求解客户需求动态变化的车辆路径规划方法

对于集货过程中客户需求随时间变化的动态车辆路径规划问题, 按时间段划分为一系列车辆已驶离中心车场的静态车辆路径问题, 引入虚拟任务点与相关约束方法, 将其进一步等价转化为普通的静态车辆路径问题, 使用适用于静态问题的算法对其进行求解。应用此车辆路径规划方法, 以改进的节约法为静态算法, 对于客户数为20的动态路径规划问题进行求解, 得到重新优化路径所用的时间为0.49s, 说明这种规划方法可行。     

推动物流新业态、新模式发展若干思考

推动物流新业态、新模式发展是提升行业组织化、集约化水平,促进物流降本增效、培育发展新动能的重要路径.从中国物流绩效水平、产业结构、物流市场结构、物流业务结构,以及物流发展演变趋势等方面分析推动物流业态模式创新的重要内涵,系统研判推动物流业态模式创新面临的新要求.最后,从干线物流组织、末端物流组织、物流装备循环共用、网络货运平台等维度,提出推动物流新业态、新模式发展的重点领域和路径.     

城市交叉口交通控制模型的退化研究

针对交叉口交通控制模型在理论研究中效果明显,在实际应用时经常出现模型失配的问题,本文提出交通控制模型的模型退化概念.构建具有多控制变量的交叉口交通控制模型,分析导致模型退化的原因并给出退化路径,利用OSP(Open Simulation Platform)在线交通仿真平台对交通控制模型退化的各阶段模型的典型控制策略进行...     

基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制订具有针对性的预案难度很大.如何快速预测交通事件的影响范围以及交通管控措施的实施效果,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于交通需求预测与元胞传输模型相结合的技术,首先通过卡尔曼滤波算法估计和预测交通需求矩阵,并将上述交通需求加载在元胞传输仿真模型中模拟未来路网的交通运行状态,用于实时、快速预测交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明该系统在公路网交通事件影响范围预测方面具有良好的精度,并且预测精度随着路网基础交通量的增大而提高.     

原太高速K706+547小桥加固设计

该小桥桥台发生整体沉降,通过对其成因进行了详细分析,并据此提出了两个加固方案,通过比较优缺点最终选用方案一为推荐方案;最后对加固后桥梁的承载能力进行了计算分析,确定该桥主梁的承载能力满足规范要求,显示该加固方案比较合理。     

基于Transas航海模拟器开发汽渡船仿真训练系统的研究

为解决内河船员培训机构无法有效针对船员开展计算机仿真实践培训的问题,在现有航海模拟器的基础上,通过相关开发软件和第三方建模软件,开发出与汽渡船实际通航环境相符的训练系统,实现了汽渡船仿真效果,可供汽渡船船舶驾驶员培训使用。     

地震对新浇混凝土细观结构及强度的影响

对受6～9度地震烈度震动的混凝土表观和内部骨料界面进行了体视显微镜观测,得到新浇混凝土在遭受地震后试件的断面结构形貌,确认了混凝土内部缺陷情况;采用超声波同步测试混凝土受压破坏过程,获得试验力-变形关系曲线,对比了新浇注混凝土震后受压破坏性能与未震动的差异性;从混凝土结构组成及细观结构角度分析了内部缺陷对混凝土强度的影响,解释并验证了受6～9度地震烈度震动的混凝土经后期养护至28 d,其界面状况能够得到有效恢复的机理。     

重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA) 与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能, 同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明：TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。     

Informed trading,heterogeneity investment,liquidity shocks and the valuation of credit default swaps

This paper explores the effect of informed trading, heterogeneity investment and liquidity shocks on the valuation of credit default swaps (CDSs). Under the condition of asymmetric information, the informed trading plays an important role in the valuation of CDS. Instruction order flow has a significant influence on CDS price. And the scope of influence changes in accordance with different time interval, company status and the size of bid-ask spread. Heterogeneity of investors seriously affects the market liquidity and subsequently affects the CDS price. The bigger heterogeneity of the investment philosophy, investment habits, investment preference and so on is the bigger risk for market liquidity, and the higher price for CDS shall be. On the contrary, the conclusion is also consistent. The effectiveness of liquidity, whether it is before or after the financial crisis, dominates the fluctuation of CDS price. The premium of liquidity accounts for 36% to 50% of the CDS price.     

原太高速小翼缘预应力混凝土T梁加固设计

原太高速30 m桥梁上部结构采用的是小翼缘T梁,以滹沱河2号大桥为依托,对其上部结构的病害进行介绍,分析了该种桥型上部结构存在的承载能力低,横向刚度低的弱点。最后针对上部结构制定了两种加固方案,通过MIDAS桥梁有限元计算软件对其均进行了验算,确定该桥经过加固后,整个主梁的承载力有了极大的提高,并通过方案比选确定了合理的加固方案,对原太高速类似桥梁的加固设计具有一定的指导意义。