MULTI SUPPORT VECTOR MACHINES DECISION MODEL AND ITS APPLICATION

IntroductionStatistical Learning Theory( SLT) is a small-sample statistical theory by Vapnik etal.SupportVector Machine( SVM) is a novel powerful ma-chine learning method developed from SLT.SVMis powerful for the problems will small sample,nonlinearity,high dimension and local minima.Currently,SVM has many applications in the pat-tern recognition,function estimation,signal pro-cession,control,and others field[1～ 3 ] .SVM en-hances generalization by principle of the structuralrisk min…     

液压气门挺杆异响故障的判断与排除

现代轿车上大部分采用的是液压气门挺杆,由于气门间隙不必调整,可使装配、使用和维修十分方便.但如果磨损严重或出现沟槽,就会产生异响.     

新产品开发中的物资采购决策

在新产品开发中,物资采购的作用不可低估,特别是在采用新材料方面.物资采购人员只有早期介入,充分发挥在新产品开发全过程中的作用,不断更新采购方式,加强采购过程控制,增强决策的战略意识,企业才能及时向用户提供设计趋于完美、价格适宜、具有竞争力的产品.     

高等教育领域中受教育权的程序保护

当前,在高等教育领域,如何在教育管理活动中遵循一定的正当合法程序对学生的受教育权利予以保护,正成为高等教育法治化进程中一个日益重要的问题.本文将结合新颁布的《普通高等学校管理规定》出台后在学生受教育权程序保护的原则及学校在一些具体的管理活动中如何落实程序保护提出一些构想.     

基于LiDAR三维数据的路面平整度横向分布差异特性评估方法

路面平整度是进行道路养护决策的重要依据,传统检测手段受限于其设备结构,仅能获取路面上单一轨迹的平整度数值,难以表征路面横向不同断面的平整度分布情况。针对这一问题,利用高精度激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR）采集路面的三维点云数据,提取了路段横向典型位置测线的高程信息,结合方差分析与Kruskal-Wallis非参数检验等方法,分析不同横向测线平整度数值是否具有显著性差异,并基于上海市超过25km的实测道路数据总结了平整度横向分布的差异特性。结果显示：就单一路段而言,不同测线的国际平整度指数（International Roughness Index, IRI）具有明显差异,从分布上来看,仅在相邻纵断面间距超过2.5m时,平整度分布才具有显著差异,而其他情况下各测线的平整度分布无显著性差异;但从多路段平整度分布来看,路面平整度横向分布是否具有显著性差异与路段本身属性相关。路段平整度分布离散性越强的道路,其各测线平整度结果具有显著差异的概率就越大。由此可知,基于LiDAR的多测线路面平整度可以有效反映路段的平整度分布情况,避免单一测线造成的测量...     

驻车制动力的检验方法分析

根据全国农用运输车统检的统计资料，以及车辆在上，下坡路面上驻车状态的受力分析，认为反力式制动试验台只具有单晌拖动能力，当以瓜力式制动试验台进行出厂检验和安全性能检测时，造成相反方向，驻车制动性能的全面漏检。     

燃油系统参数对分层燃烧甲醇发动机性能的影响

针对1130单缸柴油机研究了喷油嘴油线分布、喷油嘴孔数和喷油嘴针阀开启压力对分层燃烧甲醇发动机性能的影响。试验结果表明，燃油系统参数对分层燃烧甲醇发动机的性能有比较明显的影响。