用手持式落锤弯沉仪评价砂砾土类路基质量

讨论了用手持式落锤弯沉仪评价道路路基的施工质量.通过实际路段的测试,建立贝克曼梁弯沉值与手持式落锤弯沉值的对比关系和对路面结构的敏感性分析,用手持式落锤弯沉仪的弯沉值间接评价路基压实度.     

延时对有源滤波器补偿性能的影响

采用有源滤波技术对舰船大容量独立交流电力系统的电能质量进行综合治理已成为必然趋势。本文以三相三线并联型有源滤波器为研究对象,分析了造成并联型有源滤波器补偿电流响应时间延迟的成因,推算了不同阶次谐波的补偿失效率和时间延迟的关系,提出了针对补偿延时的超前拍PI控制策略。仿真和样机实验证实了理论的正确性。     

大跨度曲线刚构桥预应力设置对扭矩的影响

为了减小曲线梁桥的弯-扭耦合效应,以一座大跨度曲线连续刚构桥为依托,采用有限元软件MIDAS建立空间有限元模型,计算得到自重、预应力、混凝土收缩徐变等荷载作用下的主梁扭矩分布,结果表明:曲线刚构桥主梁的扭矩主要由自重和预应力产生,且随着曲率半径的减小显著增大。因此,改变预应力筋的设置方式是抵消主梁扭矩的一种有效措施,通过不同方式改变原设计方案的对称布筋方式,得知采用预应力筋的不对称张拉以及不对称布筋方式能有效抵消恒载产生的扭矩。     

基于浮动车技术的高速公路地图匹配算法改进研究

地图匹配技术作为新一代智能交通系统中车辆导航方面的核心技术,提高其匹配效率,是有效提供车辆诱导,优化公众出行,精准交通服务信息的重要改进手段.本文针对高速公路上营运车辆的GPS信息,结合我国高速公路路网特点,重点研究了基于浮动车技术的高速公路地图匹配算法,通过引入距离判据、方向角判据及连通性判据进行地图匹配,并根据实例验证中的路网匹配情况对算法进行改进,使得匹配算法具有更强的适应性和更高的实效性.     

在风载作用下高桥墩的非线性分析

根据高桥墩的受力特点推导出其振动偏微分方程,用风荷载作为初扰动和强迫力,分析高桥墩的非线性自由振动和强迫振动情况,并与其线性振动进行比较.     

地铁AFC系统储值票发行方案的探讨

AFC系统是地铁票务运营管理系统,而储值票又是AFC系统的重要组成部分.选择何种车票发行方案,对票务收益的安全和乘客使用AFC系统的便捷都有较大的影响.本文根据深圳地铁AFC系统中储值票的应用情况,比较了几种储值票发行方案的利弊,并提出在建设AFC系统时确定储值票发行方案需要注意的一些问题.     

多线运营时AFC系统票务运作——以深圳市轨道交通为例

基于深圳市轨道交通现状及发展趋势,分析了AFC系统由单线运营转向多线运营所存在的问题。在多个运营商共存且实现付费区换乘的前提下,借鉴国内其他城市轨道交通的清分管理经验,结合深圳市轨道交通的实际情况和发展方向,提出建立轨道交通清算管理中心的建议。进一步分析了清分管理中心建设的必要性及主要功能,并研究了清分管理中心对现有单线运营中票务运作的影响以及一些需要考虑的问题。认为轨道交通清算管理中心对多线运营的AFC系统是必不可少的,简化了系统的车票管理。     

基于摄动思想的传递闭包聚类法的分析与应用

分析了传统的模糊聚类方法,基于摄动思想,将传递闭包聚类法与目标函数法相结合,得出了一种既满足聚类效果要求又减小聚类失真的简便算法,同时给出了该聚类方法的步骤.最后通过对水体的水质进行聚类的例子对算法加以应用,显示了算法的可靠性、有效性.     

陕南燃煤型砷中毒患者内外环境砷、硒水平及对血清P53、BCL-2、NO、MDA的影响

目的探讨陕南燃煤型砷中毒患者内外环境砷、硒水平及对血清P53、B淋巴细胞瘤/白血病-2(BCL-2)、一氧化氮(NO)、丙二醛(MDA)的影响。方法采用石墨炉原子吸收法测定煤、水、土、玉米、辣椒、血清、尿、发中砷、硒含量;采用ELISA法、硝酸还原酶法、TBA法分别测定血清P53、BCL-2、NO、MDA水平。结果病区煤、土、玉米、辣椒中砷、硒含量显著高于非病区;病例组血清、尿和发砷、硒含量显著高于内、外对照组;病例组血清BCL-2水平显著高于外对照组,病例组、内对照组的血清MDA水平显著低于外对照组。结论陕南燃煤型砷中毒患者内、外环境砷含量增高,外环境硒含量偏高而内环境硒负荷适宜,其血清BCL-2水平增高,MDA降低,而P53、NO无显著变化。     

A hybrid dead reckoning error correction scheme based on extended Kalman filter and map matching for vehicle self-localization

In this research, a hybrid dead reckoning error correction scheme is developed based on extended Kalman filter (EKF) and map matching (MM) to improve the positioning accuracy for vehicle self-localization. The developed method aims at obtaining accurate positions when the GPS signals are occasionally unavailable or weakened. First, the heading data collected from an odometer and an optical fiber gyroscope are integrated by an EKF to reduce the random errors in dead reckoning. Then a modified topological MM algorithm is developed to reduce the systematic errors in dead reckoning. In this work, both cross-track errors and along-track errors are considered to improve positioning accuracy of MM. The errors are finally corrected using the results achieved from both the dead reckoning and the MM when the driving distance of a vehicle exceeds a predefined length or the vehicle turns in an intersection. Experiments have been conducted to evaluate the developed method and the results show that the maximum error and average error of dead reckoning can be respectively reduced to 15.4?m and 5.2?m during the experiment with total distance of 43?km. This positioning accuracy is even better than the accuracy of the low-cost GPSs which are usually at the order of 15–20?m (95%). The developed method is effective to achieve the positions of the vehicle when the GPS signals are occasionally unavailable or weakened.