溃疡性结肠炎大鼠血清酪酪肽水平及其受体特性的测定

目的 通过测定溃疡性结肠炎(UC)大鼠血清酪酪肽(PYY)水平及其空肠黏膜上皮细胞膜PYY受体的特性来观察UC时血清PYY水平及其受体的变化.方法 将大鼠随机分成UC组、腹泻型肠易激综合征(D-IBS)组及对照组,用同位素放射免疫法分别检测各组的PYY水平及反映受体特性的两个参数:平衡解离常数(Kd)和最大结合容量值(Bmax).结果 UC及D-IBS组血清PYY水平高于对照组(P<0.001),且UC组亦高于D-IBS组(P<0.001);但UC组Kd及Bmax值与正常组和D-IBS组比较均无明显差异(P>0.05).结论 UC组PYY水平高于正常及D-IBS组,推测UC时PYY水平的变化可能与其腹泻症状和炎症病变的产生有关;UC组的Kd及Bmax与正常组比较无显著变化,推测UC可能与PYY受体的变化无关.     

沥青路面反射裂缝分析与防治探讨

反射裂缝是旧水泥混凝土路面上沥青罩面和半刚性路面的常见病害,对道路的危害极大.故对高等级公路沥青路面反射裂缝的产生机理进行分析,包括温度型反射裂缝和荷载型反射裂缝,然后在分析国内外道路现状的基础上,提出多种路面裂缝的预防及治理方法,对道路工程具有重要意义.     

单轨道交通线路行车间隔优化模型研究

合理的确定城市轨道交通行车间隔时间是优化轨道交通运营调度方案的关键.在介绍列车开行间隔影响因素的基础上,根据客流在时间上变化的规律,从轨道交通乘客和轨道交通运营企业双方利益最大化出发,建立以乘客的等车费用、车内费用和运营企业变动费用总和最小为目标的轨道线路行车间隔非线性优化模型,并详细介绍了模型的构建和简化过程.最后用matlab对所给的算例进行了计算和结果的分析,证明了模型的可行性,得到了当行车间隔在(0,6.3]的范围内时,总成本是随着行车间隔的增加而减少,当行车间隔在(6.3,+∞]的范围时,总成本是随着行车间隔的增加而增大.     

基于主观感受的区域路网服务水平实验

区域路网服务水平可以理解为出行者在区域路网中所感受到的道路交通条件和交通状态的质量水平,可以描述为出行者或交通管理人员对于区域路网交通状态的一种主观感受.基于这一点,本文提出一种新型的基于主观感知的实验方法.通过各种不同的区域路网图像来描述各种交通状态,并通过不同类型的评价人员对这些图片进行主观评价,根据其交通状态确定该图片属于哪一级服务水平.最终的评价结果可以作为区域服务水平的评价标准.     

Scott-Hinsley回路法在公路隧道平导半横向式通风计算中的应用

将Scott-Hinsley回路法应用到平导半横向通风方式的解算中,以图论为基础,以风流运动的基本定律为依据,利用Gauss-Seidel迭代逐次求解回路修正风量,直到获得接近方程组真实解的渐进风量.针对公路隧道通风系统的特点在回路中考虑了交通风压的作用,并编制了相应的可视化解算程序.工程计算结果表明,Scott-Hinsley回路法能很好地解决平导半横向式通风计算问题,并可迅速、准确地实现横通道的风量和风阻的反复动态调节计算.     

除趋势交叉波动分析函数的统计特征

除趋势波动分析（DFA）是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明：交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.     

热力管道大推力固定支架力学作用机制及设计计算方法

采用传统理论计算（利用摩阻力）和基于工程实践的优化后理论（利用被动土压力和摩阻力共同作用）计算进行对比的方法,得出了简单配重不是解决明挖大推力检查室内固定支架抗滑移最合理、经济的办法,可充分利用周边土体的被动土压力。通过采取简化的结构受力分析、数值模拟分析、原位试验数据分析,并结合已投入使用的工程实例,得出了在一定范围内暗挖隧道初期支护和二次衬砌共同承担大推力作用,受初期支护和二次衬砌之间防水隔离层影响不大的结论,通过采取必要的构造措施,隧道口设置大推力固定支架是安全可行的。     

电控汽车执行器模拟驱动系统的设计

电控系统执行器模拟驱动装置在国外较先进的汽车电控系统检测仪中已经运用,但其价格昂贵,在国内尚未使用。一种结构简单、价格低廉的模拟驱动系统采用软硬件结合的方法,选用8031单片机,并对其进行系统扩展,以完成对汽车主要执行器工作情况检测,其成果可以满足汽车维修的需要。     

基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法

为准确预测地铁车厢的拥挤度,考虑到站时车厢的下车人数、立席面积和车厢承载量等因素,提出一种基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法.基于调查数据和Matlab平台,构建初始BP神经网络、训练以及测试等环节,实现对地铁车厢到站时各车门下车人数的预测.以立席密度为标准进行车厢拥挤度划分,标定即将到站地铁的各节车厢拥挤度.以宁波市鼓楼地铁站为例,对BP神经网络预测方法进行验证,得到不同结构的BP神经网络预测结果.结果表明,最佳预测结果的决定系数R2为0.94,平均相对误差为0.25,预测误差在可控范围内,BP神经网络在下车人数预测上是适用的.     

洞口段浅埋偏压隧道新型防护结构及其简化计算方法

针对现有洞口段浅埋偏压隧道支护结构在施工时所存在的容易坍塌、整体位移过大等问题,在充分发挥抗滑桩、锚索和管棚优点的基础上,利用交叉施工和分时注浆方法,提出一种洞口段浅埋偏压隧道新型防护结构。建立地形偏压下防护结构的简化分析模型,并利用M法对防护结构在地形偏压下的内力和位移进行求解;然后利用变形协调条件对结构的内力和位移进行修正,最终得出该新型结构在地形和施工偏压联合作用下的受力和变形状况。结合算例,对新型防护结构的内力和位移分布规律进行分析,并将计算结果与ADINA模拟结果进行对比,验证了简化计算方法的可靠性,为该新型结构的分析与设计提供了理论基础和依据。