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Effective prediction of bus arrival times is important to advanced traveler information systems (ATIS). Here a hybrid model, based on support vector machine (SVM) and Kalman filtering technique, is presented to predict bus arrival times. In the model, the SVM model predicts the baseline travel times on the basic of historical trips occurring data at given time‐of‐day, weather conditions, route segment, the travel times on the current segment, and the latest travel times on the predicted segment; the Kalman filtering‐based dynamic algorithm uses the latest bus arrival information, together with estimated baseline travel times, to predict arrival times at the next point. The predicted bus arrival times are examined by data of bus no. 7 in a satellite town of Dalian in China. Results show that the hybrid model proposed in this paper is feasible and applicable in bus arrival time forecasting area, and generally provides better performance than artificial neural network (ANN)–based methods. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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目前,沥青混凝土路面在我国高速公路建设中得到了广泛的推广和应用,而水损害是沥青混凝土路面早期破坏的主要原因之一。文章通过对沥青混凝土路面防水剂防水性能进行对比试验,表明沥青混凝土防水剂可以有效的封堵沥青混凝土内部孔隙,防止水分进入混凝土内部,可以起到防水路面水损害的作用,同时指出沥青混凝土防水剂对路面抗滑性能存在负面影响等应注意的问题。 相似文献
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当前的滑坡地质灾害预报预测存在很多问题,如精度不高、现场技术人员难以应用等,无法指导滑坡治理过程中的灾害防治。文章在简单易用的EXCEL软件的基础上进行二次开发,内嵌地质灾害技术标准,充分利用EXCEL软件中宏及VBA编程运算功能,开发滑坡地质灾害分析系统;较易应用到现场施工过程当中,同时也可以进行挂接相关的其他程序;为施工单位提供决策依据。 相似文献
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我国自然灾害频发,地震、洪水、泥石流等灾害极容易对道路,房屋等建筑造成巨大的损坏,从而对抢险过程直接或间接地增加了难度。为了高效遂行抢险任务和提高抢险能力,就有必要提高处理交通基础设施的能力。而抢险设备的选择和合理的配置能够大大提高抢险任务效率。一方面,对于不同的抢险任务,有着不同的作业内容,其中所需要的抢险器械也各不相同。另一方面,同一种工程机械又有着不同的型号,各自又具有独特的技术性能和适用范围。一种机械可以完成多种作业,而一种作业又可以使用多种工程机械。因此如何对工程机械的选择以及合理的配置是本文的重点。 相似文献