以数据为中心的高校信息资源规划

通过结合浙江交通职业技术学院信息资源规划的成功实例,分析高校信息资源规划内容,并引入“虚拟主题数据库”的概念,提出了以主题数据库建设为主、以虚拟主题数据库为辅指导高校信息资源规划的原则。     

巧用记忆规律,搞活词汇教学

词汇教学在外语教学中有着非常重要的地位,很多英语学习者常常抱怨英语词汇难学。根据认知心理学中记忆规律、遗忘规律和英语词汇本身的特点,从“音形”结合、模式组块和随机检查三方面对如何搞好英语词汇教学进行了阐述。     

浅析超重车辆对公路桥梁的危害及防治

加强超重车辆过桥的管理工作任重而道远,我们要认真采取加固补强措施,配合超重车辆过桥,坚决杜绝各类重大事故的发生,以保证道路的畅通,保障我国经济的平稳高速发展.     

考虑碳排放的港口全要素生产率及影响因素分析

基于我国沿海19个港口2009-2018年面板数据,结合DEA(Data Envelopment Analysis)方法和方向距离函数,同时考虑非期望产出构建港口全要素生产率模型,并采用面板数据模型厘清影响港口全要素生产率的内外因素.模型运行结果表明:中国主要沿海港口的全要素生产率都有不同程度的提高,且货物吞吐量大的港...     

跨座式单轨交通系统耦合振动特性

将列车的每节车厢简化为15自由度的动力系统, 由拉格朗日方程导出其振动微分方程, 将轨道梁简化为欧拉梁, 基于能量法和车辆与轨道梁位移协调条件, 建立了车辆和轨道梁耦合运动控制方程, 研究了跨座式单轨交通轨道梁的动力特性。计算了列车以不同车速通过时轨道梁的动力响应, 并比较了计算结果与实测结果。比较结果表明: 理论计算结果与实测结果基本吻合, 车速对轨道梁挠度的影响较小, 但对加速度影响较大, 加速度随车速增大而增大, 在40~50 km·h^-1处出现最大值, 之后随车速增大反而减小; 轮胎模型与轨道表面不平度功率谱密度函数对轨道梁横向响应计算结果影响较大, 使计算误差增大。     

长大下坡路段重型车辆刹车毂温度模型研究

山区公路由于地形的限制存在较多的长大纵坡,山区公路交通事故资料显示,一半以上的交通事故发生在长大下坡路段．重型车辆在长大下坡路段刹车毂温度过高致使制动失灵是事故的主要原因。综合考虑车辆载重、车速、坡长、坡度等因素,设计刹车毂温度现场试验,应用统计学的理论建立刹车毂温度回归模型,预测的刹车毂温度值可为长大下坡路段避险车道位置的选定提供依据。     

11500DWT散货船货舱双层底结构强度分析

文章利用大型通用有限元软件MSC／PATRAN、MSC／NASTRAN分析了11500DWT散货船的货舱双层底结构强度。给出了外载荷的计算方法和边界条件的施加方法,计算了一般压载工况和均匀满载工况下的11500DWT散货船的货舱双层底结构强度。计算结果表明,本船的货舱双层底结构强度满足规范要求。     

基于CDEM的砂卵石地层盾构开挖面稳定性分析

为探究砂卵石地层中盾构开挖工作面失稳现象的机理,采用CDEM （continuum-based discrete element method）可变形块体离散元方法,建立准连续介质模型,对砂卵石土三轴压缩试验开展数值模拟,以分析其细观力学特性;基于“颗粒流动”、“土拱效应”、“超挖出土”等特点,通过平面三角块体离散元建立模拟砂卵石地层盾构开挖面超挖出土的二维动态离散元模型,研究土拱效应、空洞区发展等开挖面失稳的渐进演化机制. 研究结果表明:砂卵石土三轴压缩试验宏观应力应变曲线可分为线弹性阶段、弹塑性阶段、理想塑性阶段;卵石作为粗粒相颗粒存在骨架增强作用,砂卵石接触界面对宏观强度具有弱化作用;通过以土拱效应为标定准则的Hopper Flow标定试验可有效得到不同尺度平面三角形离散单元摩擦角的转换关系;土拱效应显著存在于开挖面前方并随着开挖面超挖出土渐进发展,达到极限状态后逐渐破坏消散;空洞区始于螺旋输送机底部,随超挖出土逐步向上方和前方扩展,最终在击穿承载土拱后到达地表,形成“水滴状”空洞区;从不同角度提出了三类超挖量的控制标准.      

沥青混合料拌和过程实时监控

为控制道路施工过程中沥青混合料的拌和质量与拌和状态, 提出一种以非介入方式利用模板匹配识别算法实时提取骨料、粉料、沥青质量数据、拌和时间及温度等沥青混合料主成分数据信息的方法, 根据识别到的沥青混合料数据信息建立了数据采集与传输的时序逻辑关系; 在WEB监控中心下可视化显示了沥青混合料配合比误差、级配误差、拌和时间和温度等关键信息, 并利用这些多模态信息融合策略评价了沥青混合料的拌和质量; 根据施工过程中沥青混合料类型的先验知识分析了混合料数据的动态变化, 在无人工干预的情况下自动识别了实时生产的沥青混合料类型; 建立了骨料数据的模型分布, 并结合拌和时间判断拌和设备的运行和筛分状态; 存储实时接收到的数据, 实现了沥青混合料历史数据跨时间查询和成本评判。研究结果表明: 利用模板匹配识别算法采集沥青混合料字符数据时间为4.9 ms, 识别准确率达100%, 满足了施工中沥青混合料拌和数据采集时间间隔小于0.02 s的要求, 实现了施工过程中沥青混合料数据的连续检测、自动识别、实时跟踪和可视化监控; 当沥青混合料质量不合格或拌和设备出现故障时可实时预警, 为综合评价沥青混合料拌和过程与实时掌控沥青混合料拌和质量提供了依据。     

考虑负效应最小化的电动汽车补能诱导研究

随着政府对“碳达峰”等环保政策的贯彻落实,电动汽车凭借节能环保等优点得到了迅速发展。由于电动汽车续航里程短,充电时间长,且路网中的补能需求与充电桩存在时空错配的现象,导致电动汽车补能排队时间长和驾驶员产生里程焦虑等一系列负效应。为此,本文首先从整体路网补能负效应最小化角度,通过引入激励手段实现最优补能方案,建立电动汽车补能诱导双层优化模型。其中,上层为路网补能负效应最小化诱导激励模型;下层为带有补能站点选择的混行路网均衡模型。然后,采用遗传算法求解上层模型,下层模型通过Frank-Wolfe算法求解,得出路网中补能车辆的最优诱导方案。最后,以经典Nguyen-Dupius路网为例验证模型,并进行灵敏度分析。结果表明,尽管本文提出的补能诱导模型增加了规划者的激励成本,但总社会补能负效应成本降低,证明了补能诱导的有效性。