套筒滚子链条链节的联接固度及其影响因素分析

链节的联接固度对链条的使用寿命影响很大,通过对销轴与链板配合过盈量、链板孔和销轴的几何形状误差、链板硬度、链节静配合连接中的比压等的分析研究,提高了链节的连接固度。     

ERYTHROCYTE IMMUNE ADHERENCE AND REGULATIVE FUNCTION OF PATIENTS AND RESIDENTS IN KESHAN DISEASE AREA AND ITS RELATION TO BLOOD SELENIUM LEVELS

［1］苗成波主编．陕西克山病防治研究[C]．西安：陕西科学技术出版社,1998．226～228 ［2］Beck MA,Kolbeck PC, Rohr LH, et al. Benign human enterovirus becomes virulent in selenium-deficient mice [J]. J Med Virol, 1994,43:166 ［3］张培毅,徐光禄,薛文岚,等．硒对克山病病区居民红细胞免疫功能的影响[J].西安医科大学学报,1993,14(3)：234 ［4］郭珍．红细胞免疫及其调节功能测定方法[J]．免疫学杂志,1990,6(1)：60 ［5］郭珍,张培毅．用聚乙--醇沉淀法检测风湿关节炎患者循环免疫复合物[J],西安医科大学学报,1983,4(4)：371 ［6］Spallhilz JE,Boylan LM,Larsen HS. Advances in under-standing selenium＇s role in the immune system[J]. An-nals New York Academy of Sciences,1990,587:123 ［7］宋鸿彬,徐光禄,杨虞勋,等．低硒与克山病关系的临床评估[J].陕西医学杂志,1992,21(10)：589     

凿岩用中空六角形钎杆断裂分析

对凿岩用中空六角形钎杆的断裂事故进行了分析,结果表明,断裂主要是钎杆硬度过低造成的(其表面硬度为132HV0.1)而硬度低的原因是金相组织为粗状贝氏体.     

长期服役高桩码头岸坡-结构体系侧向变形实测与数值模拟*

长期服役高桩码头的侧向变形会导致桩顶变位,进而影响桩帽与横梁之间的连接,使得码头的工程安全处于危险状态。依托天津港某长期服役码头,开展结构位移和地基深层土体水平位移长期监测,在监测结果的基础上开展数值模拟分析,研究长期服役高桩码头岸坡-结构体系在蠕变影响下土体水平位移、沉降以及桩身水平位移、沉降等相应规律,并且研究岸坡后方不同填土厚度对岸坡-结构体系侧向变形的影响。结果表明,土体蠕变是长期服役高桩码头岸坡-结构体系侧向变形的一个重要影响因素,土体的蠕变变形主要集中于后方堆场沉降和坡面表层淤泥质黏土的竖向位移。岸坡土体的蠕变速率随时间增大而减小。桩身的竖向位移从桩顶到桩底不断减小;码头结构的受力最不利位置处于桩顶附近,各排架桩基在水平位移方面差异明显,越靠内侧越大。随着填土厚度不断增大,岸坡-结构体系侧向变形不断增大。     

Medical Application of 3D Printing:A Powerful Tool for Personalised Treatment

We are in an era of technological revolutions pro-moting personalised healthcare.Advances in medi-cal imaging techniques with 3D imaging software and 3D printin...     

