缓释型沥青自愈合胶囊的优化制备与修复效果研究

针对海藻酸钙胶囊的制备方法优化问题,研究了海藻酸钠溶液浓度、乳化剪切速率和油水比等制备参数对海藻酸钙胶囊的粒径、屈服强度和修复剂含量的影响规律,优化了海藻酸钙胶囊的制备参数,并探究了其对沥青混凝土的修复效果。研究结果表明：海藻酸钙胶囊的最佳制备参数为2.0%浓度分数的海藻酸钠溶液、5 000 r/min的乳化剪切速率和1∶10的油水比;采用最佳制备参数合成的海藻酸钙胶囊粒径为2.16 mm、屈服强度为13.23 N、修复剂含量为76.03%;该胶囊掺入沥青混凝土后能够在循环荷载作用逐渐释放修复剂,从而软化沥青、显著提升沥青混凝土的自愈合性能。     

基于混沌理论的短期交通流量多步预测

短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.     

北京市智能交通系统发展现状和症结分析

本从ITS发展环境、ITS支持系统和ITS现有系统三个方面出发，系统地总结了北京市ITS发展的现状；之后，结合国际ITS发展经验和北京市ITS应用实际，分析了北京市ITS发展的主要症结，并针对性的提出了改善、建设的建议。     

轨道交通路网基本图式研究

轨道网基本图式是轨道网规划中要分析的首要问题之一。采用图和网络流的理论结合轨道交通的特点,从各种不同的角度对轨道网基本图式进行研究,探讨了轨道网基本图式的构造方法,小型路网的基本图型的形态优化方法。对我国目前的城市轨道交通路网规划前期工作具有指导意义。     

一汽大众汽车灯光系统冷热监控原理分析

介绍一汽大众汽车灯光系统冷热监控工作原理,分析电流检测的特点和原理,总结了灯光系统诊断流程和检测方法,为维修人员灯光系统故障的诊断提供理论依据。     

南京地铁1号线客流OD矩阵推算与特性分析

以南京地铁1号线为例,充分利用地铁站客流进出数据,运用系统平衡模型与弗雷特法迭代推算得到客流OD矩阵.在系统平衡模型的求解计算过程中,运用数学软件对系数进行求解,提高了系统平衡模型的可操作性.程序设计中引入了相关控制变量,控制OD矩阵的推算精度,提高了算法运算效率.应用统计分析工具对所得数据进行分析,从而得到地铁客流量...     

汽车发电机技术发展动向与展望

本文阐述定子绕组、整流器、调节器、皮带轮的技术发展及汽车发电机的技术展望。     

小汽车与公交车行程速度特性多维度对比分析

基于北京市城市道路上小汽车与公交车的实测行程速度数据,对不同空间和时间维度下小汽车与公交车的速度特性进行了对比分析,从而为交通运行管理提供数据支持和参考.提出了定量表征小汽车与公交车速度变化趋势一致性的关联度指标,并对其计算方法进行了比选和论证.同时借助表征小汽车与公交车各自速度离散性的方差指标,以及表征二者速度大小差异性的绝对速度差指标,从不同道路类型、不同时段,以及有无公交专用道3个角度对小汽车与公交车各自的速度离散性、二者的速度差异性及关联性进行了对比分析.结果表明,快速路上小汽车与公交车的关联度最弱,q值为0.100;高峰时段的关联度较平峰时段强,q值分别为0.031和0.051;无公交专用道主干路上的关联度较有公交专用道主干路强,q值分别为0.101和0.083.基于大量数据论证得到的研究结论不仅具有普遍意义,而且量化了小汽车与公交车的速度特性.      

基于XML的公众交通信息服务需求辨识模板研究

公众交通信息服务往往涉及多个子系统,这些子系统既相互独立又相互作用,因此各子系统之间的数据互访与交换是提供高效出行信息服务的保证。针对系统中数据不能互访和转换的问题,提出了公众交通信息服务需求辨识模板的概念。通过分析我国用户的交通信息需求以及交通信息服务系统流程,定义了1种基于XML语言的公众交通信息服务需求辨识模板。     

SPSA算法在微观交通仿真模型VISSIM参数标定中的应用

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用. 然而微观交通仿真模型参数标定是一项复杂且系统的工作,特别是对于较复杂网络,其参数标定耗时长,且不容易找到最优解. 本文选取了应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,针对遗传算法（GA）的不足,建立了基于同步扰动随机逼近（SPSA）算法的微观仿真模型参数标定方法,并实现了程序的自动化标定;最后将该方法应用于北京市快速路仿真模型的驾驶员行为参数标定中,以速度的相对误差平方和作为收敛函数,通过对比GA算法,SPSA算法收敛速度快1.7倍,且在标定后的流量检验中相对误差的平方和小0.16,验证了SPSA算法在VISSIM参数标定上的优越性.