综合交通枢纽布局规划模型与方法研究

首先定义综合交通枢纽的规划研究范围和功能，在分析现有综合交通枢纽规划模型和方法的基础上，从综合交通枢纽运转过程中的交通需求产生机理的角度，探讨解决综合交通枢纽规划中存在问题的新思路。     

城际交通信息平台软件的数据管理模式研究

首先分析了现有城市交通信息平台软件的体系结构，在此基础上提出了城际交通信息平台数据管理的两种模式：交互式数据中心和主控式数据中心，对每种模式从数据访问、应用平台、权限设置、行政机构等几个方面进行了分析研究。并且从多个方面进行了对比．认为采取主控式数据中心模式是较好的选择。     

高速路段动态OD反推模型与算法研究

各进出口匝道间的实时交通量是高速公路管理系统重要的输入数据,也是难以获得的数据。本文回顾了动态OD反推理论的发展历程,提出了动态路径走行时间的完善和简化计算方法,在此基础上建立了基于高速路段的动态OD反推模型,设计了遗传算法对问题进行求解,并讨论了算法中的六个关键问题,提供了一种获得高速公路进出口间动态OD交通量的有效方法。实例研究表明,模型和算法具有较高的效率和准确性,能够应用于在线系统。     

城市交通控制系统信号控制单元集成化研究

在分析当前城市交通信号控制系统发展趋势的基础上,针对我国城市交通实际应用中存在的各类信号控制单元自成体系难以统一的问题,提出了一个实用的信号控制单元集成的解决方案,首先介绍集成化城市交通控制系统,然后介绍信号控制单元集成化方案的功能框架和技术实施方法,从而实现了一个控制系统软件可以兼容多种不同型号信号机的目标,并且在实际系统开发中获得了应用。     

综合交通信息平台发展状况与趋势研究

近年来,集成化成为智能交通系统发展的主要趋势之一,而综合交通信息平台则是实现其集成化的重要途径。首先分析综合交通信息平台在未来智能交通系统中的地位和作用,随后介绍目前国内外综合交通信息平台的发展现状,包括美国、日本、欧洲、新加坡等国家和地区,然后分析综合交通信息平台的几大发展趋势:集成化、智能化、信息化、网络化、创新性,以及关键点之一———标准化,以期为我国综合交通信息平台的发展提供借鉴。     

规划理论的非集计分析方法及其应用

本文就非集计分析方法进行了讨论，通过对一种基本模型－Ｌｏｇｉｔ模型的分析，探讨了模型的基本概念、标定及检验、模型应用等问题，并应用两项Ｌｇｏｉｔ模型简单分析了大连轻轨交通在未来客运结构中的作用。     

限速措施作用下的系统最优及道路收费设计模型

从宏观网络优化的角度,建立了路段限速作用下的系统最优模型,其目标为交通的社会成本最低。在此基础上,通过道路收费措施得到系统最优模型的最优解,即最佳流量分布。此外,设计了两种最佳收费方案,分别以总收入最低和总收入等于0为优化目标。最后,通过算例对系统最优模型和最佳收费方案设计模型进行了验证,结果表明,路段限速影响了整体路网的最优状态,且通过两种道路收费方案均可实现限速作用下的路网最优。     

交通出行预测的神经网络模型

针对交通出行集计预测模型的缺陷,结合神经网络在非线性关系映射方面的优势,本文提出了交通出行预测的BP神经网络模型。作者在对BP神经网络的结构和算法进行分析的基础上,研究了交通出行预测BP神经网络模型的影响因素、模型结构和模型数据,并采用实际调查数据对模型进行了检验和应用。研究结果表明模型预测精度较高,既有很强的理论优势和解释性,又有良好的操作性．最后,文章讨论了下一步的研究方向．     

支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型

本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对于其属性约简进行改进。在保证原有属性不变的条件下,削减了冗余信息,并可实现基于数据库存储数据的动态数据挖掘模型,避免了将大量数据从数据库中基于主题倒入数据仓库的传统数据挖掘模式．通过上述算法,不仅提高了信息挖掘的效率,而且可以实时在线信息挖掘,相对于传统的挖掘模式,本文提出的方法更适用于当前基于网络的交通管理综合信息平台的实际应用。