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The paper aims at the problem of multi-targets threat degree being hard to be evaluated accurately in complex air defense battlefield environments. Combined with multi-sensors information fusion and interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFS) theories, the target priority determination is studied. The score and accuracy functions of IVIFS are improved with thinking about the hesitating information in order to increase the rationality. Then, the influence factors of target priority and the nonlinear relationship between the influence factors and target priority are analyzed. Next, the algorithms for calculating the factor weights and sensor weights are given. Based on the theory of IVIFS and technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS), two methods of target priority determination based on the IVIFS and TOPSIS are proposed. At last, an application example verifies the effectiveness and flexibility of the proposed algorithms. 相似文献
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5%香芹酚对辣椒白粉病的防治效果 总被引:1,自引:0,他引:1
白粉病是辣椒生产上的一种常见病害,寻求一种生物农药替代化学农药防治白粉病,可有效解决化学农药残留及抗药性问题。该试验使用纯植物源生物农药5%香芹酚水剂500倍液、800倍液、戊唑醇2 000倍液和清水对照进行防治辣椒白粉病的田间药效试验,试验结果表明:5%香芹酚水剂500倍液、800倍液和430g/L戊唑醇SC2000倍液的防效分别为89.93%、78.11%和91.27%,5%香芹酚水剂500倍液和戊唑醇2 000倍液差异不显著,且5%香芹酚水剂500倍液可增产18.08%,优于戊唑醇2 000倍液。因此,生产上可使用5%香芹酚水剂500倍液防治辣椒白粉病,减少化学农药的使用量,解决农药残留问题,提高辣椒的品质和产量。 相似文献
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