铁路旅客票价与客流量之间的灵敏度分析

灵敏度分析方法在公路交通领域，尤其在网络设计和运量预测等方面得到广泛应用，并取得成果。本文首先提出一个城市间的多模式９包括铁路、公路及民航）均衡配流模型。在此基础上，利用灵敏度分析方法重点分析价格地不同运输方式客流量的影响关系。最后通过一简例，说明如何得出不同运输方式条件下，铁路客流量与旅游票价之间的相互关系。     

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普遍认为先进的出行者信息系统(ATIS )能够有效地减少拥堵，提高出行者的出行质量.研究表明它所带来的效益并不是随着其市场占有率的增长而持续增加的，本文就此问题做了详细的探讨.首先综述了ATIS市场占有率问题的相关概念，在此基础上，详细介绍了近几年来国内外对ATIS市场占有率问题的研究成果.最后，分析了该领域研究中目前存在和需要进一步研究的问题，并提出了一些有效的改进方法.     

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建设现代物流系统要求有关决策部门必须充分考虑可持续发展的因素.基于这个原因，本文建立了可持续发展条件下的物流中心选址双层规划模型，其中上层规划是从系统规划者的角度出发使选址总费用最小，而下层规划为考虑各物流中心相互影响条件下的空间价格平衡的变分不等式模式，与此同时还考虑了污染附加费的征收标准，使其满足环境质量要求.最后设计了基于遗传算法的求解算法，并用一个算例说明了本文所提出的可持续发展条件下物流选址优化模型和算法的应用情况.     

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在本文中,充分考虑了城市混合交通网络中主要交通方式（包括小汽车、公交车以及自行车）的运行特性,包括运行速度、平均乘客人数以及道路资源的占用率等的基础上,从出行者的出行需求的角度出发,考虑了不同道路条件下不同流量之间相互影响的因素,构造了城市混合交通网络的路段阻抗函数形式,并对其中的相关参数的标定方法进行了说明。     

非线性约束条件下一个超线性收敛的——可行方法（Ⅰ）算法A

序列二次规划算法（即ＳＱＰ算法）一般具有良好的超线性收敛性质，在非线性规划中占有非常重要的地位，从实际数据效果来看，ＳＱＰ类算法对于非线性下的最优化问题是非常有效的，但这一类算法在实际运算中和终止时所得到的解一般都是可行的，对于一些与工程设计等实际应用相关的优化问题，这是一个很严重的不足之处，为了克服现有ＳＱＰ类算法的不足。本文给出了一个非线性约束条件下求解ＳＱＰ类问题的可行方法，为了克服现有ＳＱ     

铁路车站进路选择优化模型及求解算法的研究

铁路车站进路选择是车站运输组织的基础,合理地安排车站内各项作业的运行进路及其排列时机有利于提高运输生产效率,节约生产成本。本文以一般技术站为背景,从数学规划的角度研究车站进路的自动选择方法。通过定义衔接点和承载点,建立了车站网络的描述方法。以作业晚点时间最短以及各进路的总走行时间最短为目标,以避免车站作业的时空交叉、满足作业计划要求为约束构建了车站进路选择的数学规划模型。利用进路选择和进路排列时间的映射关系,把进路选择模型转化成一个等价的0-1整数规划模型。针对模型的非线性特点,以模拟退火算法为基础,提出了适合求解进路选择模型的复合优化算法。通过算例验证了模型的正确性以及求解算法的有效性。     

考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法

在充分考虑物流规划部门与客户双方利益及选址地点对路线安排影响的基础上 ,采用双层规划模型描述了物流配送中心的选址问题 ,并对模型进行了求解。最后通过一算例来验证模型及其算法的可行性     

城市间公路客运的客票票价与其客流量之间的灵敏度分析

应用ＬＯＧＩＴ分离模型得出城市间不同运输方式的客流量，在此基础上，提出了一个公路客流在不同公路客运服务方式之间的均衡配流模型，然后用灵敏度分析方法分析了票价国地于不同公路客运服务方式的客流量的影响关系，最后给出一个简单算例，以说明此方法在多模式运输条件下的应用，如何得出不同运输方式竞争条件下，公路客运的客票票价与其客流量之间的相互关系。     

用遗传算法求解拥挤条件下的公共交通随机用户平衡配流模型

在超级路径的概念之上，描述城市公交网络的系统特征，分析拥挤条件下乘客选择路线的原则和不确定因素的影响，提出了阻抗函数，给出卫个随机用户酸平衡配流模型，并证明其民解满足ＳＵＥ随机平衡原则，提出用快速搜索算法－－遗传算法ＧＡ求解模型，最后用一简单的算例进行了验算。     

考虑换乘站客流疏解的地铁列车跳站与客流控制协同优化

早高峰时段，各大城市地铁线路和换乘站的客流运输与疏解压力巨大。本文首先说明部分列车在换乘站跳站，可延缓换乘客流乘车过程、降低换乘站客流疏解压力。在此基础上，构建地铁单线双方向列车换乘站跳站开行与客流控制协同优化模型，极小化乘客在始发站等待延误时间和换乘延误时间。其次，对相关非线性约束进行近似线性替代，将原模型转化为线性整数规划模型。最后，以北京地铁5号线早高峰为背景设计数值实验，使用优化求解器CPLEX调用分支定界算法求解模型，验证了模型的实际优化效果。实验结果表明，相较于列车站站停和既有客流控制，优化所得方案在14 min内使得列车运载的乘客增加了2954人，并使乘客在站外延误时间、换乘延误时间和总延误时间分别降低了58.9%、16.9%和41.6%。