锰砂与活性炭处理含锰废水的对比试验研究

通过锰砂与活性炭除锰的对比试验,深入研究了滤料介质、试验条件等因素对含锰水接触氧化除锰的影响,进一步探讨了工业水过滤除锰的机理和接触氧化除锰的速率等.对于含锰量较高的工业用水,当pH>6.5时,滤料有较好的除锰效果,去除率可达98%以上.当滤速小于12 m/h时,除锰效果更佳,出水含锰量为痕量.用廉价的锰砂完全可以替代高价的活性炭处理含锰废水,可极大地节约处理成本.     

基于客观风险感知特性的前向碰撞预警算法优化与标定

为提升高级驾驶辅助系统(ADAS)预警算法在复杂行车环境下的适应性, 提出了一种基于车辆运动学和风险感知特性的综合预警算法——客观风险感知(ORP)算法; 通过典型工况下的分析与推导, 表明其预警算法为THW、TTC和SM预警算法的综合形式; 为了标定预警算法的参数阈值, 开展了累计4 500 km自然驾驶试验, 最终筛选出409例有效临近碰撞事件, 提取了释放油门、踩下制动时刻的客观风险感知参数分布特征; 根据自然驾驶数据中提取的临近碰撞事件及其参数特征, 对风险预警算法参数进行标定; 在模拟驾驶环境下开发了前向碰撞预警算法, 通过4种风险场景开展了算法验证试验。研究结果表明: 基于自然驾驶数据的参数标定, 客观风险感知预警算法的两级预警参数阈值分别为1.4、0.8 s; 基于典型风险工况下的微观驾驶行为特性对比, 预警有效性方面ORP预警算法稍高于RP预警算法, 二者预警有效性显著高于TTC预警算法; 在预警算法下所有驾驶片段的最小碰撞时间均值方面, ORP预警算法为2.02 s, RP预警算法为1.90 s, TTC预警算法为1.65 s, 表明ORP预警算法能适应复杂风险环境下的风险辨识。基于大量实车试验参数标定与效果验证后, 所提出预警算法可用于高级驾驶辅助系统风险辨识。      

HXD3C机车主断路器异常断开故障分析与处理方法

在HXD3C机车运用阶段,连续多次出现机车主断路器无故断开问题,严重影响机车正常运行。为解决该问题,根据HXD3C机车主断路器工作原理及HXD3C机车微机控制中主断路器断开的逻辑关系,详细阐述了引起主断路器异常断开的条件,并结合HXD3C机车C5修检修期间及机务段运用过程中实际发生的故障案例,提出主断路器故障诊断方法和解决方案,完善主断路器故障诊断处理流程,并通过实际案例实施,取得了良好效果。     

京杭运河济宁段“三改二”工程智慧港航方案设计

京杭运河济宁段航道“三改二”信息化工程在充分吸收现有航道信息化工程建设成果基础上，结合智能硬件、北斗等技术，对港航设施进行感知、传输、应用等层面设计，构建一套“全面感知、广泛互联、深度融合、智能应用”的京杭运河济宁段智慧港航管理与服务体系。该体系能够有效推动航道管理由传统人工管理模式向数字化服务模式转型，探索实现航道维护、水上交通安全监管、船闸管理与调度、水上交通执法、水路运政管理等港航业务的自动化、协同化、精细化，提升监管效率和服务质量。     

路企直通运输利弊分析及改进对策

文章针对铁路货物运输现状,阐述了路企直通运输带来的好处,同时分析了路企直通运输存在的问题,并提出了相应的改进建议。     

美国海军多传感损管探测技术研究综述

美国海军运用神经网络模式识别技术,开发了基于多传感器多数据融合的船用早期火灾探测系统(EWFD),试验证明该系统总体性能优于商业感烟探测系统.之后,为寻求一种不依赖火灾烟气羽流自然扩散、能够监视整个空间、且具有较强抗误报能力的新型探测技术,又研发了一种以视频探测技术为主,辅以光谱、声学探测的非接触型立体传感探测(VS)原理样机.试验验证了该系统的探测能力、抗误报能力、响应速度等性能优于商业探测系统,并且能有效识别管道破损和水害事件.     

TTCAN总线应用于船舶机舱自动化系统的实时性建模仿真及优化

为准确评估和优化TTCAN总线应用于船舶机舱自动化系统实时性,应用OPNET网络仿真软件在协议层上建立了TTCAN完整通信网络及主从节点通信过程模型,对通信过程中的周期性和非周期消息的平均时延进行了仿真计算和分析。针对仿真结果所揭示的非周期性消息平均时延较大的问题,给出了应用优先级晋升调度算法构成PPS-TTCAN总线网络的方法;建模和仿真实验表明:该模型的应用可明显提高非周期性消息的实时性,并由此改善TTCAN通信网络的可预测性和实时性。     

典型工况构建方法对新能源汽车能耗评价的影响分析

新能源汽车的能耗及其经济性与行驶工况高度关联。为了对新能源汽车的能耗进行合理评估，以西安市为例，分别应用聚类分析法、聚类马尔可夫分析法、短行程车速-加速度(Velocity-Acceleration,V-A)矩阵法和变步长V-A矩阵法构建城市客车运行工况，并进一步提出基于自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)神经网络聚类的V-A矩阵法。对5种方法构建的工况进行对比和误差分析。在此基础上，基于一款插电式混合动力城市客车，应用全局优化方法——庞特里亚金最小值原理设计能量管理策略，分析车辆能耗和经济性以及5种工况的优缺点。研究结果表明：聚类分析法构建工况的平均特征值误差最大，计算量较大；变步长V-A矩阵法的平均特征值误差小于聚类法，计算量最小；短行程V-A矩阵法与变步长V-A矩阵法误差接近；聚类马尔可夫法的误差居中，计算量最大；基于SOM聚类的V-A矩阵法的平均特征值误差最小，能反映不同路段以及运行时间的差异，且能在聚类之后快速提取短行程的同时兼顾速度和加速度的分布；从能耗角度来看，基于SOM聚类的V-A矩阵法的能耗在5种方法中居中；聚类分析法构建的工况平均车速低于其他工况，但加减速频繁，能耗成本最高；聚类马尔可夫法由于对车速进行平滑处理，加减速频繁程度最小，能耗成本最低。     

预应力框架锚索在高速公路边坡防护中的应用

通过设计中对五盂高速公路路堑高边坡采用预应力框架锚索防护,提出一些对设计、计算预应力框架锚索的思路和想法,供大家参考和探讨。