ITS域跨平台应用技术

为适应综合交通运输网络多元化业务的发展, 实现交通信息传输的兼容性、标准化与适应性, 研究了异构信息系统的Web、CORBA、QT跨平台处理技术与H.264视频转码机理, 分析了基于ITS条件的跨平台异构操作系统数据及图像传输的基本要求, 提出了基于B/S的可伸缩SVG路况地图Web浏览界面, C/S的ViewBox视窗与H.264转码技术的交通信息监控技术。应用结果表明: 新技术的应用满足ITS的地域广与实时性高的要求, 提高了ITS图像跨平台传输的质量与系统的鲁棒性。     

美国限速制定方法及启示

为使我国道路限速的制定更为合理,借鉴国外相关经验是必不可少的。总结了美国设置限速时考虑的主要因素、限速设置方法及其适用条件。对美国部分城市的州际道路及主干路的限速实施状况进行了分析,认为测速相机等自动执法设备的辅助使用能够在很大程度上提高驾驶人对限速的遵守程度。在借鉴美国限速方法及实施经验的基础上,指出我国在制定道路相关限速标准时,应结合国情确定限制速度与运行速度、设计速度之间的互动关系,以及限速与安全、执法等之间的关系。然后针对不同的道路类型、等级等特性研究采用不同的限速方案,解决速度区限速取值及不同速度区之间如何平滑过渡衔接等问题,明确了我国限速研究的基础性内容。     

我国空中交通管制员素质模糊综合评估研究

利用多元评价模型构建了管制员综合素质评估模型,根据从定性到定量的综合集成原则,应用层次分析法处理判断矩阵,并利用模糊综合评判法和二次评判法对权重矩阵和隶属度矩阵进行处理,进而得到管制员综合素质的评估值.在评估过程中综合了各种方法的优点,能全面、准确地评价管制员的综合素质,使得结果更加合理.     

基于公交OD数据的居民公交出行特征研究

已有研究在应用“四阶段法”进行公共交通需求预测时,缺少对居民公交出行分布规律及变化特征的分析．文中通过从潍坊、常州、上虞、蚌埠和湖州五个典型城市居民出行调查数据库中提取出公交OD出行的有效数据,运用图形处理及模型标定等方法进行深入的数据挖掘,研究了居民出行时间消耗特征、出行时间分布特征和出行空间分布特征。指出：0公交出行的可容忍时间与建成区面积及公交分担率密切相关：②由于城市发展状态、经济发展水平及人们出行规律的不同,都会造成出行时间分布的差异;③分析同一城市不同时期居民出行空间分布时,应具体分析各区之间的出行联系强度。居民公交出行时空分布特征的研究,可以为城市公共交通需求预测及公交线网规划提供定量的参考依据及理论支持,该项研究的结论和分析方法可供其他城市借鉴和使用。     

退火温度对溶胶-凝胶法制备（Na,Mg）：ZnO薄膜特性的影响

利用溶胶-凝胶法制备了具有良好表面形貌及c轴择优取向性的(Na,Mg):ZnO薄膜.重点研究了退火温度对薄膜结构性质的影响.扫描电子显微镜(SEM)图像及X射线衍射(XRD)图谱表明退火温度过高或过低都不利于薄膜良好表面形貌的形成及c轴择优取向生长.在一定范围内退火温度的升高,会使薄膜晶粒尺寸逐渐增大,薄膜表面形貌及c轴择优取向性得到改善,560℃为实验条件下的最佳退火温度.样品的荧光光致发光(PL)谱表明经560℃退火后的(Na,Mg):ZnO薄膜具有很少的缺陷及较高的结晶质量,是良好的紫外发光材料.     

旋挖钻在湘江特大桥的应用

旋挖钻机是种高效、快速的桩基施工机械,在目前摩擦类桩基施工中应用越来越广泛。长沙至湘潭高速公路(复线)湘江特大桥东引桥,桥位区处于湘江河漫滩,典型地层情况为粉质粘土层和砂砾层,介绍了旋挖钻机在钻孔过程中的运用和质量控制的施工技术。相比冲击钻成孔,旋挖钻的施工进度优势明显。     

浅谈桥梁加固的施工工艺

介绍了桥梁加固的施工工艺,即裂缝修补、粘贴钢板和粘贴碳纤维、保护层涂装、梁底刻槽植筋和桥面施工。     

基于信息协同管理的高速公路项目BIM云平台架构及应用研究

在高速公路项目的项目管理过程中,传统的信息沟通和管理模式会导致工作重复率高,信息传递手段落后,管理效率低下等。本文基于信息协同管理的视角,通过梳理研究传统公路工程项目管理模式的弊端,利用BIM数字化建模和互联网数据库这类现代化信息技术,提出了基于BIM云平台的协同管理模式。根据管理需求搭建了BIM云平台的架构体系,目前已应用于中开高速公路项目建设管理中,切实的帮助项目公司提高了管理效率和管理质量,充分体现了BIM云平台的应用价值和实践效果。     

Robust Spectral Estimation of Track Irregularity

Because the existing spectral estimation methods for railway track irregularity analysis are very sensitive to outliers, a robust spectral estimation method is presented to process track irregularity signals. The proposed robust method is verified using 100 groups of clean/contaminated data reflecting he vertical profile irregularity taken from Bejing-Guangzhou railway with a sampling frequency of 33 data every 10 m, and compared with the Auto Regressive (AR) model. The experimental results show that the proposed robust estimation is resistible to noise and insensitive to outliers, and is superior to the AR model in terms of efficiency,, stability and reliability.