半潜式起重平台拆解作业安全监测系统研究

半潜式起重平台是海上导管架平台退役拆解的主要装备。本文以半潜式起重平台拆解作业安全为对象,研发了一种监测系统。针对其拆解作业过程中的各类风险,开展了监测系统设计需求分析并制定了整体方案;选择适用的传感器进行合理布置,实现了数据的采集与传输。研究了安全评估指标分级划分,建立了以三级报警机制为框架的安全评估体系;监测软件包括户权限管理、数据分析、数据查询、安全报警、监测日报等五大功能模块,实现了安全风险的实时监测和自动报警,可对半潜式起重平台拆解作业进行安全监测。     

深厚软土上新建大堤对高桩承台结构的影响分析

本文以澳门某堆填区项目为依托,基于深厚软土层,以新建大堤根部高桩承台结构为对象,运用三维有限元软件PLAXIS3D分析新建大堤及后方堆载对高桩承台结构变形及内力的影响,并在此基础上,研究不同土体本构模型、弹性模量及桩基斜度对结构的影响。其结果可为今后类似工程设计提供参考。     

公路建设期环保管理创新体系构建的探索

随着国家对生态环境保护要求的提高,目前公路建设时期的环保管理模式已不能满足新的需求。创新引入PDCA循环理论和建设项目全寿命集成化管理(LCIM)理论应用于公路建设期环保管理工作中,尝试构建出一个新的公路建设期环保管理体系。使得在该体系下人员分工明确、工作流程缩短、环保工作和监管真正落实,最终使环保工作效率得到提高。该体系构建完成后应用在江津至习水高速公路(江习高速)重庆段的建设过程中,最终使得该项目的环保工作水平得到一定程度提高。     

高速公路建设环保监管系统的设计与实现

目前国家对建设项目环境保护的要求越来越高,高速公路建设期的环保管理也包含在其中。针对高速公路建设的特点,一个新的环保监管系统被设计出来用以提高高速公路建设期的环保管理工作效率。该系统能够帮助高速公路建设中的施工方、监理方和项目公司相关人员围绕日常环保施工内容进行环保管理和监督工作,保证各自环保工作的有效进行。相比传统管理方式,利用该系统管理具备实时监管、规范化环保工作内容、环保行业专业辅助等优势。系统开发完成后,在江津至习水高速公路(江习高速)重庆段进行实际应用,取得良好的效果,具有一定推广前景。     

开挖与回填过程中隧道受力和承载拱效应研究

为研究开挖和回填过程中既有隧道受力变化及其与承载拱之间的联系,设计模型试验,通过考察开挖与回填过程中既有隧道的位移、内力及围岩压力,得到隧道受力变化规律,并对隧道受力与承载拱之间的联系进行分析。结果表明: 1)既有隧道上方开挖过程中由于承载拱的存在,会使隧道经历无影响、弱影响、强影响3 个阶段,但既有隧道上方回填过程中不会产生承载拱,填方对隧道的影响基本呈线性增加,隧道处于持续受影响状态; 2)回填后的结构受力普遍大于相同覆土高度下开挖后的结构受力,且拱顶和仰拱相对其他部位受影响较大,易因内侧受拉出现裂纹; 3)承载拱的产生与否主要取决于一定埋深隧道围岩应力状态是否经历三向应力-二向应力转变的历程,隧洞开挖时围岩应力的转移和重分布导致了承载拱的产生。     

朝阳西枢纽立交方案比选

随着高速公路逐年增长,使得高速公路与高速公路相交的枢纽立交也越来越多。本文对朝阳西枢纽立交方案比选设计进行了详细介绍。     

含Josephson结电路的混沌形成过程

用数值模拟方法研究了含Josephson结电路的动力学行为.根据电路模型和基尔霍夫定律建立系统的动力学方程,求出系统的平衡点,利用系统的相平面图、分岔图和Lyapunov指数图分析系统的混沌形成过程.为在此系统中避免混沌提供了直接的线索,为Josephson结器件稳定工作提供了有价值的参考.     

深水铺管起重船总体设计

本文以"海洋石油201"为例简要介绍了深水铺管起重船的技术要点,对总体设计的主要难点做了分析探讨,包括总布置、船舶运动性能、铺管系统计算及布置和动力定位系统配置等。对影响总体布置的铺管系统、大型起重机、锚泊定位或动力定位系统、舱室系统等特点作了介绍,对船舶的运动性能做了简单的叙述,对铺管系统及影响铺管系统的因素做了分析,对动力定位特别是动力定位3系统做了介绍。     

水下目标双基阵纯方位跟踪性能分析

研究双基阵纯方位目标运动分析的基本原理和方法,给出卡尔曼滤波算法的模型,进行仿真实验,比较和分析了仿真结果。仿真结果表明,应用卡尔曼滤波可以快速、稳定地完成目标运动要素的估计,同时还分析了数据关联、基阵间距以及方位测量误差对跟踪性能的影响,为工程应用提供了参考。     

改进UKF算法在双基阵纯方位目标跟踪中的应用

传统算法在解决纯方位目标跟踪时存在有偏、收敛速度慢或发散等不足,无迹卡尔曼滤波（UKF）虽然改善了系统线性化误差,但并没有明显改善卡尔曼滤波器容易发散的问题。文章在扩展卡尔曼滤波和UKF算法的基础上,提出一种衰减记忆UKF算法（MAUKF）,引进衰减因子加强对当前测量数据的利用,减小历史数据对滤波的影响。理论分析和仿真结果表明,MAUKF算法在纯方位目标跟踪中的滤波精度、稳定性和收敛时间都优于EKF、UKF算法。