山区高速公路水泥混凝土路面加铺沥青结构层设计

结合梅河高速公路沥青混凝土加铺罩面工程,在各种基础资料调查的基础上,根据旧水泥混凝土路面上加铺结构设计的原则,采用数值分析软件ANSYS对不同纵坡、不同加铺层厚度的沥青混凝土加铺层最大应力进行详细分析,介绍水泥混凝土路面沥青加铺结构层的设计。     

基于等效挠度法的桥梁上部结构刚度研究

通过采用"单梁法"和"梁格法",运用TDV RMV8i有限元程序对同一桥梁上部结构进行建模,计算结构刚度。基于等效挠度思想,即在相同荷载作用下,达到结构挠度相同的目的。再分别对"单梁法"和"梁格法"模型进行等效,计算等效模型刚度,将"实际模型"与"等效模型"刚度计算结果进行比较分析,来研究桥梁上部结构刚度。     

Dolanit AS纤维在 SMA沥青混合料中的路用性能研究

为深入了解Dolanit AS纤维对改善SMA沥青混合料抵抗高温稳定性、水损害的影响,通过对不同掺量的DolanitAS纤维和木质素纤维沥青混合料的高温稳定性、水稳定性等各项指标进行比较分析,确定适用于SMA—13混合料的DolanitAS纤维掺量,结果表明:合理的Dolanit AS纤维掺量可在一定程度上改善沥青混合料的路用性能。     

具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型

基于非集计模型与模糊数学理论,以城市群居民出行行为为研究对象,选择出行者的出行时间和出行费用作为影响因素,利用极大似然估计法进行参数标定,通过t检验、命中率检验与优度检验,将出行时间模糊化,忽略出行费用的影响,建立了具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型。将轨道交通与小汽车2种出行方式的时间模糊化参数分别选为0.1、0.3、0.5,分析了出行方式与出行时间对居民出行行为的影响。分析结果表明:轨道交通与小汽车的平均出行感知时间之比为0.8～1.2,且2种出行感知时间同等程度变化;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.1,小汽车出行时间小于70min时,出行者均选择轨道交通出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.3,小汽车出行时间小于67min时,出行者继续选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于67min,小汽车出行时间模糊化参数分别为0.1、0.3时,出行者选择小汽车出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.5,小汽车出行时间小于58min时,出行者仍然选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于66min时,出行者均选择小汽车出行。     

基于灰色支持向量机的民航旅客吞吐量预测

依据灰色预测和支持向量机的特点,提出了一种将两种预测方法相结合的灰色支持向量机,并结合民航旅客吞吐量的预测结果,对比了灰色预测模型、支持向量机以及灰色支持向量机的预测结果,验证了灰色支持向量机的预测精度高,预测结果更为准确可靠,为提高民航旅客吞吐量预测精度提供了新的途径.     

海上水源井简易维修装置研制

针对海洋石油生产平台水源井井深通常较小的特点,分析了水源井维修通常采用的常规海洋修井机装置及较少使用的大力举升器装置,指出两种方法的不足之处;最终依据水源井实际维修需求,研制出一种实用的简易装置,使水源井的维修工作经济而高效。     

基于辐射源特征信息的目标识别技术

针对舰船目标进行识别的问题,研究了基于模糊理论的辐射源类型和目标类型识别技术.首先,对探测到的辐射源信息按方位角进行分类,一类对应一个目标,然后利用辐射源特征信息和辐射源数据库对辐射源类型进行识别,再利用同一类辐射源类型的识别结果结合目标数据库对辐射源平台(目标)进行识别.     

NO96薄膜型LNG船殷瓦钢非脉冲氩弧焊焊接工艺探讨

针对NO96薄膜型LNG船殷瓦钢手工焊接部分采用脉冲氩弧焊焊接,焊接效果好,而一般直流氩弧焊机难以做到的问题,介绍不需要脉冲的氩弧焊焊接工艺,通过结合NO96薄膜型LNG模拟舱建造、焊工培训和焊接工艺评定等过程,对殷瓦钢的手工焊接工艺进行探讨,实现了在不使用脉冲的前提下使焊缝达到要求.     

一种改进的船舶下沉量计算公式

准确判定船舶在受限水域的最小安全通航水深,其中主要是计算下沉量,已成为关系船舶航行安全的重要课题。本文分析了船舶下沉量研究的3种方法,指出基于系列试验的经验公式方法,是当前下沉量研究和实用的主流。文中概括了国内外经验公式和研究成果,将之归纳为20项。经比较,认为考虑因素最全面、适用范围最广的是Ankudinov公式,并指出了其不足。进而根据船模水池实验结果,提出了基于Ankudinov公式的改进公式;并以实船测试值和其他船模水池实验值为基准,将原公式和改进公式计算结果相比对,证实了改进公式具有更高的精度。     

停车许可证的动态最优供给策略

考虑可预约和不可预约公共停车设施共存情况,制定停车许可证动态最优供给策略.构建随机最优控制模型以实现系统总时间损失期望值最小化,利用动态规划原理推导出最优性条件,即哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程,采用一种预设最优值函数方法得到动态最优供给策略的解析解.结果表明：动态最优供给策略为一个反馈控制,即车辆排队时间的函数;依据排队时间是否存在,动态最优供给策略分为两种情况.以北京市国贸地区为例进行蒙特卡洛实验可知：相较停车许可证完全供给策略,动态最优供给策略可节约时间0.45~1.94 min/veh;随着停车许可证用户行为不确定性增加,动态最优供给策略节约时间的平均值上升,变异系数下降.