人工神经网络在钢渣稳定土强度预测中的应用研究

在分析钢渣土强度影响因素基础上,选取钢渣龄期、钢渣细度、钢渣掺量3种主要因素作为人工神经网络的输入值,钢渣土7天无侧限抗压强度作为输出值,建立了钢渣土强度预测的BP网络模型。研究结果表明:训练BP神经网络时,17组自变量数据中无侧限抗压强度的网络拟合值与实测值基本重合,误差为-4.054%~3.214%。BP网络方法应用于钢渣土强度的预测方面具有较高的精度,预测与实测结果最大相差为0.02 MPa,最大误差为5.556%,可见,基于3参数的BP神经网络模型在钢渣稳定土新型路床材料7天无侧限抗压强度中的应用     

岐岭隧道

如果说京九线是目前我国铁路建设天字第一号工程的话,那么岐岭隧道就是天字第一号工点。 罕见的“豆腐渣” 岐岭隧道长2536米,位于赣南信丰和南康两县交界处。岐岭属于南岭山地九连山的余脉。这座隧道地质特殊,主要表现在进口280米长的地段。隧道进口座落在山背面树木茂密的山洼里,这里地表水集中,进口30米范围内有大小水塘8个,雨季泉水漫流,洞口施工场地如同沼泽。专家们认为:这一带地层属特软岩,     

高职人才培养中跨文化交际能力的核心模块探析

随着我国经济与世界经济体系融入度不断深化,我国的职业教育也面临着新的挑战,即对人才培养的国际化要求也日益提升。这就意味着,职业教育的对象不仅要掌握专业技术,还需要具备国际职场中的发展能力,而这种发展能力的核心就是跨文化交际能力。本文旨在结合高职学生职业能力培养,明晰跨文化交际能力的核心模块,并为如何在高职教育中培养这一能力提出相关建议。     

基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统

地铁是城市立体交通系统的重要组成部分,而道岔是地铁最薄弱的环节.然而,道岔的复杂性决定了在现有条件下不可能构建基于正向原理性解构的状态和伤损监测系统.考虑到地铁运行过程中会持续产生大量的运行和状态数据,提出基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统.此系统在地铁健康状态发生大的跃变(质的改变)时,会触发三类报警,基于报警...     

浅谈中小型渔业执法船轮机设计

本文浅析了中小型渔业执法船的轮机设计需求和特点,着重介绍其动力装置配置、空调系统设计、水炮系统设计和环保安全舒适性等方面的设计特点,同时分析了中小型渔业执法船轮机设计未来发展趋势。