高墩大跨径连续刚构桥墩身稳定分析

使用大型有限元程序ANSYS,研究了某高速公路大跨径连续刚构桥的高墩非线性稳定性,其中非线性稳定分析包括几何非线性和双重非线性.计算结果表明.材料非线性对稳定性的影响较大;考虑双重非线性,稳定系数较线弹性解小得多.高墩连续刚构桥的悬臂施工阶段稳定系数最低,应采取措施防止施工中挂篮跌落.     

盾构监控数据实时报表系统开发

为解决施工管理人员分析盾构原始历史数据困难问题,设计了一套盾构监控数据实时报表系统,实现在盾构一环掘进完成后,及时分析该环盾构运行参数和统计该环重要材料的消耗。分别从系统总体框架、历史数据分析、关键应用技术等方面对系统进行研究,最终实现从盾构海量历史数据中自动选择、过滤、统计、计算数据,并以环数为单位生成报表文件。系统在中铁系列盾构中的应用证明： 施工人员或业主通过报表文件可以方便有效地了解施工状态和设备状态等信息,相较于手动检索原始数据,管理成本大大减少。     

颈动脉内膜切除术中患者意识状态持续监测的临床研究

颈动脉内膜切除术（carotid endarterectomy，CEA）广泛用于治疗颅外段颈动脉狭窄缺血性脑卒中，其疗效也已肯定。CEA手术中由于夹闭颈动脉导致脑灌注压降低，可造成脑梗塞等严重的并发症。为了避免大脑低灌注所造成的后果，CEA术中必须对大脑的灌注血流及脑代谢状况进行监测。本文旨在对颈丛麻醉下CEA术中采用患者意识状态持续监测脑血流来预测脑低灌注的可行性进行评估。     

高填土柔性排水构造物方案设计分析

通过有限元数值模拟研究沟谷地段高填土柔性排水构造物的设计方案,分析不同柔性洞身结构形式的内力分布及位移变形,对比在不同地基条件下两种基础形式的优劣。沉降实测数据表明沿涵身纵向的"U"形沉降规律不容忽视。     

36100 DWT大湖型散货船结构设计特点

介绍了36 100 DWT大湖型散货船结构设计中遇到的有关总纵强度、局部强度、重量控制等问题。通过大湖型散货船与常规散货船的对比,着重分析了在总纵强度计算中的差异;货舱槽型舱壁在考虑部分灌装时,晃荡压力的校核;首次航行工况下,首部抗拍击强度的合理减免,以及减免的前提条件。因此在全船结构设计中,经优化布置及结构形式,有效地控制了结构重量。     

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法

为了提高高速公路交通量的预测精度, 综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征, 提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF) 的高速公路交通量预测方法; 确定了高速公路交通量的主要影响指标, 运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性, 用少数主成分代替原有的多指标, 以简化神经网络结构; 利用GA优化RBF神经网络的参数, 进一步提高交通量的预测精度; 以普洱市某高速公路为例, 对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明: 2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%, 说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度; 与GA-RBF方法相比, 2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%, 其交通量预测值更接近实际交通量, 预测结果更为可靠, 表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性, 进一步提高了交通量预测精度, 减少了交通量预测复杂度。可见, NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度, 能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据, 满足高速公路合理运营管理的客观需求。      

隧道基坑开挖对邻近建筑物影响分析

基坑的开挖对邻近建筑物会产生较大的影响,引发建筑物沉降、结构变形等问题,威胁建筑物的安全。为研究盾构隧道基坑开挖对邻近建筑物的影响,以某隧道明挖段及盾构井基坑开挖为背景,通过数值模拟的方法分析了基坑开挖引发邻近建筑物的位移变化。结果表明：基坑开挖完成后,建筑物最大沉降值在远离基坑一侧,靠近基坑一侧发生隆起;建筑物桩基向基坑一侧发生位移,楼顶有向远离基坑方向的位移。建筑物总体位移值较小,无倾覆风险,验证了基坑开挖方案的安全可靠。     

船用吊舱式推进器泄漏回收系统对比分析

对2种典型的国外船用吊舱式推进器泄漏回收系统的螺旋桨轴密封装置、推力轴轴承的冷却与润滑形式和系统原理等进行对比分析。结果表明，同时采用定点压力式泄漏回收系统和真空式泄漏回收系统，船用吊舱式推进器泄漏回收系统的精密程度、自动化程度和回收效率更高，推进器安全得到更好保障。     

基于PSO-BP优化MPC的无人驾驶汽车路径跟踪控制研究

针对模型预测控制（MPC）路径跟踪控制器在不同路面附着系数及车速下跟踪误差大的问题，提出了基于粒子群寻优（PSO）-反向传播（BP）神经网络优化MPC的无人驾驶汽车路径跟踪控制策略。首先，设计了MPC路径跟踪控制器；其次，利用PSO-BP对MPC进行优化，以控制器精度和车辆稳定性作为评价函数，获得PSO离线最优时域参数；最后，选择4种工况进行双移线跟踪对比仿真验证。结果表明：所提出的控制策略在保证行驶稳定性的条件下，低路面附着系数低速、高路面附着系数低速、高路面附着系数高速及中路面附着系数中速工况下双移线跟踪横向控制精度分别提高了50%、55%、9%和20%。