干道主车流的分形描述和测度构成理论

本文对主干道主车流的形成过程进行了分形描述，提出了分形测度构成的具体步骤，给出了信号控制交叉口的主车流分形图形的定义，描述了主车流分形控制的理论基础。研究表明，用分型理论控制的交叉口在同一时间内可使车辆通过数量增加2～3倍，并创造良好的经济效益。     

大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型

分析了影响干坞边坡变形的因素，包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载，在此基础上并结合典型实测数据，建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型，预测结果与实测结果一致。此外，还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施。     

SMA技术在国内外应用与发展情况简介

简要介绍了SMA技术在国内外的应用与发展情况。     

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电动汽车运行监控与统计分析系统主要由电动汽车信息采集与传输终端、运行监控系统以及运行统计分析系统构成.对信息采集与传输终端系统,主要讨论了系统的硬件组成结构和主要功能;在监控系统设计中,讨论了系统的功能,重点给出地理信息系统管理模块的实现方法;对统计分析系统,主要讨论了系统的组成、功能及设计方法.本系统现已经过长时间的试运行,实验结果表明:系统总体设计合理、功能齐全,工作性能稳定可靠.     

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城市交通流信息中包括大量可用于改善交通运行状况的规律.本文以交通流微观信息特性和规律为基础对交通流信息的宏观特性和规律进行了分析和研究,从宏观层提出了由交通结构、交通流流量、流速和密度构成的四元流体结构,探讨了交通流四元流体结构的随机性和不确定性,分析了四元流体结构的周期相似特性和区域关联特性.作者结合北京地区具体交通数据,对交通流四元流体结构的周期相似性和区域关联性进行了实证分析.结果表明:我国许多城市的交通流经常处于超饱和状态,交通流不畅、梗阻现象时有发生,但从全局来看交通流体仍呈现有序性;同时,交通流四元流体结构具有周期相似性和区域关联性,宏观上是可控和可预测的.     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

北方汽车内空气污染物净化措施研究

车内空气质量的优劣直接关系到每个司乘人员的健康与否,而我国北方温差巨大等环境条件更严重恶化了车内的空气品质.因此对北方汽车内空气污染物的特征进行分析,分阶段研究车内污染物的净化措施,对于有针时性地提出北方汽车内的净化措施和方法具有重要意义.     

磁性边界反射特性的研究

为了进一步研究磁性媒质天线罩的传输特性，对平面波在空气与磁性媒质边界上的反射特性进行了理论探讨,通过改变磁性媒质参数，分析了边界上功率反射系数和反射系数相位与平面波入射角的关系，并讨论了媒质磁性对功率反射系数和反射系数相位的影响，结果表明，当磁性媒质的相对复介电常数和相对复磁导率相等时，通过空气与磁性媒质边界的平面波不存在退极化效应。     

动车组主要关键部件安装状态图像检测系统的设计与实现

动车组关键部件安装状态图像检测系统(SEDS)以图像自动识别技术为核心,采集动车组关键部位(闸片及其附件、裙板三角锁、底板螺栓等)可视部位图像,自动检测动车组关键部位的安装状态,对关键部位安装状态的异常图像进行预警。文章还对安装在南昌西动车所出入库咽喉处的SEDS系统的应用情况进行了分析。     

成都地铁票务管理信息化实践

针对成都地铁票务管理上的难点和痛点,通过信息化手段和互联网+的应用,对原有的现金收益审核工作进行无纸化改造,在车站购票/充值环节提供移动支付功能,解决票务运作上重复性工作量大、人工作业环节效率低易出错、业务人员数量随着线网规模不断增大等突出问题,基本实现票务管理的信息化、自动化和网络化,提质、增效、降成本效果显著。同时相关功能均是基于已运营的线路进行改造,可为其他城市改变既有的票务管理提供借鉴。