北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析

利用经过交叉定标处理后的多源被动微波遥感数据,结合我国"雪龙船"科考船和"永盛轮"商船东北航道航行资料,对北极东北航道夏季的海冰冰情进行分析,探讨东北航道2002～2016年7～10月的适航性.结果表明:多源被动微波遥感数据经过交叉定标处理后,可有效减小其数据间的系统差异,获得一致性更好的长时序卫星观测资料;北极东北航道海冰冰情在逐年减轻,航道适航性愈加良好;航道开通时间窗口集中在8月上旬至10月上旬.北极东北航道中段受海冰影响较大,但海冰影响呈减小趋势,可通航天数不断增加,其中维利基茨基海峡是影响通航的关键区域.北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析可为我国科考船和商船北极安全航行提供参考.     

基于GIS空间分析的抛石护岸工程水下抛石效果评价

抛石护岸工程水下抛石效果评价是工程水下质量控制的重点和难点。准确掌握和分析工程水下质量状况,对确保抛石护岸的施工质量起到了重要作用。GIS(地理信息系统)技术拥有强大的空间数据处理与分析能力,可用于对水下抛石效果进行多维度的定性与定量分析。分析结果可以准确评价施工质量、精准指导下一阶段施工、降低施工成本。通过对3个试验区的分析,总结出一般施工规律:1)由于工程区上游起始处以及下游深水侧容易产生冲刷,抛石效果较差。2)工程区中部及近岸区抛石效果较好,但容易过抛。     

地铁自动售检票系统设备故障数据分析与维修策略

以宁波地铁1号线为例分析了地铁自动售检票(AFC)系统车站终端设备的故障数据,并找出其规律。车站终端设备中自动售票机故障率最高,而且车站客流量与终端设备故障率之间存在明显相关性。详细阐述了AFC系统故障的特点,总结了影响车站终端备置故障的主要因素。针对不同阶段运行的设备故障类型,提出设备维护与维修策略,可提高AFC设备故障维修的效率。     

城市轨道交通新型车载信号设备以太网网关的设计

目前轨道车辆常用的串行控制总线面临总线阻塞和控制时间延迟等问题,以太网通信总线是未来发展方向。对车载信号设备与不同车载网络总线间的通信进行了阐述,分析MVB(多功能车辆总线)和以太网的报文,完成了MVB-TCP/IP通信模块的设计,实现以太网通信协议与MVB间的数据传输。     

创新思路 促进保价运输稳步发展

为应对全球金融危机带来的不利影响,郑州铁路局积极探索调整费率、有效补偿、运力支持、便捷理赔、政策激励、品牌效应的保价运输发展新策略;通过加强保价运输宣传、健全保价运输基础管理、统筹保价资金投入等措施不断完善保价运输管理;通过精品货场建设强化货运基础建设。通过以上措施,郑州铁路局的保价工作稳步推进。     

RCM研究成果在南京地铁列车车门维修中的运用

介绍了南京地铁1号线列车车门维修过程中,进行RCM研究的内容、运用的关键技术及具体分析方法、成果运用产生的经济及社会效益。     

基于同一转向架历史对比与同一列车横向对比的转向架状态监测

转向架状态监测一直是客车行车安全监测系统中的重点监测对象,对保障旅客列车行车安全具有重要意义。同时转向架状态也是监测工作中的难点,转向架的内部结构与列车运行环境的多样性造成了其动力学性能特征复杂,难以用同一标准的参数限定值来判断其性能优差。利用绝对评判与相对评判方法结合,对转向架性能采用整列车横向对比和单车历史对比的方式,直观有效的分析了转向架运行的振动情况和性能的变化趋势。     

长白乌快速铁路引入白城铁路地区方案研究

研究目的:近年来随着快速铁路网的发展,快速铁路大量地引入小型铁路地区。小型铁路地区不同于大型铁路枢纽,如何结合快速铁路引入研究确定地区方案值得研究探讨。本文以白城地区这一典型的小型铁路地区为例,结合长白乌快速铁路的引入,对快速铁路引入小型铁路地区进行研究,以期为枢纽(地区)尤其是小型铁路地区总图研究及设计积累经验。研究结论:白城地区规划为客货横列一站式地区格局,白城站为地区客运站、技术作业站,集中办理白城地区的客货运作业;长白乌快速铁路宜按方向别引入白城站,白城站按客货横列布置;小型铁路地区的总图格局不宜照搬大中型枢纽"客货分线、客内货外"的设计理念而规划为客货分线环形枢纽格局,而应因地制宜,将地区规划为一站式、十字形或顺列式等合理的总图格局方案;为枢纽(地区)尤其是小型铁路地区总图研究及设计提供了实践案例。     

HX_D1C型机车司机操纵台造型优化设计

我国电力机车司机操纵台的设计在消化吸收国外的产品,但在造型设计上不够完美。文章对HXD1C型电力机车司机操纵台外观造型不够完美的地方进行了分析,从造型与设计的细节上对司机操纵台进行了优化,并提出新的替代方案。     

基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。