基于换乘站点的轨道交通与常规公交运营协调模型研究

城市轨道交通与常规公共交通的运营协调是实现公共交通一体化的基本内容,也是提高公共交通系统自身运营效率和服务水平的重要途径.现以系统总成本费用最小为目标,对轨道交通和常规公交的协调运营组织进行优化,详细论述总费用(包括运营商和乘客费用)函数的计算方法,并基于概率论方法,提出4种不同类型换乘站乘客换乘费用的确定方法,最终建立轨道交通与常规公交运营协调模型.研究表明,该模型能够有效降低公共交通系统的总体费用和乘客的换乘时间,且平峰时段相对于高峰时段的运营协调效果更明显.     

美国铁路多式联运办理站装卸作业的新模式

介绍美国铁路传统多式联运办理站装卸作业模式特点和存在的问题,及西雅图站和孟菲斯站使用和安装轨行式门吊情况,分析了美国铁路多式联运办理站装卸作业由轮胎吊到轨行式门吊转变的原因。     

锡钛合金耐磨地面施工技术

为了使锡钛合金耐磨地面施工技术得到大范围的推广,用真实的施工实例,以锡钛合金耐磨地面的施工工艺为主线依次论述了施工前提,施工过程质量控制,如何正确养护及成品保护等的施工技术,并对耐磨地面的质量要求,质量预控措施及安全注意事项进行了讲述。技术掌握的关键在于混凝土初凝后分两次撒布锡钛合金面料,用机械打磨使锡钛合金面料与混凝土密切结合。     

“铁路线路安全设施”设计浅析

主要就线路专业新增内容——"铁路线路安全设施"(含防护栅栏、安全保护区)做了一个较为系统的总结,并就目前通用图集中存在的不足进行了改进完善。在防护栅栏方面,重点阐述设置栅栏的条件、类型、高度选用和栅栏平面设计中的问题,以及栅栏量的确定。在安全保护区方面,主要对平面设计原则、标桩设计原则、警示标志及保护标志设计这三大原则进行了说明。由于目前还不具备适用于一切地形的"铁路线路防护栅栏图集",仅为相关图集的编制完善,相关规范、条例的制定提供参考。     

关于完善南宁铁路局科研课题立项管理的探讨

从科研课题立项环节,分析了南宁铁路局科研课题立项管理在选题、责任、审批等方面存在的问题,提出了加强科研课题立项的准备工作,落实申请单位的立项审查责任,完善科研课题立项管理审批机制等建议。     

境外施工企业安全管理与安全文化建设

近年来,我国企业“走出去”步伐不断加快,在境外承包工程时项目安全管理工作受到了的严重挑战。从境外施工实践来看,境外承包工程的安全管理工作表现出要求更高、适应性更强、挑战性更大等特点。对此国外承包工程市场安全管理的一些主要做法,我国施工企业实施境外工程中安全管理存在一定差距。但这些差距可以通过对安全管理与安全文化建设的辩证关系的研究,通过进行境外安全文化建设等管理对策加以解决。     

不同控制目标下的永磁同步风力发电机控制策略分析

永磁同步发电机在风力发电中得到广泛应用,根据控制目标的不同,永磁同步发电机矢量控制方式分别有：零d轴电流控制、最大转矩电流比控制、单位功率因数控制和效率最优控制等。文章建立了永磁同步发电机的数学模型,介绍了几种不同目标下的矢量控制策略,并分析了每种控制策略的优缺点,对几种控制策略进行了对比。     

关于实行外教目标管理的几点想法

经过几年的探索和实践,我院聘请外教工作建立了一套管理模式,外教的聘请与管理工作已日趋正规.然而,如何使外教工作更加制度化、规范化,一直是我们不断探索和研究的问题.通过工作实践证明,实行适合于我院教学实际需要的外教目标管理,制定外教综合评估办法是提高聘请效益的一种有效途径.我们可以尝试在外教工作中形成由"确定目标、目标实施、结果评估"三个环节组成的目标管理体系.     

国标《运输设备进场/出场报告报文XML格式》的研究与制定

一、背景与任务来源 物流、供应链和电子商务都与企业的业务活动相关.企业要开展物流、供应链和电子商务活动都需要和贸易伙伴企业进行信息交换.各个企业自身的管理生产和业务活动的信息系统是基于企业内部业务活动而设计的.在功能上和数据格式上各有不同.而企业对外的信息交换如果没有统一的数据格式和接15.就会造成企业间信息交换效率低下或者根本难于实现.     

Short‐term traffic flow prediction with linear conditional Gaussian Bayesian network

Traffic flow prediction is an essential part of intelligent transportation systems (ITS). Most of the previous traffic flow prediction work treated traffic flow as a time series process only, ignoring the spatial relationship from the upstream flows or the correlation with other traffic attributes like speed and density. In this paper, we utilize a linear conditional Gaussian (LCG) Bayesian network (BN) model to consider both spatial and temporal dimensions of traffic as well as speed information for short‐term traffic flow prediction. The LCG BN allows both continuous and discrete variables, which enables the consideration of categorical variables in traffic flow prediction. A microscopic traffic simulation dataset is used to test the performance of the proposed model compared to other popular approaches under different predicting time intervals. In addition, the authors investigate the importance of spatial data and speed data in flow prediction by comparing models with different levels of information. The results indicate that the prediction accuracy will increase significantly when both spatial data and speed data are included. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.