基于整车模型的车身开口对角变形动态仿真研究

文章利用虚拟试验:(Virtual Proving Ground,简称VPG)提取的路谱载荷,基于整车模型系统研究了车型1(轿车),车型2(跨界SUV),车型3(中大型SUV)三种典型车型在动载荷激励下车身开口对角相对变形情况,并将动态法计算结果与静态工况分析结果进行了对比。研究结果表明:车型1在比利时路面和共振路面工况下车身开口对角变形量相对较大;基于虚拟路面动载荷激励法与车辆实际服役工况更接近,计算的开口对角变形量远大于静态工况的计算结果;模态贡献量分析显示对车型1,2,3后背门处车身开口对角变形影响最大的模态频率分别是14.49Hz,20.48Hz,21.51Hz,模态贡献量分析结果可为进一步结构优化和性能提升提供参考依据。     

摩托车机前补气（稀薄燃烧）分析研究与国Ⅲ应对（1）

通过试验对比，机前补气＋单催化器净化和闭环电喷＋单催化器净化技术方案，尾气排放均较佳，其中，闭环电喷＋单催化器净化技术方案，稳定性、可靠性较好，但价格较高，改动较大；机前补气＋单催化器净化技术方案，具有相对价格优势，且尾气排放及性能均较好。     

立体多洞群隧道的设计及力学分析

南京红山南路下穿红山动物园段为浅埋立体多洞群隧道,隧道全长150m,包括双向四车道的机动车隧道、管廊隧道和非机动车隧道,形成了连拱隧道、小净距隧道和上下重叠隧道的立体多洞群关系.隧道所处地层的岩性强度差异较大,局部见溶洞,地质条件较为复杂文章主要介绍了立体洞群隧道的衬砌结构设计、施工方法,以及相关的数值模拟分析.     

辽宁省普通公路收费站实行计重收费的可行性探讨

结合辽宁省高速公路和普通公路收费实际,详细论述了在辽宁省普通公路实行计重收费的可行性、将带来的效益及不利因素,提出了折中解决方案,为公路收费界的同行们提供参考.     

构建工学结合教学质量保障体系的思考

构建工学结合教学质量保障体系,必须根据变动着的企业行业以及社会需求来调整学校的质量方针和质量目标,经常性地诊断学校在发展中的关键因素,实施全面质量管理,校企深度融合,不断完善学校的发展机制。     

铁路客车侧墙大板工艺与侧墙小板工艺分析

研究分析了铁路客车侧墙大板工艺与侧墙小板工艺的制造工艺流程。通过两种制造工艺的对比分析可知:侧墙小板工艺流程复杂,配套技术装备投入很大,对原材料的技术要求低,应用的适应性强;而侧墙大板工艺流程简单,配套技术装备投入较少,但对原材料的技术要求较高,应用范围受到限制。两种侧墙制造工艺应并存,以形成互补性很强的工艺布局。     

相参海杂波建模与建模和仿真研究

本文采用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法对海杂波进行了建模和仿真研究,实现了相参Rayleigh分布、相参Weibull分布和相参K分布杂波的模拟,并对建模和仿真数据进行了检验,验证了建模和仿真方法的有效性。本次建模的特色之处在于考虑了杂波的相参性,并建立了三种杂波的概率分布模型和功率谱模型。     

利用延迟反馈方法控制调速器系统的混沌

通过对机械式离心调速器系统增加一个延迟反馈控制器,利用它控制系统从混沌运动转化为周期运动.当该控制器的延迟时间等于系统的某一条不稳定轨道的周期时,就能将处于混沌状态的系统控制到相应的不稳定周期轨道上,并将该轨道稳定化.数值仿真表明了该控制方法在机械式离心调速器系统混沌控制中的有效性与可行性,将系统的混沌行为利用适当的控制强度控制到稳定的周期轨道.     

亚低温对新生大鼠缺氧缺血性脑损伤大脑皮质神经元一氧化氮合酶表达及血糖水平的影响

通过亚低温对新生鼠缺氧缺血性脑损伤（ＨＩＢＤ）大脑皮质神经元一氧化氮合酶（ＮＯＳ）及血糖水平影响的研究,探讨亚低温对缺氧缺血性脑损伤的保护作用机制。建立新生鼠缺氧缺血性脑病（ＨＩＥ）标准化动物模型,将其随机分为对照组、３１℃亚低温和３４℃亚低温干预组并设立假手术组,应用免疫组化染色观察大脑皮质区ＮＯＳ阳性神经元数目,并利用微量血糖监测仪测定血糖。结果表明,缺血缺氧后１２ｈ、２４ｈ,亚低温干预组大脑皮质ＮＯＳ阳性神经元数均显著低于对照组,血糖水平均显著高于对照组。３１℃和３４℃亚低温干预两组间各个时期大脑皮质区ＮＯＳ阳性神经元数目及血糖水平无显著差异。亚低温可通过抑制神经元内ＮＯＳ活性,减少过量ＮＯ的生成,以及提高血糖水平,对缺氧缺血性脑损伤鼠大脑神经细胞起到保护作用     

遗传算法在城市单交叉路口信号动态控制中的研究及应用

提出一种实时遗传算法优化配时控制方法,对单交叉路口多相位交通流建立一种实时动态模型,根据不同时刻的不同车流量,选择最优相位配时和相位顺序,通过对本周期及前一周期的车流量进行实时测量,采用线性预估方法,对下一周期的车流量进行预估,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,从而确定下一周期的相位配时方案。最后在原模型的基础上作为改进模型的例子融入了延误时间,得到了新的目标函数。采用C语言编程进行实时仿真试验,结果表明,算法实时性好,运行稳定。