城市物流蔓延与城镇化的时空耦合及演化机制

在推进新型城镇化过程中,城市物流蔓延与城镇化发展的关系愈加复杂,探索二者的时空耦合关系有利于厘清二者协调发展的内在机理,从而引导城市规划.在解析城市物流蔓延与城镇化相互关系的基础上,构建了二者时空耦合协调模型,并利用2008—2016年全国土地市场物流用地数据,分析了城市物流蔓延与城镇化的耦合关系及演化规律.结果表明:...     

贵族血统的沿袭--杜卡迪DUCATI999超级赛车

从1988年那款配有液冷四阀门DESMO发动机的杜卡迪851出现以来,杜卡迪车一直以出色的表现和傲人的成绩统治着世界超级摩托车比赛的跑道,杜卡迪公司的产品被人们誉为超级赛车中的贵族。比赛的成功随之带来了超级赛车的成功,1994年推出的DUCATI916的战绩和销量已经可以清楚地说明这一点。自那以后,人们把DUCATI916看作是杜卡迪公司里程碑式的产品,它也被看作是衡量超级赛车的标准,现在杜卡迪公司可以向世人宣布DUCATI999是自DUCATI916之后第一款全新的超级赛车。     

基于结构方程模型的公共交通系统公平性评估——以昆明市为例

改善交通公平能够有效减少公共交通系统中的社会排斥现象,并为公交优先政策提供基础保障.在分析公共交通系统公平性内涵的基础上,揭示了服务因素、环境因素以及运输质量对公共交通系统公平性的影响机理.建立公共交通系统公平性结构方程模型,并以昆明公共交通为实例进行问卷调查采集数据,利用LISREL软件,编程计算结构方程模型的主要参数,并进行模型评价,提出了相应的对策措施.结果表明:服务因素对运输质量影响较大,对环境因素产生间接影响;环境因素主要影响公共交通公平性;运输质量对环境因素产生影响,并通过环境因素对公共交通系统公平性产生间接影响.     

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旅游交通可达性分析能够为区域旅游交通规划提供理论依据,而高速铁路的开通将直接改变区域旅游交通可达性格局.本文采用加权平均旅行时间作为节点城市旅游交通可达性的评价指标,利用Arc GIS可视化平台分析旅游交通可达性空间格局,获取高铁开通前后云南省旅游交通可达性的演变特征.在此基础上,对公路、铁路、航空和高铁的权重进行灵敏度分析,辨识出旅游交通可达性对各种交通方式权重的敏感度.结果表明:高铁途经的各城市客源地到达云南的旅游交通可达性水平均有大幅提升,旅游交通可达性的时空收敛效应显著,省外城市到达昆明的旅游交通可达性对铁路权重的敏感度较大;高铁开通之后,云南省旅游交通可达性格局总体呈现以昆明为中心向外围区域递减的"核心—外围"模式;高铁开通前后,云南省内旅游交通可达性的变化幅度较小,地区间的总体差异也不断缩小,省内高铁途经城市的旅游交通可达性对高铁权重的敏感度较大.     

基于ETC数据和A-BiLSTM神经网络的高速公路节假日短时交通流预测模型

电子不停车收费（electronic toll collection,ETC）门架系统为节假日高速公路短时交通流预测提供了数据支撑。针对节假日场景下高速公路交通流的非线性和复杂性特征,基于ETC门架数据研究了由注意力机制（attention）和双向长短期记忆（bidirectional long/short-term memory,BiLSTM）神经网络组成的Attention-BiLSTM（A-BiLSTM）组合模型。通过对ETC门架数据进行预处理,保证模型输入的可靠性;采用滑动窗口方法构建监督学习样本,提高模型学习效率。在模型中,使用BiLSTM神经网络,实现对交通流数据前向和后向时间依赖性特征的深入提取;引入注意力机制动态地权衡网络提取信息的重要程度,增强隐藏层特征的非线性表达能力;利用贝叶斯优化方法对模型进行超参数调优,提高模型的预测性能。采集大理-丽江高速公路白汉场至拉市镇的门架数据,处理成时间粒度为5,10,15 min的交通流数据进行模型验证。实验结果表明：①相比于自回归移动平均模型、支持向量机的预测结果,A-BiLSTM组合模型的均方根误差（root mean square error,RMSE）分别降低了73.3%和49.1%,平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别降低了76.0%和56.3%,预测效果好,可应用于实际的交通运营管理。②相比于未引入注意力机制的BiLSTM,A-BiLSTM组合模型的RMSE降低了41.9%,MAE降低了46.0%。③A-BiLSTM组合模型在5 min的时间粒度下表现最好,与输入数据时间粒度为10,15 min情况下所构建的模型预测误差相比,RMSE分别降低34.5%和42.1%,MAE分别降低39.9%和46.3%。     

连片特困地区交通运输扶贫效应的空间计量分析

为精准测度连片特困地区的交通运输扶贫效应,指导贫困地区进一步具体规划,在分析交通运输扶贫效应内涵的基础上,提出了交通供需水平的测度指标体系,并建立了基于主成分分析的贫困测度模型。对贫困程度与交通运输系统各因素进行了相关性分析,运用结构方程模型探究了交通运输子系统的扶贫效应。最终引入空间滞后模型及空间误差模型对交通运输扶贫效应进行系统测度,以滇西边境山区56个贫困县为例进行实证。结果表明:滇西边境山区贫困程度的Moran’s I值为0.927,县域贫困程度的空间分布具有较强的正空间相关性;县域贫困程度的空间相关模式分为高—高(HH)、低—低(LL)及不显著;县域间通达能力及骨干路网覆盖程度对交通扶贫效应的发挥起着关键作用;拟合最优的SLM模型估计结果显示,交通供给层面的可达性是提升扶贫效应的重要驱动因素,即可达性每提升1%能够改善贫困程度3.703%;运输需求层面的货物生成密度每增长1%能够改善贫困程度1.051%。提升公路网密度,增强货物周转量,有助于交通扶贫效应的进一步发挥。     

基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例

为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证.结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵.所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性.     

李盛霖部长、翁孟勇副部长一行在上海调研并作重要指示

3月18日至19日,交通运输部部长李盛霖、副部长翁孟勇一行在上海调研考察海事工作和长江口12.5米深水航道建设情况。在沪期间,李盛霖、翁孟勇及相关司局领导一行在部海事局常务副局