随机边界模型在出行时间分析中的应用研究

以居民出行调查数据为来源,对通勤者和非通勤者分别建立出行时间模型,分析两类出行者出行时间的分布规律,比较其出行时间对各类影响因素的不同响应程度.研究表明,随机成本边界模型的组合误差结构为研究个体出行时间差异提供了很好的分析手段,能为交通规划和管理工作提供依据.     

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交通需求管理和控制与时间因素密切相关,对出行时耗的研究是出行行为分析的重要内容. 本文提出了用于出行时间分析的持续时间模型,讨论了通勤者日出行时间投入随出行者及其家庭社会经济属性、活动和出行特征变化的连续分布规律. 模型用已投入出行时间约束下出行结束的条件概率更准确地描述了出行的动态过程,从对活动与出行之间派生和竞争关系的分析,部分地反映了通勤者的时间分配行为. 分析表明,出行时间最小化的行为假设对大多数通勤者成立. 本研究为出行时耗的定量研究提供了更准确有效的分析工具,对于准确把握通勤者时间分配行为有重要意义.     

基于多尺度分析与神经网络的交通流预测

针对实际交通系统时变复杂和变化的不确定性所带来的交通流量随机因素影响大、非线性强、规律性不明显的特征;采用小波多尺度分解的方法,将含有综合信息的时间序列分解为多个分量特征不同的时间序列,然后采用神经网络对各个分量分别进行预测,最后用实测数据进行了验证分析。结果表明,基于多尺度分析与神经网络预测模型比单神经网络预测模型预测精度高,可用于交通流的实时动态预测。     

公交专用车道设置效益分析

公交优先是解决城市交通问题的一个重要途径,公交专用道是实现公交优先的主要技术手段之一。公交专用道的设置会对公交车产生正面效益,但也会对其他社会车辆产生负面影响。因此,公交专用道设置的是否合理将直接影响交通流的运行状况。文中采用相应的延误模型,通过交叉口的交通延误研究来分析专用道设置的效益。运用该方法对重庆市某一道路公交专用道设置效益进行了分析,验证了该方法的实用性。     

国道312线吐鄯段公路收费监控软件系统

国道312线吐鄯段收费系统采用人工判别车型开放式半自动方式收费，管理体制为收费站－收费所－收费中心的三级管理体制。每个收费站均由“前台（车道）收费及控制分系统”、“后台（主控室）监控分系统”、“计算机管理分系统”和“供电分系统”组成。     

公路隧道交通流预测模型研究

在公路隧道前馈式通风控制系统中，需要对下一控制周期内的交通流进行在线预测。针对公路隧道交通流的特点，分别建立了神经网络预测模型和模糊逻辑预测模型，并采用仿真手段对它们的预测效果进行测试。测试结果表明，神经网络预测模型对正常交通流的预测精度较高，而模糊逻辑预测模型则对异常交通流的预测精度较高。     

汕头海湾大桥北引道软土地基处理

讨论了汕头海湾大桥北引道软土地基工程的设计与加固，并取得施工成功，对于减少工后沉降、防止桥涵结构物与路堤结合处的跳车现象和减少桥台桩基负摩擦力的研究课题提供一条有效途径。     

世界排位前十的常规潜艇

据考,现今,世界上有43个国家和地区共约有800余艘常规潜艇.根据新技术建造性能和实力(如AIP技术动力装置系统、增加潜艇水下航行时间、降低潜艇暴露率、提高潜艇的隐形性能、增强自身安全保护能力和隐蔽攻击能力、安静性、威慑力等),在世界常规潜艇排位前10名的是:     

客车用燃料电池系统耐久性研究

介绍燃料电池客车国内外技术现状,论述燃料电池耐久性的整车级和部件级控制技术,并进行燃料电池耐久性的台架测试和整车道路测试.结果表明,通过多模式耐久性控制策略,可部分恢复燃料电池性能.