基于FPGA的实时互相关运算器

以光纤传感系统空间定位问题的研究为背景,探讨了互相关算法在大规模现场可编程门阵列（FPGA）的实现方案,设计出流水线操作的互相关运算器,并应用VHDL语言实现了互相关运算器.该互相关运算器在64 MHz的时钟下,能够对二路监测信号进行互相关处理,实时完成128点探测距离的互相关运算,为光纤传感系统的后续空间准确定位奠定了基础.利用大规模的FPGA硬件资源丰富特点,用硬件电路实现互相关运算,有效提高了数据处理速度,实现了数据检测的实时性,有效解决光纤干涉仪传感系统中空间信息稳定实时提取的难题.     

城市轨道交通运营管理中的新媒体营销策略研究

随着智能手机和互联网社交平台的普及,城市轨道交通运营管理中的新媒体营销正在逐渐兴起.在新媒体的大环境下,万物皆媒的时代已经到来,这也意味着任何一个物体都能成为媒介信息传递的终端.现阶段,城市轨道交通企业更多的是利用新媒体与社会沟通,与乘客沟通,从而树立企业形象和品牌.本文立足于城市轨道交通运营管理,从新媒体营销策略的重...     

风口浪尖上的生死救援——“8·10”台州海上搜救纪实

<正>8月10日晚18点50分,在温岭石塘东南水域一艘渔船沉没,船上9名渔民全部失踪。事发后,浙江省海上搜救中心和浙江海事局立即启动应急预案,组织就近搜救力量迅速进行搜救,经过5个多小时的海上大搜救,船上落水的9人,全部获救。     

传统集装箱码头向自动化码头改造仿真分析

以国内某传统集装箱码头为例,提出2种向自动化码头改造升级的码头布局及装卸工艺,并通过仿真软件WITNESS进行仿真建模,输出仿真数据。根据仿真数据,对码头水平运输设备的数量配比进行仿真分析,并从堆场年通过能力、堆场作业能力、码头管理以及能耗成本4个方面对提出的两种工艺进行评估,选出一种较优工艺。     

德国柏林职业教育模式的启示

文章从德国柏林政府、企业、学校、行会在职业教育中的关系、地位、职责和作用入手,介绍了德国柏林职业教育运行的体制机制情况,并针对我国国情与职业教育现状,提出了加强和改进我国职业教育工作的措施建议。     

风积沙动态模量与含水率及压实度关系研究

选取新疆地区阜康以北风积沙,通过室内试验对含水率、静态模量及动态模量等指标进行测定,对数据进行处理,分析含水率及压实度对动态模量的影响,以及通过回归分析得到动态模量与含水率和压实度的关系,并得出动态模量取值范围,为此地区风积沙作为路基填料提供一定的参考依据。     

建立搜救应急通信体系 实现有效海上人命救助——对一起通过发布无线电航警实现海上人命救助案例的思考

为实现有效的海上人命救助,海事搜救部门应当建立行之有效的、完善的搜救应急通信体系：文中介绍一起上海海上搜救中心收到海上人员落水报警,通过发布英文航行警告与过路的外籍船舶及时建立起应急通信后,成功实现人命救助的案例,阐述了建立应急通信体系的必要性和可行性,对建立搜救应急通信的方法、措施等提出了有针对性的意见,以期为我国海上搜救水平的提升提供参考？     

基于CFD流场分析的点胶均质化研究

传统顶针式点胶阀在小流量的工况下易出现气泡或真空包及断胶的现象,导致点胶阀出胶均质性差。针对此问题,文章提出改进点胶阀的进胶方式变为新型双侧进胶。通过CFD流体仿真软件对传统和改进后的点胶阀在小流量的工况下,进行出胶均匀性研究。仿真结果表明,双侧进胶点胶阀出口压力比单侧的压力高,并进行了实验验证,得到改进后的均质化好,具有推广应用价值。     

多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

结合传统抽样调查数据和交通大数据，研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口，以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析，获取居民初步出行特征；基于手机信令、IC、AFC、GPS 等大数据，通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析；最后，以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知，传统抽样调查居民出行漏报率为30%，每天出行2次的比例相差39.5%，全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明，多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法，在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求，在时空分布上起到了“削峰填谷”的作用，是一种研究居民出行特征的有效方法.     

基于电子支付数据的公交车厢满载率实时估算方法

针对公交监测和调度中要求实时掌握车厢满载率，以及“一票制”无法获取乘客下车信息等问题，构建基于数据驱动的组合模型，在乘客上车时即推断其出行OD站点，进而融合多源数据实现车厢满载率的实时估算。提出以K近邻算法为组合模型的核心，针对K近邻推断率过低等问题，研究在更大空间维度分析乘客出行规律并推断下车站点的方法，有效提升历史数据的利用率和下车站点的推断率；此外，针对偶发型乘客缺少历史规律数据的情况，充分利用站点下车客流量先验概率随机分配，实现电子支付乘客OD的全样本推断。利用跟车调查法对不同线路、不同班次的车厢拥挤度进行验证。结果表明，模型计算结果与实际结果相符，能够反映出不同线路、不同站段之间的车厢拥挤水平变化。