船员教育与培训质量标准体系研究

回顾了联合国国际海事组织STCW公约关于各缔约国船员教育和培训质量的条款,介绍了国际上船员教育和培训质量标准体系的相关情况,对我国航海院校航海教育质量标准体系的情况进行了分析,总结了质量体系运行的效果和问题,比较了不同质量标准体系的特点,提出新形势下我国航海教育和培训质量标准体系健康发展的建议。     

建立规范的内河船员质量管理体系

根据中华人民共和国交通运输部海事局的工作安排,对于已经取得一类内河船员考试和发证授权的海事机构应按照2012年3月颁布实施的《中华人民共和国船员管理质量管理规则》建立和运行质量管理体系,并于2013年12月31日前通过质量管理体系审核。本文对该质量管理体系建立所需满足的基本要求进行了概括,提出了建立和实施质量管理体系的思路,并对相关机构建立和运行质量管理体系提出了建议。     

一种新的DSS中模型的数据表示方法

提出了一种新的DSS模型表示方法——模型的元组表示方法：把DSS中的模型库和数据库合为一个库——模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．     

模式理论及其模式导向遗传算法

因为传统遗传算法以适应度为导向,所以在解决复杂优化问题、尤其是评价算法极其复杂的问题时,其执行效率不高.为了克服此缺陷,在对传统遗传算法流程做出重大改进的基础上,提出了以模式为导向的遗传算法.在该算法中,将模式相关度作为评价个体优劣的标准,避开了对整个种群的适应度评价.实验结果表明,模式导向遗传算法在解决复杂优化问题时,其执行效率明显加快,寻优效果更好.     

基于灰色聚类的指挥自动化系统效能评价研究

针对指挥自动化系统组成种类众多、组织结构复杂、效能指标具有灰色、不确定性等特点,引入灰色系统理论与聚类理论,建立了指挥自动化系统效能评价指标体系,构建了相适应的效能评价模型,实现了对指挥自动化系统效能的定量评价,实例分析结果验证了该方法的科学合理性.     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器-人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化.最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性.     

新的小生境遗传算法在作业车间调度中的应用

普通适应值共享的小生境遗传算法是基于群体内个体适应度的共享,但这种小生境划分一般基于个体适应度、基因空间距离等属性,忽视了群体基因特征之间的关系.因此将生物学中的群体间共享机制引入到小生境遗传算法中,有效地利用了群体中的优良因素,并且利用了精英选择机制,增强了算法的全局和局部搜索能力,实验表明,普通适应值共享的小生境遗传算法在搜索能力和收敛性能上更有效.     

改进的量子遗传算法在车间调度中的应用

在对车间作业调度问题及其调度方法进行描述的基础上,提出改进量子遗传算法(IQGA)并用于解决车间调度问题,改进的量子遗传算法用路由选择算法来选择染色体,进行编码,并用最优个体来更新量子旋转门,旋转角是自适应调整的,这样使算法更好的收敛到全局最优解,经过仿真,验证了算法的有效性.     

改进的量子遗传算法在车间调度中的应用

在对车间作业调度问题及其调度方法进行描述的基础上,提出改进量子遗传算法（IQGA）并用于解决车间调度问题,改进的量子遗传算法用路由选择算法来选择染色体,进行编码,并用最优个体来更新量子旋转门,旋转角是自适应调整的,这样使算法更好的收敛到全局最优解,经过仿真,验证了算法的有效性。