基于深度学习的接触网吊弦线夹状态识别

针对人工检查接触网吊弦线夹缺陷耗时耗力且效率低下的问题,提出利用深度学习实现吊弦线夹状态分类的方法.首先利用加入特征金字塔和K-means算法改进的Faster R-CNN算法准确地定位到吊弦线夹,然后采用加入SENet注意力机制模块的Inception-ResNet-V2网络对接触网吊弦线夹螺母的缺失、松脱、正常三种...     

基于图像处理的弓网燃弧检测方法

为提高弓网燃弧检测准确率,针对识别燃弧弧光困难的缺点,提出了一种结合改进Canny算法与求取目标重心法的弧光识别方法.首先,对燃弧可见光图像灰度化处理,利用图像二值化法区分弧光与背景;其次,采用改进的Canny算子检测弧光边缘,记录边缘内像素点总数及各像素点相对位置坐标;最后,计算燃弧重心横坐标,根据燃弧重心横坐标值是否位于接触线在相机中的成像范围内来识别燃弧.仿真结果表明,该方法能够准确识别燃弧,有效提高弓网燃弧检测准确率.     

基于ANSYS的钢轨疲劳裂纹深度红外热波定量测量研究

钢轨疲劳裂纹深度定量测量是主动式红外热波技术缺陷检测研究的新方向.在分析钢轨伤损类型的基础上提出红外热波斜裂纹深度定量测定的方法.基于热传导的一维模型,分析了温度-时间二阶对数微分法的原理.利用ANSYS加载热流密度法模拟测量过程,采用温度-时间二阶对数微分峰值法计算裂纹深度.结果表明所建立ANSYS热波模型对于测量深度在6mm以内的裂纹具有较好的真实性,可作为实际检测裂纹深度的理论基础.     

基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法

边缘特征是铁路扣件定位及缺陷分类的重要依据.针对传统Canny算子人为设定高低阈值会影响边缘检测效果,以及对多余信息消除能力较弱等缺点,提出一种轨道扣件边缘定位的改进Canny算子算法.首先,改变梯度幅值计算,除考虑水平和垂直两方向外,再增加计算45°与135°方向的梯度幅值,以有效避免边缘间断;其次,采用二维最大类间方差算法确定最优阈值以消除伪边缘,并以此进行Canny算子优化.仿真表明,该方法有效优化了Canny算子,能够准确检测所确定目标的真实边缘,在光照不均匀条件下的效果尤其突出,且具备较强的自适应性与抗噪能力,可基本消除因伪边缘而影响Hough变换的直线提取性能,定位准确率可达99.3%.