基于RBF神经网络识别路面不平度的研究

针对应用RBF神经网络识别路面不平度的输入选择、输入方案确定和识别效果评价3个问题,提出了一种解决方法。对RBF神经网络和训练过程进行了分析,选择车辆可以测试的车辆响应作为RBF神经网络输入,引入正交试验设计确定RBF 神经网络输入方案,采用相关系数和均方根误差作为RBF神经网络识别效果的评价指标。通过采用车辆和路面不平度系统4自由度平面模型仿真获得车辆响应和前轮路面不平度,应用RBF神经网络对常用路面等级和常用车速行驶下某汽车的前轮路面不平度进行了识别。结果表明,所提出的方法解决了基于RBF神经网络识别路面不平度的3个问题,可以用于其它神经网络识别路面不平度。     

一种模糊特征提取算法及其在人脸识别中的应用

F isherface是人脸特征提取中常用的方法,KPCA LDA能更好地解决非线性问题。本文把模糊技术与KPCA LDA相结合提出了一种新的特征抽取方法。首先用KPCA进行初次特征提取,然后利用FKNN计算图像对各类别的隶属程度,再在此基础上用LDA进行二次特征提取。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法的有效性。     

大型油船结构优化设计研究进展

综述了大型油船结构设计的特点;从中剖面纵向构件优化设计、横向构件优化设计及横舱壁结构优化设计三方面评述了国内油船结构优化设计的现状;对国外船舶结构优化设计的进展也作了评述;最后指出大型油船结构优化设计尚需进一步研究的若干问题。     

基于因子图优化的众包高精度地图云端融合方法

针对高精度地图传统云端融合方法生成的地图置信度较低、误差较大的问题,提出了一种基于因子图优化的众包高精度地图云端融合方法。利用RTK-GPS数据对车端上传的局部语义地图进行全局化处理;对地图片段进行匹配,并利用一致性筛选流程提高匹配精度;以车道线匹配对构建约束地图间变换关系矩阵的因子图优化模型;利用某城市道路真实多车轨迹数据进行测试。结果表明,相较于传统方法,该算法对于优化初值的依赖性较低,对于地图间聚集度提升了44.7%;与车道线数据真值相比,该算法绝对误差均在1 m以内,具有较高的实用价值。     

彭溪河特大斜拉桥风致颤振分析

针对风荷载对斜拉桥作用敏感的特点,结合振动型态特性,探讨了风致颤振机理及分析方法.在此基础上,以彭溪河特大斜拉桥为例,考虑结构几何非线性影响,使用大型桥梁专业软件M IDAS,建立了符合动力特点的空间模型,对成桥、施工危险状态进行了动力特性分析,据此评估了该桥的抗风性能,为大跨斜拉桥抗风设计及动力稳定分析提供参考依据。     

既有货车120km/h提速改造的建议

比较了转8A型转向架和转K2型转向架的主要特性,介绍了120km/h改造的成功经验,提出了优化改造的建议。     

非金属材料脱气研究进展

非金属材料在使用过程中会释放有害气体。这些气体在局部空间积蓄,严重影响室内空气质量,对人体健康构成威胁。目前有些国家和机构对非金属材料脱出的气体进行了检测和评价,通过使用低挥发的非金属材料来提高空气质量,即污染源控制。本文对非金属材料测试方法,非金属材料脱气过程、影响因素的国内外研究进展进行了系统介绍。对舰船用非金属材料的研究、评价、管理和使用具有重要参考价值。     

欧洲国家豪华邮轮涂装建造工艺

从油漆配套、特殊工艺、高科技应用等方面介绍欧洲国家豪华邮轮涂装建造工艺和技术,通过了解欧洲知名豪华邮轮制造厂涂装建造过程,总结应用于出邮轮制造行业,激光投影、海绵冲砂、干冰清洁等技术,供我国豪华邮轮的涂装建造参考.     

石家庄市轨道交通远期客运量估算

预测了石家庄市未来居民的出行总量,根据石家庄市的实际情况并对比其它城市的居民出行结构,分析确定了公交出行比例及城市轨道交通在公交出行中所占的比例,进而从宏观上对石家庄市快速轨道交通的客运需求量进行了估算。     

SMA路面在无锡312国道扩建工程中的应用实践

SMA路面具有良好的耐久性和水稳定性,同时兼备较好的高、低温性能。通过对无锡312国道扩建工程的实践．对SMA混合料配合比设计、前后场施工控制进行系统分析,有助于对SMA路面质量控制方面进行深入的探讨。