盾构泡沫改良砂性渣土渗透性及其受流塑性和水压力影响特征研究

为了保证富水砂性地层土压平衡盾构安全掘进,渣土不仅需有良好的流塑性,还需具备较强抗渗性以避免喷涌发生。结合坍落度试验和渗流试验,研究泡沫改良砂性渣土渗流特征及其受流塑性和水压力的影响规律。根据渣土流塑性、析水或析泡沫状态,将改良渣土分为欠改良、流塑性合适、流动性合适但析水、流动性过大(可能析泡沫)和流动性过大且析水等5种状态。通过长时间渗流试验表明,泡沫改良渣土一般经历初始渗流稳定期、快速发展期和缓慢发展期等3个时期。泡沫注入比增大会使渣土抗渗性增强,含水率适当增大也会增强抗渗性,但含水率过大反而会减弱抗渗性。欠改良的渣土初期渗透系数均大于工程要求值10-5 m·s-1,且没有初始渗流稳定期;流塑性合适和流动性过大(可能析泡沫)的渣土初期渗透系数小于10-5 m·s-1,且初始渗流稳定期长;渣土析水量较小(包括流动性合适但析水和部分流动性过大且析水)的渣土渗流特征与流塑性合适的渣土类似,但析水量较大的渣土初期渗透系数均大于工程要求值且无渗流稳定期。最后,通过变化渣土渗流试验水压力发现,随着水压力增大,渣土改良后初期渗透系数降低和渗流稳定期缩短,改良参数的合适范围随着水压力的增大而缩小;当水压力大于一定值后,泡沫改良砂性渣土渗透性不能满足工程要求。     

USB同步传输在实时数据采集中的应用

讨论了基于USB接口的同步多路数据采集系统的设计。采用单片机控制数据实时采样，在主机WDM驱动程序设计中利用链表技术增加IRP(I／0Request Packet)USB总线驱动程序提交URB(USB Request Block)的数量，改善了采样数据的完整性，使整个采集系统的实时性能有所提高。     

轨道交通在中国交通综合发展中均地位和作用——中国交通运输协会常务副会长王德荣先生访谈

在经济和效率这些称谓词风行的当今时代，中国交通运输的综合发展已经是一个迫在眉睫的问题。有言曰：“要致富先修路”，交通运输的便利与否，直接影响着全国的经济发展和效率的提高，因此中国在立足国情的前提下，认真观察全球其他国家在交通运输发展的经验，加快中国交通运输的综合发展一直是中国政府和经济各界密切关注的问题。在各种运输方式综合发展中，如何加快中国轨道交通的发展无疑地将对中国未来交通运输综合发展有重大影响，王德荣先生特别指出轨道交通，包括大家经常说的铁路、轻轨和地铁，在中国交通运输的综合发展中的重要性，并寄语所有关注中国未来轨道交通发展的读者：促进中国交通运输综合发展特别是加快中国轨道交通的发展，可以说全社会有责!     

面向骑行者的AEB测试方法研究

文章通过对CIDAS统计的150例汽车与二轮车碰撞事故工况样本参数信息进行系统聚类分析,提取出了用于评价面向骑行者的自动紧急制动系统(AEB)的测试场景,建立了面向骑行者的自动紧急制动系统测试评价方法,并利用Prescan和Simulink软件搭建了典型场景的虚拟交通模型以及自动紧急制动系统(AEB)算法控制模型,通过联合仿真分析验证了AEB控制算法的具体实施过程,进一步说明了典型场景和测试方法的有效性。     

有效教学视域下高职《汽车电器》课程的项目化教学课程体系研究

高职《汽车电器》课程在有效教学视域下构建项目化教学课程体系,关注教师主导与学生主体的结合。文章结合作者《汽车电器》课程项目化教学改革与实践,探讨了采用有效性教学手段构建项目化教学课程体系。实践表明,从教学实际出发选择教学内容与真实工作无缝对接,学生对项目化课程教学设计认可度较高。     

CCS检验能力全面升级

中国船级社(CCS)是我国船舶检验队伍的国家队、主力军,CCS的船检实力代表着我国船舶检验技术的最高水平.近年来,CCS在大型船舶、高附加值船舶、高技术海工设施审图建造领域实现了重大技术突破.     

深水群桩基础冲刷防护设计

介绍苏通大桥主塔墩基础冲刷防护工程的平面布置和结构设计,并对主要设计参数的确定进行了讨论.     

优化城际铁路客运需求总量预测

城际铁路客运需求预测利用人口、GDP与区域客运需求的相关性建立回归模型分析,却忽略了由于个人收入分配差异产生对客运需求影响。从收入分配差异性引起的客流变化角度分析,对人口因变量和GDP因变量进行修正,优化城际铁路客运需求总量预测。     

两层多目标优化模型的凸性

借助于点焦映射的概念建立了两个两层多目标优化问题的数学模型，较深入地讨论了两种模型在锥意义下的凸性，获得了使两个模型锥凸性成立的充分条件。     

基于安卓的汽车状态测量及预测系统的研究

设计了基于Android(安卓)的汽车运动状态在线测量及预测系统,阐述了预测系统的硬件组成和软件设计方法。通过实车道路试验,对侧向加速度与横滚角的试验值与预测值进行比较,并得出相对误差率,验证了该预测系统的可行性。与传统车载终端相比,该预测系统不仅提高了安卓车载终端对汽车主动安全的融合性,而且有效降低了汽车状态感知的成本并具有良好的可扩展性和灵活性。