封闭通道出入口聚集作用理论模型及扩展

分析通道经济带内封闭线路出入口地区存在的优势区位及其原因;以通道内存在封闭的高等级公路与平行的非封闭普通低等级公路的不同情况,建立了三个数学模型,推导出存在的三种聚集状态,得到了封闭线路对经济带具有强制聚集作用及其聚集作用的产生和大小是由线路本身的空间特征——出入口的分布以及运输费用函数决定的结论;并根据模型的基本条件,将其扩展到其他运输方式线路,说明了模型对其他类型通道的可解释性,这对于区域运输线路的选择、产业布局和选择具有指导意义。     

基于成本分析的区域配送中心优化选址模型

区域配送中心选址是否得当对其后期运营成本影响很大,本文将针对配送中心从设计规划到项目寿命期结束所涉及到的诸多成本因素进行分析,从配送中心营运角度对配送线路优化处理,使配送成本最低,这样得出的方案才更符合实际情况;把初期建设成本分摊到项目寿命期内进行比较,使配送中心选址的可比性更强;弥补了以往最短路径法只考虑节约运输费用,未考虑土地使用成本、基础设施建设成本的不足.     

运输通道市场结构变动的静态博弈分析——以成渝通道客运为例

结合我国运输通道的实际情况 ,应用博弈论的方法、模型 ,分析运输通道结构变动时各运输方式的经济行为、成因、结果及合理应变和调控措施     

农村物流末端共配联盟演化博弈及稳定性研究

针对农村物流小批量分散化特点，构建农村物流共同配送联盟演化博弈模型和基于系统动力学的联盟演化仿真模型，揭示农村物流共同配送联盟在自组织环境下系统内各方决策行为特征及其稳定状态。结果表明：农村物流共同配送联盟运行受到联盟超额收益、联盟罚金、声誉损失、建设运营成本等多种因素的综合影响，联盟收益分配机制及成本分担机制直接关系企业在联盟内的决策行为。联盟超额收益大小是农村物流共同配送联盟成功运行的关键因素，超额收益的分配机制会对企业参与联盟决策行为产生直接影响，联盟运行维护成本是促使物流企业偏离联盟的重要因素，而联盟罚金及声誉损失对企业偏离联盟有很好的约束作用。优惠的财税支持、合理的联盟激励约束机制是促进农村物流共同配送联盟快速发展和稳定运行的有效举措。     

长江流域汽车整车运输路径选择研究

为了避免汽车运输企业在运输方式和运输路径选择方面的盲目性和随机性,以载有汽车整车的滚装车公路运输及滚装船运输费用、时间及碳排放量为目标构建了多目标0-1规划模型。通过对公水联运网络进行转换,将公水联运网络的中转节点拆分成多个虚拟节点来构成公水联运虚拟网络图。由于公水联运过程中运输时间与转运时间具有不确定性,引入模糊数的概念来表示不确定的时间,且考虑了各个路段的拥挤度,提高了出行可靠性;在碳排放量模型构建中,根据不同燃料的吨公里消耗量、单位热值的含碳量及不同运输设备的碳氧化率建立了碳排放因子计算模型。运用Matlab程序设计改进的遗传算法求解出问题的非劣解集,通过对比蚁群算法、常规遗传算法与文中改进遗传算法的求解结果,得出文章算法的设计在求解效果上有一定的优势性,为长江沿线汽车整车运输方式及路径的选择提供一定的借鉴作用。     

运输的交易成本与运输通道的产业区位优势

通过对运输的交易成本的细分和特性分析，本文揭示了它对运输通道产业区位优势形成，通过道的供给结构及衍变的影响。     

考虑生态足迹和可持续的公共交通最优补贴策略

以票价补贴、运营补贴和生态足迹成本为策略,基于可持续发展理念构建了财 政预算约束下公共交通的最优补贴模型.上层模型是在有限的财政预算、运输容量及生态 足迹限制下,获得最优的票价补贴、运营补贴及消化运输活动产生的生态足迹成本,实现 社会效用最大化;下层模型采用Logit 模型和用户均衡分配模型获得公交及小汽车的出 行方式和路网流量,实现出行成本最小化.为了验证模型的实用性,构建了简单路网进行 算例分析.结果显示：增加公共交通乘客的票价补贴,会吸引更多乘客使用公共交通,其效 果优于增加公交企业的运营补贴;考虑生态足迹约束下,实施82%的票价补贴和8%的运 营补贴其效用值最优.     

道路经营线路运力配置单阶段仿真及优化

以博弈论的方法仿真现有的几种线路运力投放模式，通过对几种模式的博弈均衡结局、条件等要素的分析，总结当前存在的各种问题，提出优化的管制政策或模式。     

基于微分博弈的成渝双城经济圈运输协同决策研究

针对成渝双城经济圈交通一体化中成都经济圈和重庆经济圈交通运输缺乏有效协作的问题，建立微分博弈模型，分析双方非合作、主从合作和协同合作等3种策略下的最优决策。结果显示：(1)双方运输协同程度随交通经济联合协作系数、运输收益系数、运输协同基础设施影响系数的增加而升高，随着运输协同成本系数、运输协同衰减系数的增大而降低；(2)合作“补贴”能激励博弈双方提高成渝经济圈运输协同程度、参与主体收益、共同运输收益，但运输协同行为保持不变；(3)成渝运输一体化中，交通协同共同收益分配系数有最优区间，使参与主体收益和共同收益实现帕累托最优。