基于工业以太网的高速列车通信网络仿真研究分析

现代高速列车需要传输大量的数据.传统的现场总线存在带宽低的缺点,不能满足大量数据的传输任务,而工业以太网具备带宽高、成本低等方面的优势.利用仿真软件OPNET,搭建了基于工业以太网的高速列车通信网络仿真模型.针对实际高速列车网络通信数据特性进行分类,并对其进行分析和建模.通过仿真,对基于宽带100 M和1 000 M的工业以太网列车通信网络的延时特性和利用率等方面进行比较分析.仿真结果表明,宽带1 000 M工业以太网能够满足列车通信的实时性和可靠性要求.     

深圳地铁2期工程B型车牵引系统数字输入板烧损原因分析及改进方案

针对深圳地铁2期工程3号线列车牵引系统数字输入板频繁烧损的现象,采用现场调查分析与试验室试验相结合的方法确定故障发生的具体原因,进而提出改进方案,收到良好效果。     

100%低地板轻轨车辆的发展与运用

对轻轨车辆的100%低地板技术进行了分析与研究,阐述了低地板轻轨车的发展及其现状,并以国内外100%低地板轻轨车辆为例,介绍了现代100%低地板轻轨车辆的关键技术及运用,论述了100%低地板轻轨车辆在我国的运用前景。     

地铁车辆轮轨法向接触问题研究

轮轨法向接触是影响轮轨磨耗和滚动接触疲劳的关键因素。分析了赫兹接触理论以及Kalker三维弹性体非赫兹滚动接触理论(精确理论),建立了地铁车辆轮轨接触有限元模型,计算不同轮对横移量下的轮轨接触斑形状和法向接触应力。计算结果表明:在踏面接触工况下,CONTACT的计算结果与有限元模型计算结果一致,而在轮缘接触工况下,CONTACT程序受弹性半空间假设限制导致计算结果与有限元模型计算结果相差较大;赫兹接触由于受接触斑内轮轨曲率为常数的限制,导致其计算结果与CONTACT和有限元模型计算结果相比有较大出入。     

铁路罐车容积检定质量判定标准研究

铁路罐车是强检的工作计量器具,其容积表是铁路罐车贸易结算和装载的依据,有效地监督检定质量十分重要.提出采用容量比较法或几何测量法对检定员的检定质量进行监督的方法,并根据《铁路危险货物运输管理规则》,计算出铁路罐车标记容积的下限点(83％)、中点(89％)和上限点(95％)所对应高度的判定标准,为铁路罐车容积检定质量的监督抽查提供判定依据.     

国外快速货车转向架的运用及发展

提高货车运行速度是全面增加铁路运输能力和效率的有效方式.而快速货车的关键技术是快速货车转向架技术.介绍了国外典型快速货车转向架的运用情况及国外快速货车转向架的最新研究进展,分析了快速货车转向架的设计理念和技术发展趋势.     

既有重载铁路隧道基底病害置换整治技术研究

利用ANSYS有限元软件建立了隧道护底翻修施工便梁三维有限元分析模型,通过设置施工便梁架设方式,并结合重载列车的荷载特点,分析了2类施工便梁在重载列车作用下的的内力特点。计算结果及施工可行性分析表明:采用下沉式便梁架空方案能够保证25 t轴重货物列车以60 km/h通过时线路轨道的几何尺寸、线路刚度和稳定性,另外,在主梁尺寸以及横梁间距设置合理的情况下,采用下沉式无水平顶丝及横梁混凝土支座方案是隧底翻修的一种理想方案,该方案对重载或普通铁路隧道基底结构的病害处理具有重要的借鉴意义。     

临近车站的道口信号特殊问题处理

针对临近站内道口与车站信号联锁设备的结合问题进行分析,并提出处理方法。     

一种分布式协同优化的认知无线电网络频谱检测算法

针对动态认知无线电网络中频谱检测性能与资源消耗之间的矛盾,提出一种分布式协同优化的频谱检测算法.设置双门限将认知用户分成可信组和非完全可信组.采用次梯度法对频谱检测效用函数进行分布式协同优化,动态调整能量检测阈值,提高动态变化网络环境中的非完全可信认知用户检测结果的准确性,并根据优化过程的收敛速率,从中选择参与协作的认知用户.最后融合中心通过加权融合获得频谱检测结果.仿真实验和分析表明算法在提高认知用户频谱检测准确性和检测速度的同时,降低了网络开销.     

协同克立格和标化植被指数在广东省登革热分布特征研究中的应用

目的　探索用标化植被指数 (NDVI)预测登革热 (denguefever,DF)流行和媒介种群的空间分布的可行性。方法　收集广东省 1995年各市县DF发病资料、同期的伊蚊媒介监测资料及广东省县界数字化地图。用ERDAS8.5软件从卫星图像中提取各监测点NDVI。用ArcGIS8.1空间分析软件进行协同克立格 (Co Kriging)分析。 结果　DF流行、种群媒介及NDVI三者的空间分布呈现地域一致性 ;从Co Kriging可见 ,用NDVI对DF发病和BI进行局部估计作图时 ,也呈现了一致性。用NDVI对DF发病、BI同时替代进行三者协同时也取得了一致性的效果。分布图的交叉核验时 ,DF发病、媒介和NDVI的平均预测误差 (MPE)接近于 0 ,估计的方差 (RMSE)与平均标准误 (ASE)都较小 ,且极为接近 ,预测误差的变异程度 (RMSSE)接近于 1。结论　Co Kriging方法是描述DF空间分布特征的较好方法 ,NDVI可以用来作为DF发病和媒介的预测替代