受周期扰动的Van der Pol方程振荡解的数值模拟

对著名的Ｖａｎ ｄｅｒ Ｐｏｌ方程受周期扰动的振荡解进行了一系列的数值模拟。由其数值模拟结果可知，Ｖａｎ ｄｅｒ Ｐｏｌ方程在零阶项受到正弦周期扰动时，其形如ｘ－（１－ｘ＾２）ｘ＋ｘμｓｉｎｔ＝０，当可调参数μ在「０。１，１」之间，本方程均表现出强非线性性质。未受到扰动时，它存在极限环，即一个简单的吸引子，而受到扰动时极限环消失了，出现了一个具有对称小圆环的奇怪吸引子。从基仃平面的混沌吸引子及其流     

锤击碎化法在砼路面小修养护中的应用

文章结合工程实例,介绍了锤击碎化法在水泥混凝土路面局部小修养护中的施工工艺,并通过锤击碎化法与其它局部小修方法的对比分析,提出了锤击碎化法的改进建议。     

金塘大桥箱梁湿接头裂缝的原因分析与防治措施

本文阐述了金塘大桥非通航孔桥箱梁湿接头裂缝产生的情况,并结合现场施工的实际分析了裂缝产生的可能原因,同时为避免后期施工的湿接头产生裂缝提出了防裂措施。     

天津滨海新区软土地基处理技术历史与发展

在软土地基上兴建港口等工程建筑物,必须对软土或超软土地基进行改良处理.针对天津滨海新区建设,介绍滨海新区使用过的真空预压法、联合堆载预压法、强夯法、置换法、深层水泥拌合法(MDM法)、直排式真空预压法等软土地基处理技术的开发与应用历史,可为软土地基处理技术的开发提供思路.     

事故折减系数及其在交通安全中的运用

文章介绍了交通事故折减系数的基本概念．以美国为例阐述了国外事故折减系数研究的发展历程和已经取得的成果,同时,详细说明了事故折减系数的研究步骤,研究方法以及在交通安全中的具体运用,并列举了济南市莱安全项目中事故折减系数运用的工程实例．最后,简要叙述了我国引入事故折减系数研究所要做的工作．     

江浙沪先行先试省际客运公交化

随着江苏、浙江、上海两省一市省级毗邻地区的交往日趋密切,市民出行需求逐年递增。2003年,长三角地区首次提出了道路运输一体化的合作理念。江、浙、沪两省一市交通运输管理部门经过多年的协作,在长途客运资源整合、区域品牌班线评选以及应急联动机制等方面取得了许多实质性的突破。为进一步满足江、浙、沪省际毗邻地区市民的出行需求,力争使长三角道路客运。体化工作在“创新驱动、转型发展”上取得实质性的进展,江苏省交通运输厅、浙江省交通运输厅、上海市交通运输和港口管理局于2011年在长三角省际毗邻地区开展了客运班线公交化试运行工作。     

冲击钻钻孔灌注桩施工技术探讨

文章介绍了冲击钻钻孔灌注桩施工的技术要点,分析了冲击钻钻孔灌注桩施工的常见问题与解决措施,并提出了相应的施工质量控制和管理办法。     

2020年上汽大众威然发动机故障灯点亮

<正>车型：2020年上汽大众威然,配置DPL 2.0T(330)发动机。行驶里程：79154km。故障现象：客户反映行驶中突然发动机故障灯点亮,但无加速不良等异常反应,故障灯点亮已经持续一周左右。故障诊断：使用大众ODIS诊断设备连接车辆,读取发动机控制单元有故障,故障码为U061F00气缸列1废气温度传感器1无通信（主动/静态）,如图1所示。     

2017款上汽荣威eRX5无法上电

故障现象-辆2017款上汽荣威eRX5混合动力车,搭载15E4E型1.5T发动机和56kW电机,VIN码为LSJA24795HS0****,行驶里程为32677km,车主反映该车无法上电。故障诊断与排除使用VDS进行检测,系统存有多个故障码:P1E0F-电芯温差过大;P1E75-电池单体温度过高;P1E76-电池单体严重过温;P1A99-HCU报告电池管理系统BMS故障;P1AF6-高压.互锁故障,下电;POAOC主高压互锁回路失效.     

基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别

随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92....