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港口门座起重机回转支承故障趋势识别 总被引:1,自引:1,他引:1
回转支承的振动直接反映内部运行状况.同异常回转支承相比,正常回转支承振动能量要小几十倍甚至上百倍,且由摩擦引起的振动一般是正态随机振动.文中以港口门座起重机回转支承为实例,提出振动能量的冲击可以用来判断回转支承元件的故障,而概率密度函数则可作为磨损程度的一个判别依据,这对于回转支承的监测与故障诊断具有较高的实用价值. 相似文献
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陈光 《学术动态(成都)》2006,(3):7-10
1 四大优势产业科技状况
我们把选出的160个四川优势工业产业(其中中类产业34个,小类产业126个)按照国民经济分类行业和代码标准(GB/T 4754-2002),依照它们在国民经济中的作用,把他们分成4个大的产业:(1)高新技术产业(包括电子信息产业、医药产业)
(2)优势资源产业(包括水电、矿产资源、钢铁及金属制品、化学工业)
(3)装备制造业
(4)农产品加工业
通过有科技活动的企业、工程技术人员、科技活动人员、研究与试验发展人员、科技活动支出总额、全部科技项目数、拥有发明专利数、新产品开发项目数、技术改造经费支出、技术引进经费支出等项目,可以较为全面的了解四大优势产业的科技资源状况和特点。 相似文献
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为提高深度学习神经网络运行速度,满足智能驾驶对算法实时性的要求,基于一种一体化实时目标检测算法YOLO和一种目标检测网络模型Faster RCNN,提出一种结合两者特点的实时目标检测神经网络。该网络保留区域卷积神经网络(R-CNN)算法的二次检测模式和区域生成神经网络RPN,去掉先验框,采用YOLO直接预测位置。结合Mask R-CNN中的ROI-Align方法进行二次位置修正,减少了Faster R-CNN中ROI-pooling所带来的位置预测偏差。对改进后的网络在KITTI数据集上进行测试,结果表明:改进后的神经网络检测一次仅耗时38 ms,检测的平均精确度高于YOLO和Faster RCNN,且对于不同大小的目标都具有很好的泛化能力。 相似文献
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