基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Frame页面过滤的Web日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,从而发现Web用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.     

交通拥挤状态模糊识别方法的设计与应用

交通状态是交通控制、交通诱导等管理措施的基础．在分析交通流运行特性的基础上,提出了交通流状态的拥挤和消散变化过程,并得出交通量和占有率对交通状态变化的敏感特性．建立了以交通量和占有率为输入量的交通状态模糊识别方法,并利用某路段环形线圈检测器的实测数据进行了仿真实验,实验的识别结果与实际交通状态相当吻合,可见该方法具有良好的实用性．     

软弱地质条件下隧道开挖新方法探讨

在软弱地质条件下大断面隧道施工中,采用新奥法施工时,目前国内外采用的施工方法大体上可分为2种,即CRD法和双侧壁法。初期支护过量下沉是当前隧道施工中的一个突出问题,由于过量下沉引起初期支护侵限需要换拱的情况普遍存在,下沉超过限度造成塌孔继而造成重大事故的情况也时有发生。目前使用的施工开挖方法,都不能很好地解决下沉和侧向收敛问题。接连不断的隧道跨塌事故已充分证明了这一点。一种新的施工方法--下部导洞法,不仅可以从根本上解决初期支护下沉和收敛问题,而且施工安全、施工速度快、有利于提高初期支护的施工质量,并且可以明显的降低工程造价。     

改进的病毒进化遗传算法应用研究

针对车间调度中典型的作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem),提出了一种改进的病毒进化遗传算法.该算法选取主群体中较优秀的个体生成部分初始病毒个体,提高了病毒个体的适值和感染能力,从而也就提高了整个主群体的平均适值,并引入了静态繁殖理论,有效的避免了问题最优解的丢失,同时,将基于优先规则的启发式算法与传统的病毒进化遗传算法相结合,加快了算法的收敛性能和收敛速度.最后给出了该改进的病毒进化遗传算法的试验仿真结果.     

启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题，而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题．针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵，提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式，并针对神经网络依赖初始解，提出了启发式算法与神经网络相结合的方法，并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式．实验仿真结果表明了该方法的有效性．     

五氯酚对大鼠踝关节影响的实验研究

工业品五氯酚及五氯酚钠在我国主要用于木材防腐,杀灭白蚁、霉菌及消灭钉螺等,具有强烈的刺激性酚臭味,职业接触时,进入人体以经皮吸收为主,可引起皮肤粗糙、皲裂、丘疹性皮炎、氯痤疮及色素沉着等。有关五氯酚及其钠盐引起人体关节疾病,文献中报道甚少,而且均难以确定与职业接触的关系。如Baader报道10名从事五氯酚生产的工人,4例见有肘滑囊炎,但无机械损伤工作史,国内对     

改进型遗传蚁群混合算法求解旅行商问题

针对原有遗传蚁群混合算法的遗传算法特性不突出,容易过早收敛的缺陷,提出一种带有基因数量控制的遗传蚁群混合算法,有效地提高了遗传算法部分的基础基因数量,提高了全局最优解能力.通过动态分析基因适应度,生成动态变异概率,提高了最优解的生成概率.精英交叉原理的使用,能保护优秀基因不受交叉变异的影响堕化.     

关于船员教育和培训质量标准体系实施过程中质量文化建设的思考

近年来，提高高等学校教学质量已成为世界高等教育的共同主题。按照国际海事组织的公约规定，所有从事航海教育培训的院校和机构缔约国各方要按照1995年修正的(1978年海员培训、发证和值班标准国际公约》要求，建立质量标准体系，进行有效的过程控制以提高学校的教学质量。本文旨在探讨我国从事海员培养的院校和机构在实施船员教育和培训质量体系中质量文化建设方面的问题，对其质量体系的完善提出建议性意见，促使质量体系真正成为一个适用、有效的质量保证机制，提高教育管理水平，为我国的航海事业培养出更多有竞争力的高素质人才。     

人工智能的搜索策略在物料管理系统中的应用

人工智能中的搜索策略广泛地应用在许多领域，在分析人工智能的搜索策略一宽度优先搜索算法的基础上，在开发的物料管理系统中采用了该算法，物料管理系统是某工厂CIMS工程的一个子系统，采用人工智能的搜索技术对大型数据库的数据进行处理，大大提高了程序的执行效率和速度，优化了程序设计，该系统已投入实际应用。     

进一步加强工业企业物资管理的探讨

从提高物资供应管理水平及效益的辩证关系出发，探讨了加强铁路工业企业物资供应管理的问题，对改革物资管理体制、转换经营机制、降低储备、提高计划应变能力和提高职工素质几方面进行了分析探讨