CRTSⅡ型板式无砟轨道路涵过渡段的优化设计研究

研究目的:以京沪高铁廊坊段CRTSⅡ型板式无砟轨道路涵过渡段为背景,采用Abaqus数值分析软件建立车辆-轨道-过渡段动力系统耦合模型,研究不同因素对列车通过路涵过渡段时运行安全性及平稳性的影响。根据极差和方差分析方法,确定影响列车运行安全性及平稳性的因素重要性次序,提出高速铁路路涵过渡段最佳设计方案。研究结论:(1)以横向力或线路横向稳定性系数为试验指标优化时,过渡段方式为第一影响因素;以车轮脱轨系数、轮重减载率或Sperling舒适度指标为试验指标优化时,行车速度为第一影响因素;以垂向加速度为试验指标优化时,填土厚度为第一影响因素;(2)建议在路涵过渡段设计时采用倒梯形过渡、过渡段长度25 m、涵洞跨径2 m、填土厚度4 m、行车速度330 km/h的方案,能使列车运行安全性及平稳性达到最优状态;(3)该研究成果可为其他高速铁路路涵过渡段的设计提供借鉴。     

地铁车辆新型永磁直驱转向架的设计和分析

介绍了一种结合新型驱动方式的永磁直驱转向架。该转向架采用抱轴安装式永磁直驱电机,具有高效、节能环保、噪声低、节约空间等特点,实现了小轴距。构架采用"交叉板式"柔性横梁,能提供较低的扭转刚度和合适的抗菱刚度,改变了传统转向架用一系、二系悬挂适应轨道扭曲的特点。该柔性构架的强度分析结果表明,柔性构架完全满足标准规定的要求。永磁直驱转向架与传统转向架的动力学性能对比分析表明,永磁直驱转向架的柔性构架能有效降低轮重减载率,并能保证车辆的蛇行稳定性,且其冲角、磨耗功指标要明显优于传统转向架,曲线半径越小优势越突出。     

桥梁结构有限元分析中的数值计算

有限元作为一种数值计算方法,其核心在于对总刚度矩阵的各种处理.本文通过对其中数值方法的讨论,指出以混合编程的方式,利用FORTRAN上和数值计算资源及其在数值计算上的优势,能够很好的解决这个问题,提高程序的速度与效率.并给出了几个有代表性的函数的例子.     

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首先介绍了实验交通工程法产生的背景及概念，阐述了实验交通工程法在交通流组织方案设计中的应用方法和步骤，分析了实验交通工程法相对于传统交通模拟应用方法的优先性；然后，以“昌平卫星城换乘枢纽周边路网交通流组织方案设计”研究课题为案例，具体介绍了实验交通工程法的应用过程，并详述了部分细节的处理；最后，根据案例的实际应用，总结了实验交通工程法的应用经验，并对其进一步的发展提出了建议。     

纳米PEG/Fe3 O4磁流体的制备

以水为载液，聚乙二醇(PEG)为表面活性剂，采用磁性粒子制备与表面活性剂包裹同时进行的方法，制备了纳米PEG／Fe3O4磁流体，并且分析了PEG浓度对产物微观形貌和粒径的影响．研究表明，PEG浓度是影响产物形貌和粒径的重要因素，改变PEG浓度，可制得球状和棒状产物．进一步的研究表明，内层的Fe3O4与外层的PEG之间存在物理吸附作用和氢键键合。     

规则迎浪中船舶参数横摇的三维时域预报方法研究

参数横摇是船舶因复原特性改变而引起的典型非线性现象。文章采用三维时域方法预报规则迎浪中船舶的参数横摇运动。该方法引入匹配面将流域分为内域和外域,内域中采用Rankine源来满足物面条件和线性自由面条件,而外域中应用时域格林函数来满足线性自由面条件和远场辐射条件。数值方法中,Froude-Krylov力和恢复力是通过对船舶瞬时湿表面积积分获得,同时考虑了横摇、垂荡和纵摇三自由度之间的耦合作用,以及非线性横摇阻尼的影响。数值结果与试验结果吻合很好,说明该方法可以有效地预报参数横摇。     

可变喷嘴涡轮增压器控制策略研究

设计了可变喷嘴涡轮增压器控制策略。以潍柴蓝擎共轨柴油机为平台进行了可变喷嘴涡轮增压器性能匹配试验,台架试验显示,所设计的控制策略可实现可变喷嘴涡轮增压器的精确控制,对提高发动机低速扭矩,改善发动机低速和部分负荷时的经济性效果显著。     

循环水槽弯管导流形式三维数值模拟研究

为探讨弯管与导流片形式对流场品质的影响,基于RANS方程结合RNG湍流模型对水平循环水槽的弯管导流形式进行三维数值模拟,对出口处速度均匀性及弯管处压强分布进行比较分析。依据数值模拟结果,将非均匀布置导流片形式应用于实际水槽建造中,结果显示流场品质得到了明显的改进。     

船舶溢油监测方法的应用现状及发展趋势

介绍了可见光、红外、紫外、激光荧光、微波及电磁能量吸收等船舶溢油监测传感器的工作原理及优缺点;分析卫星遥感监测、飞机遥感监测、巡逻船监测、VTS监测、CCTV监测、定点监测和浮标监测等7种监测方法的研究、应用现状,并通过对比分析指出今后的发展趋势.     

基于面向对象贝叶斯网络的船用锅炉炉膛安全性定量分析

在对船用锅炉炉膛进行安全性分析时发现,故障隔离功能丧失在部件之间存在重复故障片段.借鉴面向对象贝叶斯网络建立故障模型,采用基于Bayes的蒙特卡罗仿真得到底事件概率先验信息.与故障树等传统方法比较,该模型直观简洁,有效缩小关键故障因子容量,诊断更加准确.