基于人工神经网络的柴油机故障诊断

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的BP网络结构，并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法，用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度，完全适用于柴油机故障诊断系统。     

常用桥梁伸缩装置问题分析

根据桥梁伸缩装置出现的问题进行了调查研究,对常用桥梁伸缩装置进行了分析,总结了各类桥梁伸缩装置的主要破坏形式,并对伸缩装置破坏的原因进行了分析,提出了设计、制造、施工和管理等方面问题的解决方法.实践证明,只要各个方面结合起来,桥梁伸缩装置破坏的问题就能得到很好的解决.     

骨架密实结构水泥稳定碎石离析原因及改善措施

骨架密实结构水泥稳定碎石混合料中粗集料的含量增加,实际使用过程中混合料离析的可能性较大.在分析其产生离析的原因后,分别从混合料的材料组成设计、混合料的拌和装车、运输和摊铺等方面提出了改进措施,同时给出了定量评价混合料离析程度的试验方法和相应指标.     

MGM（1,n）模型在软土路基沉降预测中的应用

为提高高等级公路路基沉降预测的准确性,提出了一种由灰色相似关联度分析优选各个相关预测变量,构建灰色MGM（1,n）模型进行沉降预测的方法,可以更全面有效地利用工程监测数据.实例分析对比表明,这种方法比其他常用沉降预测法具有更高的准确性和可靠性.     

多年冻土公路工程分类研究进展与思考

冻土的工程分类是冻土学研究中一个重点问题,文章在总结和分析国内外多年冻土分类研究的基础上并结合中国现行规范对多年冻土公路工程分类的方法,指出了现行规范所存在的问题,并且提出以影响多年冻土工程性质的综合因素为指标对多年冻土进行工程分类,对我国多年冻土地区工程的建设,尤其对青藏公路的建设具有积极的指导意义。     

复杂路况下汽车主动避撞报警技术研究

汽车主动避撞报警技术对提高行车安全有重要意义,但如何减少复杂路况下行车时的误警率是当前需解决的关键问题。通过测量车载信息如汽车转向角度、车速、制动信号、转向灯信号等获知汽车的行驶状态,利用雷达技术感知路况和危险,基于合理的报警算法和控制策略,研制出复杂路况下的汽车主动避撞报警系统。通过实际道路报警试验,结果表明所采取的减少误警率的方法是有效的,所开发的报警系统更趋实用化。     

基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究

神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。     

东海大桥近岛段工程基础施工技术

介绍东海大桥近岛段基础在不同的地理位置和不同地质状况基础施工的方案,为基础结构的顺利实施提供了良好的前提.     

SMW搅拌桩围护基坑的时空效应分析

在软土基坑开挖施工中，运用时空效应规律，充分调动未开挖部分土体的承载能力，能够有效控制土体位移，保护周边环境，达到安全经济施工的目的。文章以天津地铁1号线营口道车站基坑施工为例，分析在采用SMW水泥土搅拌桩作为围护结构的基坑开挖施工中，如何选择合理的架设支撑时机以及开挖分块，以充分利用时空效应规律，控制基坑内外的变形，取得最大的经济效益。     

建筑物受深基坑开挖影响的显式差分分析

在基坑开挖过程中，临近重要建筑物的保护是一个重要的研究课题，通过天津地铁营口道车站深基坑开挖的模拟分析可以看出，地表沉降、墙体变位、基坑隆起三者之间存在着明显的关系，临近基坑建筑物沉降变形与其基坑的接近度有明显关系，施工过程中应综合考虑技术可行性、安全、环保、质量、工期、效益等因素采取保护措施。