典型工况下的燃料电池船舶复合储能系统设计

针对燃料电池船的电能质量品质不高、蓄电池使用寿命短等问题,设计了由超级电容、磷酸铁锂电池组成的复合储能系统,并提出了基于功率分流式的能量管理策略。在MATLAB/Simulink环境下建立系统仿真模型,并采用自适应粒子群算法调用仿真模型,对复合储能系统的容量配置与能量管理策略的参数进行联合优化。仿真结果表明：优化后的复合储能系统可以满足船舶典型工况需求,并且能够缓冲负载波动对燃料电池与磷酸铁锂电池的冲击,使燃料电池工作在高效率区间,机动工况下船舶能量效率提高了3.17%;磷酸铁锂电池的充放电过程得到优化,能延长其使用寿命;母线电压波动减小,提高了电能质量。     

大型集装箱船能效营运指数仿真研究

为应对IMO提出的日益严格的排放法规,降低船舶EEOI值,本文分析了EEOI的数学计算公式以及简化公式,并以某8063TEU大型集装箱船为目标船,基于MATLAB/Simulink建立了船舶能效系统的仿真模型.通过仿真研究,分析了船舶航速、航期、载货量、航程对船舶EEOI的影响,同时研究分析了EEOI对航速、载货量、航程变化的敏感性.结果表明随着航期的增加船舶EEOI逐渐减小;EEOI对航速的敏感性最高,对载货量的敏感性其次,而对航程的敏感性较低;降低主机工作负荷从而降低航速,以及提高船舶载货量都能有效降低船舶EEOI值,而增加航程则对降低EEOI值效果不明显.     

长江船舶水污染物监管信息系统研究

长江大保护是国家战略,同时长江航运也是中国的运输经济命脉。长江上的运输船舶及港口码头所产生的各类污染物需要统一进行环保处理,通过信息化手段,协助船舶水污染物接收、转运、处置全过程联单管理电子化,为长江船舶、港口码头、污染物接收转运处理单位提供船舶水污染物接收、转运、处置在线预约与办理服务。本文针对长江船舶水污染物监管信息系统的建设内容、总体架构、系统功能、建设成果进行归纳和研究,并对系统后期的应用提出建议。     

基于云平台的高速铁路轮轨力地面智能监测系统研究

轮轨力是轨道结构乃至基础设施设计和研究过程中的重要参数,轮轨力衍生出的脱轨系数等安全性参数也是列车运营状态的重要评估指标,现有基于地面测试的轮轨力数据采集和分析主要以人工方式开展.基于轮轨力的标准测试方法,应用现代传感技术、虚拟仪器技术、嵌入式技术、网络技术和通信技术,提出基于云平台的高速铁路轮轨力智能监测系统技术方案...     

汽车服务工程专业学生创新创业能力培养路径研究

新时期下我国汽车服务产业发生了一定的变革及升级,汽车后市场对于学生的创新创业能力要求较高,在高校发展过程中要明确自身的教育职责,加强对学生创新创业能力的全面培养,考虑学生今后的发展方向和行业的发展动态,创新课程的教育模式,全面提高学生当前的创新创业能力.     

岩溶发育位置对近接高铁隧道施工影响分析

为研究岩溶发育位置对三台阶七步开挖法隧道施工稳定性的影响规律,建立隧道施工力学数值模型,分析四种工况下隧道围岩应力场、隧道变形和支撑结构应力的变化情况。结果表明:岩溶发育位置在隧道侧边时,比岩溶发育在顶部、底部,对隧道施工稳定性的影响更大。     

正交异性钢桥面板疲劳病害分析及改造措施研究

正交异性钢桥面板以其自重轻、承载能力大、施工速度快等特点,在全世界范围内大量出现在新桥尤其是大跨度桥梁的建设中.由于正交异性钢桥面板整体刚度不足、桥梁承载交通量与日激增,在运营过程中因钢构件应力集中出现不同程度的疲劳病害,严重影响了结构疲劳性能.剖析正交异性钢桥面板疲劳病害发生根本原因,同时结合实桥与足尺模型试验结果,...     

高速列车制动盘／片动态失效机理及其材料逆向设计方法研究

目前国内铁路正处于跨越式发展的关键时期,“十一五”期间是铁路发展的关键时期,五年内中将建设9800公里的客运专线,并逐步实现客运专线高速化,五年后,中国将成为全球最大的高速铁路运输国家。《铁路主要技术政策》、《铁路科技发展“十五”计划和2015年发展规划纲要》指出,客运高速列车的最高时速应大于300km／h,紧急制动距离应小于3700m。     

多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用

柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴油机的运行状态进行诊断。在此基础上,利用PCA(Principal Component Analysis)对上述算法进行优化,用PCA对原始数据简化,再进行k-means聚类,最后将聚类后的数据特征量作为BP神经网络的输入,建立柴油机的故障诊断模型。通过对两种诊断算法的结果进行分析和比较,表明优化后的算法能够更有效地提取数据特征,提高了诊断准确度,同时也减少了诊断时间。