基于ST-AGCN算法的物流暴力分拣识别模型

目前快递物流行业普遍存在分拣人员暴力分拣现象,为减少此类行为可采用基于图像的行为识别方法,但这种方法在实际场景中存在算法鲁棒性差、人体关节点数据难获取等问题。针对上述问题,制作了1个物流暴力分拣行为视频数据集,研究了暴力分拣行为识别模型。通过树莓派采集室内外2种情景下的分拣视频数据,利用Python socket模块实现视频图像实时传输,采用切片筛选规则除去非标准数据,应用OpenPose模型获取关节点数据。针对一般人体行为识别网络模型无法较好反映暴力分拣关节点对动作重要影响程度的问题,研究了以ST-GCN为主干网络的优化图神经网络模型ST-AGCN。利用空间注意力机制学习不同关节点对于各种动作的影响,以更新各关节点的权重;通过增加自适应图结构层以端到端学习方式将人体骨骼图的拓扑结构与网络参数共同优化,突出关联度高的关节点对动作识别的影响。以室内外环境下暴力分拣视频为对象开展和多种深度学习模型的对比实验和消融实验,实验结果表明：ST-AGCN模型识别现实场景中暴力分拣行为的准确率相比ST-GCN、STA-LSTM、不含空间注意力机制的ST-AGCN和不含自适应图结构层的ST-AGCN模...     

卫星示位标检测仪及其研发必要性

分析卫星应急示位标的基本概念、工作环境及卫星示位标检测仪研发的必要性,并给出了示位标检测仪的检测功能、组成原理及设计思路。     

高职院校通信电子专业实验教学模式设计

章从分析现行高职通信电子专业实验教学方法入手,指出了其操作的局限性,进而提出高职专业“动脑、动手、创新”的实验教学模式,使传授理论知识与动手、创新能力培养有机地结合起来。     

充分发挥骨干作用 锻造过硬铁骑队伍——总后某教导大队司训队建队育人结硕果

总后某教导大队司训队主要担负总后驻中南、西南、华东等地区部队的汽车驾驶员培训和新兵训练任务，干部、士官是完成教学训练任务的骨干和中坚力量。近年来，该大队始终把骨干队伍建设作为基础工程来抓，坚持在选、训、管、用等方面下功夫，形成了干部带骨干、骨干带全队的良性循环，有力地促进了以训练为中心的各项任务圆满完成。先后被评为全军“新司机训练工作先进单位”、     

160km/h动力集中动车组动力车车体防撞性设计

介绍了速度160km/h动力集中动车组动力车的车体防撞性设计方案和车体防撞结构,并对动力车车体进行了有限元仿真和试验验证,验证结果表明速度160km/h动力集中动车组动力车的车体防撞性满足中国铁路总公司标准性技术文件TJ/JW 102的要求。     

谈沥青评价方法的应用

通过试验中的实例 ,对温度敏感性的各项技术指标进行了简要介绍 ,剖析了各项指标所代表的具体涵义 ,指出了引用这些指标的实际意义     

Empirical Estimation of Term Structure of Interbank Rates in China

Nelson-Siegel model （ NS model） and 2 extended NS models were compared by using daily interbank government bond data Based on the grouping of bonds according to the residual term to maturity, the empirical research proceeded with in-sample and outof-sample tests. The results show that the 3 models are almost equivalent in estimating interbank term structure of interest rates. Within the term to maturities between 0 and 7 years, the gap of the absolute errors of the 3 models between in-sample and out-of-sample is smRller than 0.2 Yuan, and the absolute values of the in-sample and out-of-sample errors are smaller than 0. 1 Yuan, so the estimation is credible. Within the term to maturities between 7 and 20 years, the gap of the absolute errors of the 3 models between in-sample and out-of-sample is larger than 0.4 Yuan, and the absolute values of the in-sample and out-of-sample errors are larger than 1.0 Yuan, so the estimation is incredible.     

CS100三坐标测量机检测误差分析

ＣＳ１００三坐标机属低精度、桥框式结构、ＣＮＣ型三坐标测量议，它的检测精度除受测量机本身系统误差影响外，还受检测基准与定位基准的重合程度、被测件表面粗糙度、测量点数、检测方法等因素的影响。     

Steyr中后桥壳感应塞焊接位置的控制

感应塞是焊接在桥壳上固定压力开关的一个零件，不便检测，其焊装位置直接影响指示灯的工作。通过模拟装配关系进行多方位空间尺寸限位，同时对感应塞内螺纹加以保护，设计、制造焊接胎具，使感应塞的焊接合格率达100%。