汽车外饰件采用热烫印工艺的设计准则

目前全球汽车市场竞争激烈,汽车品牌众多,汽车外饰件除了安全功能外,更要追求个性化。热烫印工艺有很多的优点,因而得到更多的应用。本文结合某格栅的开发,提出了热烫印工艺的设计准则。     

“三层次多阶段工学交替”的物流实践教学体系的探索

高等职业教育以就业为导向,培养技能型和应用型的职业人才,以适应我国市场人才的需求。本文梳理物流专业实行“三层次多阶段工学交替冶实践教学体系运作,平衡学生、教师和企业三方的需求,完善长效机制和监督评价机制等实践教学成果,从而更好地培养学生岗位素质和职业技能,实现为企业培养高素质的应用型物流人才目标。     

高职英语听力教学中存在的问题及训练策略

本文在深入分析高职英语听力教学中存在的主要问题的基础上,着重探讨了有效提高高职英语听力教学效果的训练策略和手段,对提高高职学生的英语综合技能和优化高职英语课堂教学有一定的指导作用。     

依赖随机参考点的网络均衡配流模型

所建立模型明确考虑了随机参考点作为累积前景理论(CPT)描述出行者有限理性路径选择行为的补充,将其定义为随机最短行程时间和可接受系数的乘积.假设出行者遵循路径累积前景最大化原则进行路径选择,建立相应的随机均衡条件及等价的不动点模型.然后,给出基于Probit 加载和相继平均法(MSA)的启发式算法,并在小型网络上验证所提出的模型和算法.算例结果表明,依赖随机参考点的交通流模式能够较为真实地再现出行者在路径选择时,同时考虑行程时间均值及随机波动的有限理性行为.对参数进行灵敏度分析,基于CPT得到的路网均衡状态基本上不受行程时间随机波动程度变化的影响,当出行者调整出行时间预算时,均衡状态将随之发生改变.     

夏热冬寒区道路沥青混合料的配合比设计

沥青混合料配合比设计是沥青路面施工过程中一项十分重要的工作。不同的气候条件、环境条件以及交通量大小对配合比设计的原则和目标均有较大的影响。特别是对于寒区道路沥青路面的配合比设计,在满足混合料低温性能要求的前提下,还要兼顾其高温性能。该文以塘汉快速路的沥青路面配合比设计为实例来讨论寒区道路沥青混合料配合比设计的特点。     

列车运行图编制流程再造

列车运行图的编制质量直接影响整个铁路运输组织工作水平。随着路网逐步完善,面对更高的要求,现有运行图编制管理体制中存在的问题逐渐凸现出来。论述运行图编制管理机构和流程中存在的问题,通过对编图流程分析,提出流程优化再造目标及构建专业化编图队伍,采用并行工程和建设支持流程的编图信息系统等再造措施。     

生物基材料在食品包装中的应用

作为解决人类生存环境中日益严重的“白色污染”问题的一条理想途径,天然生物基材料越来越受到人们的关注。介绍了各种天然生物基材料在食品包装中的应用情况,存在的问题及应用前景。     

滑模施工水泥路面特细砂混凝土原材料的选择

本文根据水泥路面对混凝土的基本要求,在混凝土试验及强度比较的基础上,从原材料角度论述了影响路面混凝土性能的因素,对滑模施工特细砂混凝土路面原材料的选择具有一定的参考价值。     

基于变频控制策略的同相供电装置可靠性优化方法

同相供电技术能有效解决牵引供电系统普遍存在的过分相问题和电能质量问题. 为了保障同相供电系统的安全可靠运行,作为系统的核心设备,同相供电装置的可靠性优化研究至关重要. 针对同相供电装置特殊的变流器拓扑结构,建立可靠性评估模型,分析了牵引负荷特性及主要电气参数对装置可靠性的影响机理;建立以功率模块失效率最低为目标的变频控制优化模型,采用遗传-粒子群混合算法,得到了最优变频控制策略. 研究表明:改变不同负荷区段内变流器的开关频率,可以有效降低功率元件失效率. 最后以山西中南部铁路应用的工程样机为例,基于实测数据和对比分析,表明在变频控制策略下,装置寿命可增加20.90%,可靠度增长率最大可达到54.17%,证明了变频控制策略可以有效提高装置可靠性.      

基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复

为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系，准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据，首先，应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补，以获得缺失值的初始估计，基于此，构建表征数据局部近邻结构的图模型；然后，提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型；进一步，提出基于交替方向乘子框架的优化算法，求解缺失值恢复的最优化问题，得到最终的数据恢复结果；最后，用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差，同时给出所提方法的参数敏感性分析. 实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下，缺失率为10% ~ 50%时，相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法，基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02% ~ 28.49%.