马自达轿车ABS故障指示灯亮故障诊断

故障现象一辆马自达轿车（2003年8月一汽轿车股份有限公司生产,型号为CA7230AT）,行驶了6zr多km,在低速、中速、高速行驶一切正常,当车速超过180km／h时,ABS故障指示灯点亮报警,防抱死功能被系统关闭,车轮有制动拖滞的痕迹,关闭点火开关重新起动车辆后恢复正常,当车速达到或高于180km／h时此故障又重现。     

平面不对称结构的Pushover分析及抗震性能评估

用Pushover方法对平面不对称钢筋混凝土框架结构进行分析,以评估结构的抗震性能.从两个相反方向加载对该结构进行Pushover分析时,得到的结果存在差异,本文用实例证明了这一点.     

在役大跨径桥梁基于远程监测的可靠性评价

结合实际桥梁,在介绍大跨径斜拉桥监测方案的基础上,重点阐述了基于可靠性理论的大跨径斜拉桥远程监测评价体系,包括荷载效应参数的获取、桥梁结构抗力参数的获取以及动态可靠度的计算方法等.可望在实践中起到一定的借鉴作用.     

图像增强在机械工件表面处理中的应用

为了滤除噪声影响,增强工件表面图像的细节特征,提出了运用MATLAB对工件表面缺陷进行图像处理的方法.首先运用中值滤波方法对工件表面图像中高斯和椒盐噪声干扰处理,然后对工件表面图像灰度变换增强处理,最后对机械工件图像进行锐化增强处理.结果表明：通过MATLAB图像处理技术使工件表面图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良好效果,为后续工件质量检测提供了基础.     

超静定杆系极限载荷的计算分析

在教学中,仅研究杆系在弹性范围内的应力和变形的计算,并采用许用应力法建立强度条件,但这对工程实际来说,还不全面.文中以普朗特简化曲线为理论依据,按极限载荷法对简单超静定杆系结构进行了强度计算,发现其过程比较容易,且也可同样进行强度问题的三种计算.     

固定交通检测器布设对快速路交通流量预测影响的实证研究

交通检测器是智能交通系统的重要组成部分,交通检测器的布设策略对交通精细管控有重要影响,优化交通检测器的布设方案能够有效缓解交通拥堵问题。针对交通流量预测未充分考虑交通检测器布设方案的情况,从交通检测器的间距和数量2个方面对短时交通流量预测的影响进行实证研究。采用实证研究及BP神经网络算法,探究交通检测器的布设方案对短时交通流量预测的影响。采用20组交通检测器为研究载体,采集20组交通检测器的间距信息及每组交通检测器时长共30 d的短时交通流数据为研究数据,使用BP神经网络对当前组别的交通检测器及其上游相邻的交通检测器在高峰时段断面的交通流量进行预测。针对长路段,分别选择2～K组检测器数据预测交通流量。实验结果表明：相邻路段的交通流量具有空间关联性,交通检测器的最优布设间距处在330～450 m范围内,长路段选择2～3组检测器能极大地降低预测误差,优化布设策略与传统方法相比可降低误差20%以上。采用优化布设策略选择适当间距及数量要求的交通检测器可以显著提高短时交通流量预测的准确度。     

基于三维扫描与数值技术的粗集料形状特征与级配研究

粗集料体系作为混凝土主要组成部分,其颗粒构成对混凝土各项性能的改善起到了关键作用。为优化粗集料体系颗粒构成,以实现粗集料形状特征和级配精细化、数字化分析目标,采用激光三维扫描技术获取了粗集料的点云坐标,结合三维图像技术,进行粗集料的几何形状重构与三维形状参数准确测量,并提出球度、长短轴长比、粒径离散度和级配分形维数等指标。同时,基于粗集料的点云数值处理技术与分形理论,计算得到级配粒径和表面分形维数等指标,表征评价不同粒径粗集料形状特征及级配。研究结果表明：激光三维扫描和数值技术可快速重构出粗集料的真实形状,并能准确得到粗集料三维形状参数,提出的球度、长短轴长比和粒径离散度指标均能较好地对粗集料形状特征进行表征评价。其中,长短轴长比在表征粗集料球形度方面更具显著性与敏感性;采用三维图像数值技术与分形理论计算得到的粗集料级配分形与表面积分形维数,与粗集料粒径、表面粗糙度有密切联系,实现了粗集料几何特征的数值描述与评价;同时采用质量加权得到的粗集料级配分形维数,建立的粗集料颗粒级配计算函数计算结果与试验结果一致,研究结果可为粗集料级配的快速优化分析表征提供技术支持。     

基于WebGL扩展模型的铁路运维可视化研究

中国铁路建设逐渐进入运营维护高峰期。为利用BIM技术解决运维阶段信息化管理存在的数据阶段性转换难度大、可视化效果不佳等问题,基于B/S架构对BIM技术在铁路运维中的可视化技术展开研究。使用Revit精细化地搭建铁路运维中的监测设备对应的监测点族模型,将其作为运维数据集成与可视化管理的载体;基于MySQL数据库,以传感器在监测物联网体系中的采集仪与采集通道编号为主键,进行铁路运维管理数据系统的设计与搭建。利用Three.js引擎进行运维云平台的开发,并研究在Web端进行运维属性附加的可行性,结合Cesium引擎独立在Web端集成扩展轻量化运维BIM模型。基于上述研究,形成基于WebGL扩展模型的铁路运维云平台并丰富其功能,能够实现现场监测数据在数据库中的结构化存储。在运维云平台中对监测点族进行附加,并且可以将监测数据与监测点族的显示状态进行关联,实现运维阶段信息的高效集成与可视化。结合工程案例,验证本扩展模型运维云平台的应用效果。基于B/S架构中的Three.js及Cesium.js引擎研究的运维模型扩展可视化方式,能够打通铁路运维过程中的数据采集、数据处理到数据可视化管理的全过程,摆脱...     

高速单体船快速性和操纵性综合优化混沌算法

以高速单体船为研究对象,通过了综合论证及分析,建立了以快速性和操纵性为目标函数的综合优化数学模型。以MATLAB6.5为工作平台,应用变尺度混沌优化算法,编制了优化程序,并对高速单体船快速性和操纵性的仿真模型进行在线优化。优化结果表明:变尺度混沌算法对高速单体船快速性和操纵性综合优化是有效且可行的。     

基于多目标优化的航空器离场时隙控制方法

为了兼顾效率性和公平性,合理利用时隙资源,进行航空器离场时隙分配,根据机场管制运行部门和航空公司的决策目标,以航班正点率、旅客延误时间、延误成本、基尼系数等目标的不同组合为优化目标,建立了3组多目标优化模型.针对机场管制中航空器放行的应用背景,采用改进的人工鱼群算法求解模型.算例仿真结果表明:以航班延误成本和航班正点率为优化目标时,得到2个Pareto解集,与RBS(ration-by-schedule)分配算法相比,航班延误成本减少了52.9%和48.6%,航班正点率提高了62.5%和75.0%;以航班延误成本和旅客延误时间为优化目标时,得到1个可行解,与RBS分配算法相比,航班延误成本和旅客延误时间分别减少了52.9%和37.5%;以公平性和效率性为目标时,随着公平性的增强,效率性减弱.本文的多目标离场时隙控制方法,弥补了现有方法只考虑效率性的缺陷,为管制员提供了更多可供选择的决策方案.