公路车-桥耦合振动的理论和应用研究进展

为了推动公路车-桥耦合振动理论的发展和仿真技术的广泛应用,从公路车-桥耦合振动理论研究和应用研究2个方面系统性梳理了公路车-桥耦合振动相关领域的学术研究现况、既有研究成果、发展前景、存在的问题和对策。理论研究方面,系统总结了车-桥耦合振动研究中车-桥、桥梁、路面不平整度等参数的数学模型和车-桥耦合时变系统动力学方程的数值解法。基于调研和分析发现,经过国内外学者长期的努力,车-桥系统数值模型已经可以越来越真实地模拟实际车辆、桥梁以及路面不平整度等其他条件因素。在未来的研究中应持续改进有限元建模技术和优化数值算法,以进一步提高车-桥耦合振动仿真分析的精度和效率,扩展其应用范围。应用研究方面,以桥梁动力冲击系数、桥梁疲劳分析、桥梁结构损伤识别、桥梁振动控制、桥上行车舒适性以及桥上车辆荷载动态识别等6个问题为例,综述了车-桥耦合振动仿真技术在桥梁安全相关研究领域的应用现状,并对目前研究仍存在的局限和后续的研究方向进行了初步探讨。研究表明,车-桥耦合振动仿真技术已成为众多相关研究领域内的重要研究方法,在部分研究领域已展现了良好的应用前景。后续研究中,一方面应针对具体问题的特点改进车-桥耦合振动模型的适用性和计算精度,另一方面应针对具体研究问题进一步完善相关理论,并从工程实用性角度提出新的或改进的技术和方法。     

非严格优先权下许可相位左转车辆侵占时距分布模型

提出侵占时距的概念来描述非严格优先权下许可相位左转车流的微观特性,并根据左转车辆通过时,交叉口内对向直行车辆的不同存在形式,划分成了4种交通状态.基于大量的实测数据,利用7种不同的模型对侵占时距分布进行拟合.采用最大似然估计法进行参数估计,通过Kolmogorov-Smirnov检验对不同模型在不同状态下的拟合优度进行判定.最终得到Log-Logistic模型对不同交通状态下的拟合效果最优,并且其模型参数值的大小与对向直行车辆的不同存在状态有关.最后,选取了2个交叉口作为验证组,验证了Log-Logistic模型在不同交叉口不同交通状态下的适用性.     

白果坝双连拱隧道施工关键技术

本文结合湖北沪蓉西高速公路恩施至利川段X10标段白果坝1#双连拱隧道的施工,总结出曲中墙型双连拱隧道施工中应特别注意的关键施工技术,以及如何安全转换主洞开挖过程中中隔墙的受力体系、解决浅埋偏压段下沉和渗漏水问题。     

粉碎型格栅在合流泵站、雨水泵站及污水处理厂的合理应用

该文介绍了粉碎型格栅在上海昌平路合流泵站及内蒙古呼和浩特公主府污水处理厂的引进使用,简要描述了粉碎型格栅安装使用后带来的经济及环境效益。     

基于关键帧的开环-闭环混合FGS编码框架

为提高FGS的编码效率,提出了一种基于关键参考帧的开环-闭环混合FGS编码框架.对非关键帧采用单预测环路的开环结构,以提高编码效率;周期性地插入一些使用双预测环路闭环结构的关键帧,以控制开环结构导致的预测漂移.此外,为更好地利用带宽,提出了一种相应的码流截取方式,将码率优先分配给对序列整体质量贡献更大的关键帧.实验结果表明,较之JVT SVC中的AR-FGS,混合FGS编码框架在极宽的码率范围内提高了编码效率,PSNR值平均提高了1～2 dB.     

电容式加速度传感器在发动机上的应用

针对发动机失火诊断中可能出现的误判,引入车身垂直加速度传感器。介绍电容式加速度传感器的工作原理及其相关应用电路。     

大学体育主从一体化教学模式的研究

本文根据《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》的精神,从理论与实践上探索大学体育“主从一体化”的全新教学模式．实验结果表明：大学体育课实行“主从一体化”教学模式,能有效地提高学生的体育兴趣,增强学生的体育意识,帮助学生在较短时间内掌掌握一、二项运动技能与健身方法,丰富体育基础知识,达到增强学生身心健康的目标,形成终身体育观念。为学校体育教学与社会接轨奠定良好的基础．     

铁道车辆联挂系统的振动分析

本文提出了对车辆联挂系统的振动分析方法,说明了生成振动系统的广义质量阵和广义刚度阵的过程,以及振动微分方程的求解方法.在此基础上编制了振动分析程序,可计算出多自由度振动系统的各阶自振频率及对应的振型.     

PSO-SVM算法在地铁车站温度控制系统建模中的应用

鉴于地铁车站环境控制系统具有时变性、非线性、随机性等特性,运用PSO-SVM算法建立地铁车站温度控制系统黑箱模型.相比于径向基神经网络、基于多项式核的PSO-SVM及基于混合核的PSO-SVM,基于径向基核的PSO-SVM较适用于建立地铁车站温度控制系统模型,并可进一步用于控制算法的仿真研究及控制器参数的确定.     

平面交叉口信号控制多目标优化研究

从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。