基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断,该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求。     

基于组合预测模型的轮轨力连续测试

为了精确判断车辆的运行状态,提出了一种轮轨力连续测试方法.根据轮轨相互作用的特点,采用阈值判断法从测试数据中提取轮轨力的有效信息.针对轮轨力测试系统的时变性和不确定性,将动态测试序列作为灰色过程处理,提出用灰色理论对轮轨力进行连续测试.为了提高预测精度,结合遗传算法和神经网络对传统的GM(1,1)模型进行改进.建立了10个预测模型分别进行预测,然后将精度较高的预测值输入串联灰色神经网络进行二次预测,以提高预测精度与稳定性.将这10个预测模型应用到轮轨力连续测试中,结果表明:灰色系统、遗传算法与神经网络三者的组合模型具有较高的精度,平均相对误差不超过2%,满足轮轨力连续测试的要求,并且能够降低传感器失效对测试结果的影响.     

寒区城市客车采暖系统布置形式与效果比较

介绍目前城市客车采暖的主要形式与特点;并以哈尔滨市在用城市客车为调查研究对象,对采用串联式和混联式采暖系统的城市客车的散热器出风口车厢内温度进行数据采集与结果分析。调查研究结果表明,采用混联式采暖系统的城市客车采暖效果优于采用串联式采暖系统的城市客车。     

基于拓扑优化的某重卡轮毂轻量化设计

对某重卡前轴轮毂在设计工况下的静强度性能进行了有限元分析,并对该轮毂结构进行了轻量化设计.采用拓扑优化方法,以最大设计空间为优化的基结构,以重量最轻为目标函数,以结构的静强度性能为约束条件,进行了优化迭代计算.轻量化设计后,减轻了轮毂的重量,且轻量化结构满足强度要求.     

内燃机活塞开裂故障诊断方法研究

活塞是内燃机的动力传递重要部件,也是内燃机中工作条件最复杂恶劣的部件之一,伴随着车辆动力性和经济性的要求,内燃机的性能也大幅提高,活塞故障率呈现逐年上升的趋势,本文将对活塞开裂的故障诊断方法继续研究,以便更有效的解决此类问题。     

一种港口用集装箱式应急电站的设计

通过1个工程实例,介绍港口用集装箱式应急电站的机组、低噪声集装箱、配电系统、控制系统、储油系统的设计。这种集成化的设计安装方便,适用于海岛、港口等自备电站项目。     

三峡变动回水区猪儿碛河段冲淤特性分析

猪儿碛河段位于三峡175 m运行变动回水区的中段,通过概化模型试验,模拟了2009年流量过程下该河段的冲淤特性,经分析认为该河段消落冲刷、汛期淤积、年内基本冲淤平衡。结合影响该河段冲淤的因素分析,探讨了利于变动回水区冲刷的三峡水库最佳消落时间,为同类研究提供了一定的参考。     

浅析轨交ZC系统在故障情况下的应急处置

CBTC系统作为上海轨交10号线整套信号系统的一个核心组成部分,其系统的可靠性和安全性决定了实际运营的高效性。针对CBTC系统中ZC子系统的功能作了介绍,并对ZC系统故障处置进行了分析。结合ZC系统在目前10号线的运用,提出降低故障发生率的建议。     

二次喷射对直喷增压小排量汽油机影响的数值模拟

采用经试验验证的喷雾和燃烧模型,对一款小排量增压直喷汽油机进行数值模拟,研究二次喷射(不同喷油时刻和喷油比例)对发动机的油膜形成和混合气均匀性的影响。结果表明,在低速全负荷工况下,该款发动机存在一组最佳喷油参数:第一次喷射开始时刻为60°CA ATDC,第二次喷射结束时刻为170°CA ATDC,第二次喷射燃油比例为30%。     

AO级车日渐式微

<正>A00级、AO级轿车的销量呈现下滑趋势,这一形势其实在去年已经呈现,随着人们消费水平的提高、二次购车的消费升级等因素,A00级、A0级轿车已经不再是首选。A00级轿车、A0级轿车,在国内车市正败走麦城、日渐式微。一枝独秀、笑傲江湖的,还是A级轿车,而A0级轿车、A00级轿车的销量却是双双萎缩。2014年前4个月,A级轿车以225.4万辆的累计销量占据了整体轿车市场的半壁江山,同比增长11.1%;A0级轿车今年前4个月累计售出64.8万辆,比去年同期的