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On Restricted Connectivity and Extra Connectivity of Hypercubes and Folded Hypercubes 总被引:2,自引:0,他引:2
Given a graph G and a non-negative integer h, the h-restricted connectivity k^h(G) of G is the minimum cardinality of a set of vertices of G, in which at least h neighbors of any vertex is not included, if any, whose deletion disconnects G and every remaining component has the minimum degree of vertex at least h; and the h-extra connectivity k^h(G) Of G is the minimum cardinality of a set of vertices of G, if any, whose deletion disconnects G and every remaining component has order more than h. This paper shows that for the hypercube Qn and the folded hypercube FQn, k1(Qn)=k^(1)(Qn)=2n-2 for n≥3, k2(Qn)=3n-5 for n≥4, k1(FQn)=k^(1)(FQn)=2n for n≥4 and k^(2)(FQn)=4n-4 for n≥8. 相似文献
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基于设计波法的舰船整船有限元强度分析 总被引:1,自引:1,他引:0
基于谱分析法对舰船剖面波浪载荷进行长期预报并确定设计波参数.利用有限元软件MSC.Patran 建立了全船有限元模型,通过PCL语言实现设计波波浪压力对船体湿表面有限元网格的自动加载.对2个设计波下的整船有限元进行分析,结果表明:整船分析不仅能真实表现舰船整体总纵变形和应力水平,还能充分考虑局部载荷对结构响应的影响.另外,基于三维水动力理论分析船体运动和剖面载荷进而确定设计波参数的过程,克服了传统经验公式估算载荷所导致的结果的不确定性和强度校核的不合理性. 相似文献
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自适应巡航(ACC)和协同式自适应巡航(CACC)等自动驾驶技术正逐渐进入市场,未来一段时间内道路交通流将由人工驾驶车辆与不同等级、不同形式的自动驾驶车辆混合构成。为分析ACC和CACC对交通流的影响,利用实测交通数据NGSim建立人工驾驶车辆跟驰模型,并在综合已有ACC和CACC模型的基础上,提出基于安全间距的自动驾驶跟驰行为模型,进而得出不同ACC,CACC车辆渗透率下交通流的基本图模型。研究结果表明:自动驾驶可以提升交通容量;与ACC车辆比例ra相比,CACC车辆比例rc对交通容量的影响更为显著;当rc>0.5时,饱和流量快速增加,当rc=1时,饱和流量约为纯人工驾驶时的2倍。进一步,通过仿真考察车辆在车队中的跟驰响应和交通流在瓶颈处的运行情况。研究结果表明:自动驾驶改善了交通流的动态特性,对存在跟驰关系的连续车流来说,自动驾驶使得后车可以更加及时地响应前车的行为,车流会在更短的时间内进入稳态;在交通瓶颈处,自动驾驶降低了拥堵程度,提高了阻塞发生的临界流量。总体来看,自动驾驶对交通流静态和动态性能均有所提升,特别是在协同式自动驾驶场景下,车辆行为更加协调一致,交通流表现出良好的抗扰性,进一步验证了车路协同对自动驾驶的意义。 相似文献
958.
959.
960.