不排水情况下路基建造的有限元分析

针对在不排水情况下软土地基上路基建造的过程,建立其数值模型,并采用PLAXIS通用有限元程序对其进行模拟,可揭示施工过程当中孔隙水压力的变化情况。     

基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法

快速准确地检测地铁屏蔽门与列车门间异物对于保障安全具有重要意义。针对当前地铁屏蔽门与列车门间异物检测方法的低效和不准确,提出了1种基于YOLOv5s模型的快速检测方法。由于原始YOLOv5s模型在检测异物时仅依赖于候选区域内部特征信息而忽略了全局语义信息,因此引入全局语义模块来解决这一局限。该模块集成了非局部模块和压缩-激励模块：非局部模块采用自注意力机制建模像素对关系,捕获长局信息依赖;压缩-激励模块则起到降低模型计算量的作用。全局语义模块使得模型能够捕获全局语义信息并将其与局部信息相结合,以实现更好的异物检测,同时不会显著增加计算复杂度。此外,原始YOLOv5s模型中低效的Focus模块被1个完全由标准卷积单元构成的Stem模块所取代,有助于减少模型计算量和提高检测速度。使用桌面级显卡NVIDIA TITAN Xp,在从真实地铁站中采集构建而成的5 854张地铁异物数据集,对模型进行验证,实验结果表明：①改进后的YOLO模型表现显著优于其它基准模型,检测速度达到385帧/s,相比原始YOLOv5s提升100%,相比最快的YOLOv3-SPP提升466%;②改进后的YOLO模型实现了88.5%的检测平均准确率,相比原始YOLOv5s提升0.5%,相比检测平均准确率最高的YOLOv3-SPP提升0.6%;③此外,改进后的YOLO模型仅占用空间14.4 MB的计算机存储空间,相比原始YOLOv5s减少0.7%,相比所占空间最小的SSD减少85%。     

基于船舶轨迹挖掘的海上航路网络构建方法

海上航路网络是船舶海上交通活动特征的时空表征,也是船舶航路规划、行为辨识、轨迹预测的重要基础。海量的船舶历史轨迹数据为自动提取海上航路网络提供了基础数据,但受轨迹数据噪声和密度分布不均匀的影响,传统航路网络自动提取方法存在网络节点识别准确性差、网络边连接错误率高等问题。针对上述问题,研究了1种基于船舶轨迹时空特征挖掘的海上航路网络自动构建方法。定义了海上航路网络的3种航路点类型,即停留点、出入点和航路转向点,设计了基于轨迹时空特征的航路点提取方法;提出了基于累计转向特征的航路转向点过滤策略,可有效去除船舶避碰、船舶徘徊等局部活动产生的非航路转向点;根据不同种类航路点的分布特征,综合利用DBSCAN聚类算法和凸包算法从航路点集合中提取和生成航路网络节点集合;定义了航路网络节点的有效连接规则,从原始轨迹中提取航路网络节点之间的轨迹簇,根据轨迹簇的统计特征生成航路网络节点之间的有向加权边,形成有向加权的海上航路网络。以珠江口水域为实验区域,对所提方法进行有效性验证,结果表明：所提方法可提取71个3类航路网络节点和200条航路路线;航路网络节点识别准确率与误识别率分别为86.42%和1.23%;航路网络边连接的准确率接近95%。所提方法能够有效识别海上航路的关键航路点及主要路线,实现航路网络的自动构建。     

钢-混凝土连续组合梁桥施工全过程监测及数值分析

介绍1座钢-混凝土连续组合箱梁桥的设计特色及施工过程,采用先一次建立全桥有限元模型,然后利用Ansys中的生死单元技术,建立了该桥模拟施工全过程的数值分析模型。不同施工阶段的分析表明,设计采用的预应力方法可以使内支座处混凝土桥面板保持压应力状态,有效防止负弯矩区混凝土的开裂。将计算结果与不考虑体系转换情况下组合梁桥计算结果进行了比较,并对该桥成桥状态的性能作了评价。最后,指出了组合连续梁在应用中应解决的关键问题。     

高速铁路客运专线存梁台座沉降计算分析

结合哈大铁路客运专线某900 t箱梁预制梁场的工程概况及工程地质勘探资料,对已投入使用的存梁台座进行沉降计算研究,分析台座的工作机理,通过比较不同的计算方法及其计算结果,并与实测沉降数据对比,找到了适合台座沉降计算的方法及参数取值,获得了存梁台座支点沉降及不均匀沉降的发展规律,为台座设计和沉降控制提供指导和依据。