GMDH神经网络在数据预测中的应用

利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同，GMDH网络的结构确定于训练过程之中，因而可大大提高神经网络性能，从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明，利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好，特别在金融预测方面有很好的应用前景.     

智能压实间接指标试验分析与压实度预测

智能压实指标是目前路基连续压实系统中的关键。该文系统归纳了连续智能压实系统的组成,并介绍了3种常用的智能压实间接指标计算方法。通过现场路基压实试验,对比研究了各指标表征不同压实遍数下土体压实度的能力,并分析了各智能压实指标描述土体压实均匀性的能力。最后,基于3个智能压实间接指标,提出了采用BP神经网络预测土体压实度的方法。结果表明:该方法比单指标模型,大幅提高了智能压实间接指标与传统压实度之间的相关性,并有效提升了连续压实均匀性表征能力。     

四川水资源综合利用及航运发展前景

本文分析了四川水资源的优势，分布特点，综合利用的方针，效益以及航运发展的前景。     

集装箱种种

从国际海运业中第一次出现较大规模的正规集装箱运输以来,至今已有二十余年的历史了。二十多年来,世界海运业从萧条到兴旺,再由兴旺转为萧条,     

南宁市主要岩土层物理力学参数取值研究纪实

《南宁市主要岩土层物理力学参数取值规范研究》是广西地方标准《南宁市基坑支护规范》的子课题,广西壮族自治区交通规划勘察设计研究院作为该课题项目研究的承担单位,主要负责原位测试和数据分析工作,并牵头编制地方标准。该工作的顺利完成能够为规范的编制提供基础数据,也为今后地铁项目的陆续开展提供参考,对今后南宁市轨道交通和岩土工程建设的开展都具有重要意义。     

基于船钟信号的网络时间同步系统设计与实现

通过对大型船舶子母钟系统进行研究分析,获得船钟信号特征;基于船钟时间信号的高精度特点,提出一种采用船钟信号作为基准来同步计算机网络时间的方法;设计开发出隔离型串口转换电路、网络时间同步服务器和客户端软件,实现计算机网络时间与船钟时间的同步调整;解决了在无互联网时间同步服务器的情况下,船舶穿越不同时区时的时间自动校准和同步调整问题。     

道路桥梁设计中的安全性与耐久性设计

道路桥梁安全性与耐久性设计技术是确保道路桥梁整体施工质量的重要方式,因此,不断优化道路桥梁安全性与耐久性设计技术已经成为建筑单位的重要任务.本文首先分析道路桥梁安全性与耐久性设计的主要内容,其次探讨常应用的安全性与耐久性设计技术,最后提出了一些策略,以期对相关研究具有一定的参考价值.