大众VAS5051的万用表和示波器的使用方法(一)

VAS5051是大众公司为其新车型配备的检测仪,其功能相当强大,其可以检测大众公司的第三代防盗系统。(像一汽生产的奥迪A6从2000年第23周开始,配备了第三代防盗系统。)下面将介绍一下在检测仪器的模式下万用表和示波器的使用方法。 在系统开始界面(如图1所示)中按下检测仪器(Test Instruments)按钮,即可进入检测仪器模式。当检测仪器启动后,万用表(Multimeter)界面总会随之出现。     

大众VAS5051的万用表和示波器的使用方法(三)

二 数字(存储)式示波器(DSO) (一)示波器的使用 1.启动示波器 如果系统已经处于“万用表”界面中,按“示波器(DSO)”按钮即可打开示波器,如果在“查找故障指南”或“车辆自诊断”模式下,则可按“检测仪器”按钮,即可进入上次使用的界面:有可能是“万用表”界面,也有可能是“示波器”界面。示波器界面第一次设定时,会显示其基本设置,如图10所示。从此以后,每次选中示波器界面,上次使用该界面时的基本设置都会显示出来并且依然有效。     

辽宁省黑土区水土流失的危害及治理的紧迫性

东北黑土区辽宁省总面积为123107.63km2,占辽宁省总面积的84.14%。由于黑土区土壤疏松、抗侵蚀能力弱,在降雨集中、过度垦殖、超载放牧、乱砍乱伐等外因作用下极易引起水土流失。据辽宁省土壤侵蚀遥感普查,该区水土流失面积33752.47km2,占东北黑土区辽宁省总面积的27.42%。东北黑土区开发历史悠久,已近百年,黑土层由初垦期的60～100cm,下降到现在的20～30cm,有的地方黑土流失殆尽,已露出成土母质,土壤有机质由初垦时的3～8%下降到现在的1～3%。因此,搞好搞好我省黑土区的水土保持生态环境建设至关重要。     

SL-1型电动自行车常规检测型式试验综合系统的研制与应用

为满足电动自行车企业质量管理及新产品开发过程中对精密检测设备的迫切需求,并根据国内大型骨干电动自行车企业,如上海永久、清华祥龙和金华绿源所生产的电动自行车的特点, 研制了一种新型的电动自行车常规检测／型式试验综合系统。本文详细介绍了系统设计目标及相应的设计方案,并对系统的关键技术进行了论述。通过对绿源某型电动自行车的测试结果分析表明, 系统完全达到了设计要求,且具备较广的适应范围和较高的测试精度。     

在普通花键轴滚床上加工小螺旋角花键

越来越多的桥齿轮主动轮花键都设计了0°5′～0°25′的小螺旋角.其主要作用是消除主动轮花键与接合套之间因配合间隙产生的松动.国外加工此类花键普遍采用滚、挤、轧的方法,通过调整滚、挤、轧轮与花键轴中心线的夹角,或采用带小螺旋角的轧轮(板),很容易实现小螺旋角的加工.     

计算机辅助车身表面造型系统—ABSMS的研制和应用

ABSMS系统是针对汽车车身造型而研制的一个软件系统,本文介绍了它的理论依据及基本功能。由于B样条曲线的局部性、直观性、保凸性等优点,并且引入了重节点技巧,使该系统具有较强的曲面造型功能。     

微型电动车非承载式车身轻量化研究

介绍某微型电动车非承载式车身骨架的研制过程,包括应用拓扑优化方法确定骨架结构的空间布置,以及应用普通机械优化方法确定合理的梁截面尺寸.进行了非承载式骨架车身悬置的设计和分析,并通过对包括该骨架式车身的整车进行碰撞仿真分析,改进了车身骨架结构.     

机械和螺旋桨振动噪声作用下的物探船水下辐射噪声数值预报

文章探讨机械噪声与螺旋桨噪声共同作用下的物探船水下辐射噪声有效计算方法,采用基于结构有限元—声学边界元的声固耦合模式对水下总辐射的噪声级进行一体化计算。建立某物探船的整船三维结构有限元模型以及流体声学边界元模型。在船体总振动响应分析基础上,将螺旋桨噪声以点声源的形式与机械振动源同时输入统一声学环境中求解,对物探船水下辐射噪声进行数值预报,给出物探船辐射噪声指向特性,并比较2类噪声源一体化计算方法与直接叠加合成方法对物探船水下辐射噪声计算结果的影响。研究表明,工程精度上可接受机械噪声与螺旋桨噪声直接叠加合成总辐射声级的方法,但一体化计算是更合理的处理方式。     

基于三维激光雷达的无人车障碍物检测与跟踪

针对真实交通场景中障碍物的检测与跟踪问题,提出了一种基于三维激光雷达HDL-64E的无人车障碍物检测与跟踪方法。首先对三维激光雷达产生且经路面分割后的点云数据栅格化,并进行栅格增补。在障碍物聚类之后,先利用无人车RTK-GPS数据和INS航向角数据进行多帧融合的静态障碍物的检测,再进一步利用动态障碍物模板匹配算法对静态障碍物检测结果形成的可行驶区域进行动态障碍物检测。最后,利用标准卡尔曼滤波器实现对动态障碍物的跟踪。本文方法应用在自主研发的无人车上的大量实验结果表明,本文提出的方法具备较高的可靠度,满足无人车的环境感知要求。