车机的设计具有指导意义。     

冲击碾压在高速铁路施工中的应用

结合京沪高速铁路冲击碾压施工经验,介绍了冲击碾压施工的施工工艺及效果,并对施工中的资源配置、检验要求及注意事项进行了介绍,对高速铁路建设具备一定借鉴作用。     

微动塞拉门与电动塞拉门选型研究

文章对微动塞拉门和电动塞拉门的工作原理、受力状态及结构等方面进行比较,研究其对车体结构、密封性、内装布置、外部美观性、维护性的影响,并介绍了广州地铁二八线延长线项目客室侧门设计选型的依据。     

百年铁路 今日辉煌——访铁道部原副总工程师、京沪高速铁路股份有限公司专家、詹天佑科学技术发展基金会副理事长兼秘书长宋凤书先生

最近我们有幸采访了铁道部原副总工程师,现京沪高速铁路股份有限公司专家、詹天佑科学技术发展基金会副理事长兼秘书长宋凤书先生．他满怀激情地向我们介绍了他从事铁路技术工作四十余年的经历,言谈话语中充满了对铁路事业和机车车辆技术工作的热爱和豪情。他说：     

日立S320钻机国产化改造

通过对改造方法和改造经验进行介绍论述 ,探讨报废闲置设备改造再利用的新思路。进口施工设备造价昂贵 ,通常配件难于修复 ,更不易买到 ,所以必须逐步探索配件国产化改造 ,用最少的费用恢复设备性能 ,创造更多的经济效益。     

变学习因子神经网络自适应控制研究

利用网络逼近的思想，提出了一种用ＢＰ网络逼近对象的学习算法及相庆的控制算法，并得到了一种快速学习因子的选择方法，结合多种不同对象进行领导具，均获得了满意的效果。     

城市立交区域交通改善基本对策

城市立交区域内经常出现交通堵塞等问题,应该从区域层面来改善。概括了立交系统的定义、组成及功能分类,从路网和立交系统两个层面提出了立交区域交通改善基本对策,给出了城市立交交通改善的基本流程,并以某立交改造工程为例进行了实证分析。结果表明,立交的改善必须借用交通工程的思想,从路网、立交系统多个角度来改善其交通问题。     

深水桩成孔工艺分析

在桥梁施工中 ,钻孔桩形式的不同使施工工艺也多种多样 ,针对大孔径深孔钻孔桩成孔施工工艺 ,通过成功的实例进行简单介绍 ,探索大孔径深孔桩研究和应用的过程及两次清孔对钻孔桩质量的重要影响     

公路桥梁装配式上部构造施工应注意的若干问题

桥梁装配式上部构造是公路桥梁上部结构经常采用的结构形式,结合设计,提出了装配式桥梁上部构造施工时应注意的若干问题,对该类桥梁施工有一定的指导意义。     

CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme.