基于Storm的车辆实时预警功能

随着人们生活水平不断提高，车辆总数迅速增加，道路交通安全成为了一个必须妥善解决的社会现象。该如何及早发现常见故障、如何有效把握车辆状况、如何做到汽车提前预警，确保驾驶员安全性成为了大家需要考虑的问题。基于以上难题，应用大数据Storm技术的预警功能应时而生。本文介绍预警标准、数据周期时间、数据清洗及计算节点。     

基于Flink实时预警功能的实现

随着各行业业务系统的复杂化和大数据时代的来临，企业对数据实时性的要求也越来越高。本文着重分析数据实时的重要性，不同实时预警功能系统的技术对比，结合企业业务确认架构设计和实现方式，主要对采取基于Flink流处理框架对实时预警功能系统的实现展开叙述和总结。     

多聚磷酸—橡胶复合改性沥青及其混合料性能研究

在橡胶改性沥青中掺入多聚磷酸，以期提高橡胶改性沥青的高温储存稳定性、高温稳定性等性质。研究了多聚磷酸掺量对橡胶改性沥青基本性能、高温储存稳定性、黏附性、老化性能的影响，并测试了多聚磷酸—橡胶复合改性沥青混合料的路用性能及疲劳性能。试验结果表明：随着多聚磷酸掺量的增加，橡胶改性沥青的软化点、弹性恢复能力、黏度逐渐增加，针入度、延度逐渐减小，高温储存稳定性得到提高，增强了橡胶改性沥青与集料的黏附性能，提升了橡胶改性沥青的抗老化性；多聚磷酸的掺入提高了橡胶改性沥青混合料的抗车辙能力、水稳定性及耐久性能，但对橡胶改性沥青混合料的低温抗裂性有一定负面影响。多聚磷酸促使沥青向凝胶结构体系转变，能有效延缓橡胶粉在沥青中的离析，提高橡胶改性沥青的高温储存稳定性，同时提升橡胶改性沥青的高温性能和黏附性能。     

Android客户端的日志采集系统研究

本文研究一种Android客户端日志采集系统的整体解决方案，实现终端日志的“全量滚动缓存+动态配置上报”，保证日志信息的完整存储，并减少无用日志上报。     

电机转子铁芯剥离模型建立与径向磁密分析EI北大核心CSCD

为保证车用永磁同步电机转子铁芯具有承受较大剥离力的能力,又避免对转子铁芯进行破坏性的剥离实验,本文基于力能等效原则并引入双线性内聚力模型,对叠铆型和胶粘型铁芯进行建模,并通过仿真获得转子铁芯剥离力。首先,构建了电机转子铁芯剥离实验平台,比较了两种叠压工艺的最大剥离力,接着,利用ANASY Maxwell软件对两种工艺下永磁同步电机空载径向磁密进行了仿真分析。结果表明,采用胶粘工艺可大幅提高铁芯的剥离强度,同时提高了胶粘型铁芯电机的运行效率和气隙磁场的正弦度,降低了电机运行电流和损耗。     

基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下，每个企业都面对着庞大的数据，而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情，汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据，采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。