货车典型结构有限元多媒体示范库研制

齐车集团公司与大连铁道学院机械工程研究所联合研制开发了货车典型结构有限元多媒体示范库。该示范库主要由三部分组成：支持工厂产品设计的有限元基础知识;工厂典型产品有限元建模的关键技术及成功经验;工厂典型产品有限元分析计算实例。这些实例不仅涉及到静力分析、模态分析、动力响应,还涉及到弹塑分析、接触分析、热分析、疲劳分析乃至优化设计。该示范库以图声并茂的多媒体形式开发,并可在ＩＥ浏览器上阅读与下载。它将     

货车典型结构有限元多媒体示范库研制

齐车集团公司与大连铁道学院机械工程研究所联合研制开发了货车典型结构有限元多媒体示范库.该示范库主要由三部分组成:支持工厂产品设计的有限元基础知识;工厂典型产品有限元建模的关键技术及成功经验;工厂典型产品有限元分析计算实例.这些实例不仅涉及到静力分析、模态分析、动力响应、还涉及到弹塑分析、接触分析、热分析、疲劳分析乃至优化设计.该示范库以图文声并茂的多媒体形式开发,并可在IE浏览器上阅读与下载.它将是提高车辆等类似产品设计水平的一个有益的电子读物.然而,更重要的是它对某些相关问题的思考也是极有针对性的.     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

角砾土在基床中的应用

结合浙赣铁路路基技术标准,通过对角砾土物理力学性能的试验及在基床中不同的碾压遍数、松铺厚度所对应的压实度、孔隙率及K30之间的关系、确定出最佳的施工方案。     

地铁车站深基坑降水方案设计

根据深基坑降水方案设计的基本原则以及工程地质、水文地质条件，介绍了合理的现场抽水试验及水文地质参数的计算方法，在此基础上分析了天津地铁沙柳路车站深基坑开挖所采用的管井井点降水方案的设计情况。按该方案顺利地完成了基坑的施工。     

基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究

风电功率预测对电力系统的稳定运行与经济调度至关重要。为充分挖掘历史数据中的有效信息以提高风电功率短期预测精度,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)和长短期记忆(long short-term memory network,LSTM)网络模型的风电功率短期预测方法,利用CNN序列特征提取能力进行有效信息的提取,保留更长的有效记忆信息以解决梯度弥散问题,弥补了LSTM网络模型面对过长序列时出现不稳定与梯度消失现象的不足。用国内某风电场数据进行实验,预测结果表明文中提出的方法与反向传播神经网络和LSTM网络预测方法相比,具有更高的预测精度。     

考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计

基于弹性流体动力润滑理论,以额定动载荷最大和膜厚比最大为目标函数,通过对圆柱滚子轴承多目标优化数学模型的研究,应用退火罚函数方法将其转化为无约束单目标优化问题.采用遗传算法求解含连续及离散变量的优化设计问题,同时针对遗传算法的局限性,采用了实数编码,调整了适应函数,设计了基于确定性准则的杂交算子和变异算子,借鉴了优解保留策略,结合模拟退火算法,形成了遗传模拟退火算法,该算法发挥了模拟退火与遗传算法各自的特点.算例表明了该优化方法的有效性.     

高精度垂臂的工艺改进设计

汽车四轮定位仪中有一个垂臂零件,它的加工精度要求很高,采用加工中心可以实现,但成本很高。本文采用普通机床,改进了该零件的加工工艺,实现了一次装夹的精密分度达到同样的加工精度,避免加工过程中的工件发生位移,大幅降低了加工成本。     

大型码头构件吊装索具设计

目前码头建设中广泛应用新工艺、新技术、新材料及大型设备,陆地上(水边的围堰内)预制好成百吨重的钢筋混凝土沉块、扶壁及上千吨重的沉箱等码头构件,由大型浮吊拉到安装位置堆砌成码头,水下的工程陆地上做,大大地缩短了码头建设的周期.笔者曾介绍过利用小浮吊施工大沉箱的经验[1],利用此方法成功地吊装过650 t沉箱,甚至施工过上千吨的钢筋混凝土的沉箱.本文介绍一些大型码头常用的构件如沉箱、扶壁、沉块及卸荷板等的吊装施工专用吊具的制作.     

基于公路收费站的公路交通调查优化方法

交通调查是进行交通规划、交通设施建设、交通控制与管理以及交通流研究的基础,也为科学的决策提供依据。在分析收费站设置和交通调查点设置的对偶关系的基础上,提出将交通调查点和公路收费站相结合,建立依托收费站的数据采集系统来进行交通调查,并在大的范围内建立一个数据处理平台,处理交通流参数,研究其时间和空间分布特征。这将大大节省交通调查所需的人力、物力,节约资源,同时,数据的精确程度也会进一步提高。