中间件技术在客票系统中的实现及应用

铁路客票系统使用数据库传输中间件DBCS和连接交易管理中间件CTMS,实现生产数据的分时传输、售退票请求等异地数据库之间的数据存取。DBCS实现车站、地区中心、铁道部三级系统之间存根、席位、运能、营销统计等生产数据的传输,保证各级数据的准确性、完整性。CTMS主要用于售票事务管理和用户连接转发、负载均衡和流量控制、安全管理、用户名和口令校验、并对客户端发出的命令进行过滤,拒绝执行其中的某些命令。在中间件基础上研制出的消息中间件产品JWMQ可以提供网络节点间的可靠传输,支持远程监控和配置,支持文件传输和断点续传。JWMQ系统实现可视化网络通断和核心进程生存情况监控,支持对称密钥加密传输,支持传输的多种优先级管理策略和高效稳定的流控制。     

旅客列车票额自动分配系统的设计和实现

基于地区中心数据库中保存的各车站售票存根和旅客未能获得的票额数,利用时间序列预测方法进行客流预测。对所有列车分成三类:1 列车的开行线路没变,停靠站也不变,编组发生改变。2 列车的开行线路没变,只是增加或者减少了停靠站。3 列车的开行线路变了,或者是新增加的一趟临客。对不同类列车分别求其相对应的沿途各站分席别客流量,按各车站客流量比例分配票额。系统分为地区中心和车站两个子系统。     

铁路客运经由计算

作者提出了客运路网划分的原则、实现方法,通过对路网的线形分解,采用K短路算法求得最短径路集,解决了铁路运输中多径路选择的问题,再利用所得的最短径路集结合车次信息计算合适径路。本文介绍的K短路算法广泛适用于网络多短路计算。     

大规模路网上空车调整方法的比较与研究

以消耗的车公里数最小为目标,建立大规模路网上空车调整问题的数学模型.由于空车调整可以归结为一个线性规划问题,而LINGO软件是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件,可用于求解线性规划和整数规划问题,将该软件应用于空车调整领域,并通过一算例与其它空车调整方法,如最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法等进行了比较分析.结果表明,运用LINGO软件解决空车调整问题不仅节省开发时间,而且从运算时间和精度上都具有显著的优越性,是解决大规模路网上空车调整问题的有效途径.     

铁路信息综合库的研究与应用

指出综合多变的需求与相对独立的信息应用之间的矛盾是当前铁路信息系统面临的主要矛盾之一,提出构建基于信息资源规划和数据仓库的铁路综合信息库(RIIS)是解决之道,结合信息资源规划和数据仓库的研究,给出RIIS的具体应用.     

基于分布式工作流的铁路大客户系统研究

为确保重点运输、巩固和扩大铁路运输市场,对重点物资、运量较大和缴费较多的铁路重点客户,实行“五统一”的管理办法,集中管理大客户的年度运量、月度计划、日常装车、运费结算等业务,巩固和扩大大宗货源,发展与大客户之间的战略伙伴关系,促进铁路货运的集中化、规律化发展和集约化经营,提高货运服务质量,改善货运形象。本文运用分布式工作流来研究大客户系统,实现铁路大客户管理系统的流程定义、优化、执行和监控等功能,为解决分布广泛、流程复杂的大规模软件开发和系统集成的问题提供了一种解决方案,使系统的事务处理模式由面向功能转向面向业务,成为具备业务流程管理与企业过程重组能力的广泛适应性系统。     

铁路信息共享系统的分析与研究

在分析铁路信息共享需求和现状的基础上,提出其共享的目标,从更深层次上明确共享需要解决的数据资源发现及其范围、访问路径、信息源点的表述等问题,研究建立共享数据服务器、直接随机访问数据源及其混合的共享方案,并给出共享方案比选要考虑的因素,最后给出铁路信息共享系统需注意的几个问题及其处理方法.从而为铁路信息化建设提供新的思路及参考.     

编组站静态配流的约束传播和启发式回溯算法

为了提高阶段计划的编制效率,针对编组站静态配流字典序多目标累积调度模型,设计了迭代、约束传播和启发式回溯的混合算法.该算法根据多目标的字典序将模型分为3层:第1层为配流成功的出发列车优先级总和最大化,第2层为出发列车车流来源总数最少化,第3层为车辆平均停留时间最短化.每层先通过约束传播算法化简模型、缩小解空间,再通过启发式回溯算法和约束传播技术联合快速求解.上一层的最优解作为下一层的初始解,并动态增加避免上一层目标退化的约束,迭代求解每层的最优解.通过某编组站实际数据验证表明,本算法耗时小于20 s,满足现场对阶段计划编制的实时性要求,且求得的配流方案优于其他算法.      

DCL-32型连续式捣固车装置

DCL-32型连续式捣固车的电气系统作为整车的重要组成部分,担任着全车的控制任务。该机型采用分布式网络控制系统完成整车的电气控制功能。研究了捣固车的作业装置及操作要求,并对捣固车的电气系统功能及分布式网络控制结构进行了分析。