某桥桩基钢筋笼掉落孔内的特殊处理

桩基础施工属隐蔽性工程,其质量受很多因素的影响,因而时常发生质量事故。若及时采用可行的事故处理方案,往往可以减少经济损失。鉴于此,结合工程实例,介绍某桥桩基钢筋笼掉入钻孔内无法打捞而采取的补救措施,可供同行参考和借鉴。     

新疆盐渍土地区桥梁防腐技术研究

详细介绍新疆中部地区某公路所经路段盐渍土的状况,盐渍土对钢筋混凝土桥梁等构造物的腐蚀机理和危害,提出盐渍土路段钢筋混凝土桥梁构造物的防腐设计措施,可为盐渍土地区桥梁构造物的设计施工提供借鉴和参考。     

评估设备激励特性的虚拟力方法研究

在结构声传播和声场响应研究中,往往需要以设备的激励特性作为计算模型的输入。若虚拟力作用下的结构响应与真实响应一致,可用虚拟力代替真实激励作为模型输入。文章在前人虚拟力模型的基础上结合改进的分部优化正则化方法,解决测量导纳矩阵的病态问题,提高虚拟力估算精度。文中通过电机模型实验对比了不同正则化方法下虚拟力对结构响应的重构误差,验证文中方法在虚拟力估算中的可行性和准确性。     

高分辨一维距离像及其仿真

高分辨一维距离像(HRRP)反映了目标的径向结构特征,在雷达目标自动识别领域有良好的应用前景.论文分析了由线性调频信号得到一维距离像的原理,进行了二类目标的HRRP仿真,分析研究了HRRP对方位角的敏感性,验证了平均距离像的优势.     

深厚淤泥爆炸挤淤填石围堤稳定性的有限元分析

结合福建罗源湾可门作业区4#,5#泊位深厚淤泥爆炸挤淤围堤工程,运用Midas/GTS有限元程序建立深厚淤泥爆炸挤淤填石围堤的稳定分析模型。基于有限元强度折减理论,对其安全系数进行求解,探讨相关参数对填石围堤滑动稳定性的影响。     

管道气动搅拌传输固化土技术*

中国正在进行大规模的填海造地以及港口码头的建设,需要寻求适合大体积量地基填筑的高效的处理技术和施工工艺.日本近年来开发的“管道气动搅拌传输固化土技术”是适合于大体积量固化土制备、传输和填筑的高效的处理技术.介绍“管道气动搅拌传输固化土技术”的主要用途及其施工设备和施工工艺,并结合目前我国疏浚淤泥处理的现状,提出利用日本“管道气动搅拌传输固化土技术”与我国疏浚淤泥处理技术相结合的高效的处理技术和施工工艺.     

长江下游通州沙河段洪枯季水沙特性观测分析*

为增进对长江下游通州沙河段暗沙、浅滩滩面水沙特性及近底泥沙运移现状的认识,首次在该河段引入坐底式 综合观测系统,通过各型自动水沙观测仪器获取通州沙河段洲滩及主槽的洪枯季近底层水沙运动过程并展开分析。实测数 据表明：该河段落潮水动力＞涨潮;涨潮动力深槽≥高滩＞低滩,落潮动力深槽≥低滩＞高滩,大潮＞中潮＞小潮;水流 旋转性则表现为低滩＞高滩＞深槽;且水动力与潮差间有较好的线性相关关系,相关系数基本均大于0.9;近底悬沙含沙量 表现为落潮＞涨潮,大潮＞中潮＞小潮,深槽＞低滩＞高滩,洪季为枯季的1.5～2倍,该河段枯季期间近底悬沙含沙量与 水动力因子v2/(gh)的线性相关系数为0.5左右,洪季在0.6～0.7,据此建立的输沙能力公式可用于该河段浅滩及深槽的近底层 悬沙输沙能力推算。     

各国打入桩承载力估算方法及对比

介绍美国石油平台规范、英国地基规范、新加坡地基规范、日本港口标准以及中国港口工程桩基规范打入桩桩 基承载力计算方法及安全系数,并加以对比,供设计人员计算参考。     

大直径超长桩承载性状影响研究

为探究桩端土强度对超长桩承载性状的影响,建立了3种不同长度的超长桩.通过改变桩端土的强度,在荷载作用下,研究轴力沿着桩身传递、桩侧摩阻力的影响及桩自身变形.分析了桩端土强度的提高对超长桩上段和下段桩侧摩阻力的影响.研究结果表明:桩端土强度提高1～2倍时,超长桩极限承载力提高7.06％～22.49％;80m基桩对应5种不同长径比时,长度增加25％～50％,其极限承载力提高35.06％～63.21％;在同级荷载作用下,桩端土强度高的桩侧摩阻力发挥小于桩端土强度低的;端阻强化效应在桩端土强度较弱的土层中也存,且长径比越小增强的效应越明显;该研究可以为实际工程中超长大直径桩基设计和承载力估算提供参考.     

基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究

可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.