中美高校教材选用方式之比较

对美国大学教材的选用方式进行调查。比较我国大学教材的选用与发放，指出我国大学教材选用方法中存在的问题，提出国外高校教材选用方式可供借鉴之处。     

中韩客货班轮运输的回顾与发展建议

一、中韩客货班轮运输发展历程回顾 中韩之间的航运始于通过第三国班轮直航运输。1989年6月,天津海运与韩国航运企业合作,首开天津至釜山的集装箱航线;1990年9月,中韩间第一条国际客货班轮航线威海-仁川航线开通,1991年12月中韩间第二条海上国际客货班轮     

基于人体姿态估计的分心驾驶行为检测

为弥补现有驾驶特征提取方法的不足,提高分心驾驶行为检测的准确性和鲁棒性,将2D/3D人体姿态估计应用于驾驶人行为检测,提出一种适用于驾驶舱环境下的驾驶特征提取方法。首先通过将2D姿态估计网络Simple Baseline和分类网络ResNet进行融合,构建基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型,并在分心驾驶数据集State Farm上分析不同数据增强方法、不同超参数、不同分类网络对模型性能的影响。其次,融合3D密集姿态估计网络DensePose与分类网络ResNet,构建基于3D姿态估计的分心驾驶行为检测模型。接着,在State Farm数据集上,针对模型的实时性和泛化能力,对比分析基于原始图像和基于2D/3D姿态的分心驾驶行为检测模型。最后,针对效果更优的基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型,在分心驾驶数据集State Farm上,对使用不同姿态估计算法和分类网络的分心驾驶行为检测模型做了交叉试验,对比分析4个不同检测模型的优缺点。进一步地,将基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型应用于实际采集的驾驶图片,对模型的泛化能力和有效性进行了测试验证。研究结果表明:与基于原始图像的检测模型相比,基于2D和3D姿态的检测模型都能显著提高分心驾驶行为的检测准确率;基于3D姿态的检测模型在检测精度方面略优,但基于2D姿态的检测实时性更好,检测效率是基于3D姿态检测的4倍;在驾驶舱单一环境下,基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型能够满足分心驾驶行为检测的需求,在分心驾驶行为检测方面具有重要应用价值。     

抗振螺母紧固方法的改善

抗振螺母(防松螺母)用于驱动装置牵引电动机旋转零件—TD接头的连接。本文介绍改进型套筒以实现安全、高效的作业方法,并对该工具的效果作了评价。     

加快中国海洋产业转型升级

海洋经济已成为了我国国民经济新的增长点;同时,也存在产业结构矛盾突出、科技创新不足、环境治理等问题。而海洋经济持续发展的关键是对现有海洋产业的转型升级。21世纪是海洋的世纪。争取海洋利益、制定海洋发展战略、积极发展海洋经济成为了世界沿海国家的重要战略。随着海洋经济的进一步发展,我国也在加快海洋经济发展战略的研究和调整。海洋经济发展开始从量到质     

质子交换膜燃料电池汽车的商业化

质子交换膜燃料电池（PEMFC）工作温度低,适宜于较频繁起动的场合,并具有起动快、功率密度高以及续驶里程长等优点,因此它被认为是车用燃料电池的最佳选择,有望成为取代目前汽车动力的动力源之一。但质子交换膜燃料电池汽车的成本高、寿命短以及燃料问题严重制约了其商业化,本文就对这三个方面问题进行阐述。